闪存2.0加速数据中心存储变革 引领大数据连接、传送以及存储,提供创新半导体及软件解决方案的PMC公司(纳斯达克代码:PMCS)成功主办 “闪存2.0加速数据中心存储变革”论坛。来自新浪、中国电信、浪潮、Memblaze等业界知名企业的技术专家与PMC一起从不同维
闪存2.0加速数据中心存储变革
引领大数据连接、传送以及存储,提供创新半导体及软件解决方案的PMC公司(纳斯达克代码:PMCS)成功主办 “闪存2.0加速数据中心存储变革”论坛。来自新浪、中国电信、浪潮、Memblaze等业界知名企业的技术专家与PMC一起从不同维度探讨闪存如何驱动存储设备的变革,互联网以及垂直领域的数据中心如何通过闪存技术进一步提升数据中心的运维效率。

IT168洪钊峰总编致开幕辞并主持论坛
软件定义闪存是什么?
PMC是引领软件定义闪存(SDF)这个理念的一家控制器厂商。软件定义闪存这种理念出现之前,传统的SSD解决方案是一种固定的模式,固件、控制器、内存都没有什么可变的系数。然而随着大数据的发展,SSD方案需要适应各种应用需求,因此催生了软件定义闪存的出现。PMC所开创的软件定义闪存是一种基于控制器的全新闪存架构,指的是使用基于闪存的SSD来运行软件及固件,以满足从冷存储到高性能SSD及高性价比高速缓存等各种不同的需求。通过利用控制器上的固件针对不同的应用模式对闪存进行优化,让闪存发挥最大效益。PMC企业存储部NVM方案总经理Derek Dicker进一步采用三个实际使用案例,包括一个全闪阵列厂商、一个超大规模数据中心以及一个企业级PCIe SSD厂商来说明他们如何利用PMC的SDF方案来达到更高的SSD使用效益。

PMC企业存储部NVM方案总经理Derek Dicker
互联网公司基于闪存架构的优化
负责微博核心数据库架构设计的杨尚刚先生在演讲中表示,新浪的MySQL数据量是PB级,每日承担访问量百亿级, SSD主要使用在MySQL上,尤其是在随机读写的场景。新浪目前多数使用SATA SSD, 部分应用上会使用PCIe SSD。 使用PCIe SSD的案例显示,服务器数从10台降到3台,响应时间也是成倍下降,因此整体成本和整体服务质量均有非常大的提高。
但SSD的使用中也存在挑战。例如,SATA SSD使用RAID情况下会产生性能瓶颈,、SSD寿命的监控和生命周期的管理还不够完善,、SSD的综合测试非常耗费时间以及精力,以及需要MySQL层面和系统层面进行整体优化以最大化利用SSD的优势等等。杨尚刚认为,闪存带来的优势是显而易见的,但是领先的技术并不一定就适合所需的应用场景,故此一定要斟酌使用。
新浪微博核心数据库架构设计负责人杨尚刚先生
弹性的整机系统适应多元化需求
浪潮作为国内服务器厂商的龙头,更看重的是如何让整机系统足够弹性,以应对规格的更新换代、不同的应用场景以及用户需求的多元化等多方面的需求。浪潮集团互联网行业部资深架构师李璀提到,从系统设计的角度来说,使用全SAS 硬盘、或者是硬盘加上SATA SSD的混合存储乃至更新至PCIe SSD, 都需要在系统设计上作出细致的规划及考虑,SSD让整个服务器密度大幅提升,整体系统设计也要能与之匹配才能让SSD的性能完全发挥出来。
李璀提到浪潮推出的Switch产品,并称之为大力水手的菠菜。推出这样的产品就是为了解决SSD的发展和主机发展不同步的问题。服务器的设计遵循摩尔定律,在新规格SSD出来时会有不匹配的情况,通过Switch转接卡的形式让整机支持PCIe NVMe SSD,这样就让原有的系统设计更具弹性,用户也得以通过原有的服务器使用新一代的闪存设备。另外,李璀还强调,浪潮在天蝎整机柜的产品以及一个通用服务器产品线上都将支持NVMe规格的SSD。
浪潮集团互联网行业部资深架构师李璀
运营商的存储云化
中国电信做为国内最大的数据中心运营商,需要的是低成本、快捷、多维度、开放的存储平台。长远的目标是平台云化后,在云上满足不同的存储业务需求,并在平台上共享数据。中国电信云计算与大数据主管工程师王峰博士将中国电信的存储理念简称为“快”、“活”两字。“快”指的是快速存储。数据产生速度很快,部分需要快速处理,这里就有SSD的需求,因为专业设备的成本太高。中国电信现在开展了很多有关SSD的探索,例如将其用于定制化的服务器,整机柜和单机等等。“活”是指通过电信自己研发的分布式存储系统让各种数据可以被利用起来。分布式存储的优势在于海量扩展性好,能满足在线、开放性的要求,新的数据很快通过存储服务器的方式实现扩容,使整个存储空间的代价降下来。电信分布式存储的场景包括天翼云存储,集中备份以及网盘等。
中国电信云计算与大数据主管工程师王峰博士
NVMe PCIe 是条必须走的路
Memblaze 是近几年内在企业级PCIe SSD领域迅速崛起的一家公司,本年度用于产品的闪存使用量超过6PB, 公司业绩相比去年超过10倍的增长。其业务主要着重于互联网行业,客户包括奇虎360、百度、腾讯等。Memblaze高级战略合作总监张泰乐博士在演讲中坚定地表示,SSD未来将有两大走势,一是SATA SSD向PCIe SSD的发展,二是混合存储阵列将走向全闪阵列。由此Memblaze的产品演进将明确支持基于NVMe的PCIe SSD。此外,各大OEM厂商以及软件生态圈都已经明确表示将支持NVMe的标准。Memblaze 最新推出的PBlaze4 PCIe SSD 系列产品中采用了PMC的控制芯片。张泰乐博士强调,PMC是Memblaze的重要合作伙伴,具备优秀的芯片设计能力,通过其SDF的功能,Memblaze能将自己的管理算法结合到控制器中,以达到更好的性能以及更低的成本。PBlaze4未来有两种产品形态,一个是卡形式,一个是盘的形态。卡的形态适用于没有8639的服务器,容量最高达6.4T,对于盘形态的产品,面对8639可以热插拔的,最大的容量是4T,PBlaze4将于明年上半年量产。
Memblaze高级战略合作总监张泰乐博士
关于PMC的服务器、存储系统及闪存解决方案
PMC专注于网络及服务器存储应用,是提供企业级存储系统解决方案的领军厂商。PMC产品线丰富多样,包括Adaptec by PMC 的RAID阵列卡和HBA卡、Tachyon SAS/SATA及Fibre Channel 协议控制器、RAID控制器、Flashtec PCIe闪存控制器及NVRAM加速卡、maxSAS扩展器和FC盘片互连产品等等。这些产品相互配合,为业界领先的存储OEM、ODM及超大规模数据中心提供了端到端的半导体及软件解决方案。
关于 PMC
PMC(纳斯达克代码: PMCS)是半导体以及软件解决方案的创新领导者,致力于推动网络上大数据的连接、传送以及存储。秉持长久以来累积的技术优势,PMC在存储、光网络以及移动网络领域持续创新。PMC的高集成度解决方案可提升性能,加速网络升级以实现下一代网络服务。详情参见www.pmcs.com。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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