SQL Server 2008 R2已经发布一段时间了,它提供了众多的新功能供我们使用,比如:StreamInsight,Report Builder 3.0,PowerPivot等。对于Express版用户来说,R2也提供了相应的Express版本,更好的消息是,在R2 Express 中,允许用户数据库文件的大小从之前
SQL Server 2008 R2已经发布一段时间了,它提供了众多的新功能供我们使用,比如:StreamInsight,Report Builder 3.0,PowerPivot等。对于Express版用户来说,R2也提供了相应的Express版本,更好的消息是,在R2 Express 中,允许用户数据库文件的大小从之前的4G变成了10G,对于小应用程序来说,这已经足够了。本文讲述从SQL Server 2008 Express SP1升级到R2的全过程[1],我们可以在这个地址下载到SQL Server 2008 R2 Express:http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=30438。顺便提一下,作者的操作系统是Windows 7 32位版英文版,SQL Server 2008 Express也是32位英文的。
一、SQL Server 2008 R2 Express硬件需求
如下图1所示,图中数据来自于微软官方网站,我们可以看出,其实R2 Express版对硬件的要求相对于现在的硬件来说,还是很低廉的。表中数据一看就明白了,我就不多说了。
(图1)
二、SQL Server 2008 R2 Express软件需求
Windows Server 2003; Windows Server 2008; Windows Server 2008 R2; Windows 7; Windows Vista; Windows XP。
三、升级过程
当我们将R2 Express的安装文件下载完成后,点击安装文件,安装程序会自动解压安装文件。当解压完成后,会出现如下图2所示的界面:
(图2)
对于程序员来说,这几个英文单词不在话下,在右边的三个选项链接中,第一个是全新安装或在已有数据库实例中添加新特性;第二个是升级安装,可以从SQL Server 2000/2005/2008升级到R2;第三个是搜索在线更新。我们选择第二个选项,即“Upgrade from SQL Server 2000, Sql Server 2005, Sql Server 2008”,点击链接即可进入升级安装,安装程序会进入如下图3所示界面:
(在实际笔者安装过程中发现不能这样升级,最终选择第一选项,即添加新功能,然后按照一般步骤步步安装,主要注意点为数据库实例名不能与之前安装的各个版本实例名冲突,因此可以随便起一个,笔者所起的实例名为MSSQLSERVER2,其后某一处选择不与之前冲突就可以,最终安装成功。)
(图3)
此界面是对安装此软件所要遵循的许可的说明,用于一般用户来说,我们并不关心;另一个选项是软件会发送一些我们的相关数据给微软,如硬件信息与使用此软件的特性信息等,是个可选项,这个根据我们自己的实际情况选择即可。作者在安装过程中,只选择了接受许可选项。如图3所示,选择“I accept the license terms”,再点击“Next”按钮,安装程序进入如下图4界面:
(图4)
此界面要求我们选择要升级的数据库实例,这也方便了某些一台服务器上有多个数据库实例的用户。如图4所示,Instance to upgrade后的下拉列表中是作者的数据库实例的名字。选择好升级的目标数据库实例,点击“Next”按钮,进入如下图5所示界面:
(图5)
此界面是微软为了提升产品,向用户收集一些错误报告信息,是一个可选项。我们根据自己实际情况作出选择即可。点击“Next”按钮,进入升级安装。大约二十分钟后,安装完成,出现如下图6所示安装成功界面:
(图6)
我们可以从界面上的安装日志链接中查看安装日志。安装完成,点击“Close”按钮退出即可。安装完成后要重启一次操作系统。
四、总结
本文以图文结合形式讲解了从SQL Server 2008 Express SP1升级到R2的全过程,非常简单。没有遇到Windows 7提示的兼容性问题[2],只是在安装过程中和安装结束时各弹了一次如下图7所示的提示:
(图7)
整个安装过程中作者并未重启操作系统,但作者依然安装成功了。不知道这是操作系统弹出的提示还是安装程序弹出的提示,但不管怎样,并不影响我们的使用。
[1]:作者最初装的是SQL Server 2008 Express,后来升级到了SP1。
[2]:作者之前新装操作系统后,安装SQL Server 2008 Express版时,操作系统提示兼容性问题,点击强制安装也能正常安装。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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