为何说是无聊的记录呢? 因为事先把问题想复杂了,事后发现的时候觉得更是无聊的行为。还是写下来,毕竟很少弄这么无聊的事情。 事情起因是需要给服务器做性能基数(baseline),用sqldiag提取了大量的log信息,当然这里的数据库日志并不是指ldf文件。当我打
为何说是无聊的记录呢?
因为事先把问题想复杂了,事后发现的时候觉得更是无聊的行为。还是写下来,毕竟很少弄这么无聊的事情。
事情起因是需要给服务器做性能基数(baseline),用sqldiag 提取了大量的log信息,当然这里的数据库日志并不是指ldf文件。当我打开SQL 2005或2008的对象资源管理器-->管理-->SQL Server 日志察看发现日志大约有百万行,当然原因我就不说了。
日志log数据太大怎么办?
先查看日志log如何被调用的,在TSQL中执行
显示结果为
有了存档号,接着查看某一个日志文件异常大的log内容(图中的异常日志已经被清除了,所以这里记录的时候暂且认为存档#为4的日志是异常大文件)
接下来看看存档4的log内容,在TSQL中执行
通常结果会返回如下图的内容
话说到这儿,才开始我那愚蠢且无聊的做法。(直到现在我仍然认为这个做法相当怪异)
因为这个日志log内容非常大,大约为数百万行,导致用sqldiag提取的__sp_sqldiag_Shutdown.OUT文件大小有近2G。于是有清除这个日志的想法,因为已经备档(备档的方式是将内容存为文本),所以可以清除日志。
于是我就想找到这个log内容是存放在数据库MASTER的哪个表中,以便于干掉它。找来找去,只让我看到xpstar.dll 和xpstar90.dll这些信息。既然是调用动态链接库,我也要看看这个dll的内容,于是从网上下载Reflector 和Depends 进行反编译,接着反编译出错。
到这里,其实GOD已经提醒我该走出去呼吸一下新鲜空气再回来思考,结果我没有那样做。这段过程大约花费近3个小时时间,用《 Becoming a Technical Leader 》里的话说,我已经进入了神游状态,当然我自己丝毫没有发觉。
隔日清晨,来到办公室,当我下意识的打开系统中下面路径时,“密码”被破译了。其实只要删除log目录下ERRORLOG以及一系列ERRORLOG.1文件即可。
X:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL10.MSSQLSERVER/MSSQL/Log
其实我可以对自己说一句“神啊”,从结果看过程原来一切都是那么简单。
当然,为了清除这个日志log内容,也有问一些朋友,不过他们都误以为我要清除ldf日志文件。写下来也是告诉自己:方向错了,停下来就是前进!!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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