一、数据传递的问题 数据传递的方法很多,也有很多相关的帖子,初步涉及这个东西的时候也参考了很多帖子,百度一下就可以看到很多,不给链接咯,介绍一个我最推荐的方法: setappdata和getappdata 函数原型是 setappdata (figureHandle,'varName',varValue)
一、数据传递的问题
数据传递的方法很多,也有很多相关的帖子,初步涉及这个东西的时候也参考了很多帖子,百度一下就可以看到很多,不给链接咯,介绍一个我最推荐的方法:
setappdata和getappdata
函数原型是
setappdata(figureHandle,'varName',varValue)
作用是在一个图像figureHandle上设置(或者创建)一个名为varName的应用程序变量,其值为varValue。
varValue = getappdata(figureHandle,'varName')
作用是从一个图像figureHandle上取出名为varName的应用程序变量,其返回值存储于varValue中。
其中
figureHandle 一个图形对象句柄,通常GUI程序的主窗口就是一个图形对象句柄,用handles.figureTag在GUI程序中引用主窗口对象,figureTag为主窗口的tag属性值
varName figureHandle上的应用程序变量的名称,可以与自己所写的程序的变量的名称不同,在上述函数原型中加注 ' ' 是提醒你这个变量名一定要是字符串类型
varValue setappdata中代表要保存的变量,可以是任何类型 ; getappdata中代表用来保存被取出的值的变量
TIPS : 在多窗口的GUI程序中最好用 setappdata(0,'varName',varValue) 来保存变量(如果未创建会自动创建) , 用 varValue =getappdata(0,'varName') 来获取保存的变量(如果未保存会返回 [ ] ,即为空 ) , 这里的 '0' 是根对象,这样做的好处是可以在不同的窗口之间调用(不仅仅是在同一个窗口的不同函数之间),而且不用考虑所保存的对象是哪一个,即使gcf变换后也不会出错 另外,你可能会发现我介绍的figureHandle 是图形对象句柄,其他对象的句柄也是可以的,不过这个用的相对多些 |
通过存储以及取出完成函数间以及窗口间的数据传递。EG:
函数1中
setappdata(handles.mainFigure,'matrixA',A)
函数2中
B = getappdata(handles.mainFigure,'matrixA')
这样我就把 A 的值传递到了 B 中。
另外,养成一个好的习惯,尤其是当你使用的是根对象来存储变量的时候,在使用完以后记得删除这些变量
rmappdata(figureHandle,'varName')
二、窗口的独占
其实这个问题很简单,只是当时搜索的时候搜索了太久太久,都没有点到正题,所以还是列出来。
在创建的时候,将 windowstyle 属性值设置为 'modal' 即可 ( 也用set来完成该属性的设置 )
三、在MATLAB中运行.EXE程序
在MATLAB里运行可执行程序的办法是在前面加一个!,比如:!picshow,后缀名可有可无。
TIPS : 在MATLAB中所有字符 ( 除了 ' ' 内的以及注释文字 ) 均用英文输入法,尤其是标点符号,这个很容易弄错 |
四、关于矩阵
MATLAB关于矩阵的运算是极其方便的了,不过在写比较繁琐的程序中要慎用哦。如果关于矩阵的操作需要操作多次,而实际上做了操作的仅仅是矩阵中的少部分元素的话,建议使用元素操作而不用矩阵操作,这样效率会高很多,笔者亲身体验过那个慢啊,受不了
其实还有很多小技巧,欢迎各位读者指出笔者的错误,更希望你们能把你们用MATLAB时候的一些点滴经验留在评论中~~~~

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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