在可扩展性方面,客户的要求变得越来越多,功能列表上经常会出现20条、50条甚至多达100多条要求,但总的来说,我们可以把它们缩短为五个大类,通过五条途径来解决可扩展性问题: 1. 调整查询操作 对查询进行优化能够让你付出最少的精力就得到最多的成果。将
在可扩展性方面,客户的要求变得越来越多,功能列表上经常会出现20条、50条甚至多达100多条要求,但总的来说,我们可以把它们缩短为五个大类,通过五条途径来解决可扩展性问题:
1. 调整查询操作
对查询进行优化能够让你付出最少的精力就得到最多的成果。将查询功能完善的发挥出来,达到业务需求,不会被过多的流量和过重的载荷压倒。这就是为什么我们经常看见客户碰到的麻烦越来越多,随着他们网站的访问量越来越大,可扩展性的挑战也变得越来越严重,这就是问题的所在。对网站角落里那些不常用的页面做查询优化是并不必要的,那些页面并不会收到真实世界的流量。根据反映对网络应用做一定的调整是很普遍的做法,而且效果很好。
查询优化需要启用缓慢查询日志并且不断观察。使用mk-query-digest这个Maatkit套件中的强大工具来分析日志,而且要确定设置了log_queries_not_using_indexes。一旦你发现某个查询严重占用资源,那就要优化它。使用EXPLAIN解释机制,使用profiler,观察索引的使用情况,创建失踪的索引,理解它是怎么进行添加和排序的。
2.使用Master-Master复制
Master-Master的active-passive复制模式,或者称为循环复制,不仅能带来高可用性,也能够带来高度的可扩展性。这是因为你能够即刻给你的应用分配到一块只读的从属盘。许多网络应用都按照80/20的规律来分割,80%的活动用来进行读取或SELECT,剩下的分配给INSERT和UPDATE。配置你的应用或者进行重新架构,把读取需要的流量发送到从盘,这样做是可行的,这种类型的横向可扩展能力可以进一步延伸,在必要时能够附加更多块只读从盘。
3. 使用存储
这听起来是很基础的东西,也很直接,但是经常会被忽视,你至少应该确认设置了这些:
- innodb_buffer_pool_size
- key_buffer_size (MyISAM索引缓存)
- query_cache_size – 使用大型SMP时需要小心
- thread_cache & table_cache
- innodb_log_file_size & innodb_log_buffer_size
- sort_buffer_size, join_buffer_size, read_buffer_size, read_rnd_buffer_size
- tmp_table_size & max_heap_table_size
4. 磁盘读取的RAID
你的数据库下面是什么?不知道吗,请找出来。你是在用RAID 5吗?这对于性能来说可是一个巨大的阻碍。RAID5的插入和更新操作速度很慢,而且如果你丢失了一块硬盘,RAID 5在重建时几乎无能为力。RAID 5实在是太慢了,那么应该用什么代替它呢?用RAID 10做镜像和分段,这就可以充分利用你的服务器或机箱里的所有硬盘了。即使你的内存能够容纳下整个数据库,依然需要对硬盘进行许多读取操作。为什么呢?因为比如排序操作需要重新安排行列,群组和联接等等也一样,还有添加交易日志等等这些都是磁盘I/O操作。
5. 调整Key参数
另外,有些附加的参数也可以用来提高性能:
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
它可以极大的提升insert和update的速度,只是在清除innodb日志缓冲区时有点偷懒。你可以对它多做些研究,但大多数情况下是非常值得推荐的。
innodb_file_per_table
innodb开发就像Oracle,存储方面使用的是tablespace模式。显然内核开发者们做的并不完善,因为使用单独tablespace的默认设置就会出现性能瓶颈。这个参数设置可以帮助innodb为每个表创建tablespace和数据文件,就像MyISAM所做的一样。
文章出自:Dzone
译文出自:PHPchina
(责任编辑:夏梦竹)

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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