这几天真是郁闷死了,基本每天都在编译安装QT和unixODBC,无奈总会出现些莫名其妙的错误。首先,我承认我Linux玩地不熟,但这些开源软件产商之间的兼容性也太差了吧。所以还是制定个标准比较好,大家都遵守一个约定。从这个意义来说,微软的垄断,还是有一定
这几天真是郁闷死了,基本每天都在编译安装QT和unixODBC,无奈总会出现些莫名其妙的错误。首先,我承认我Linux玩地不熟,但这些开源软件产商之间的兼容性也太差了吧。所以还是制定个标准比较好,大家都遵守一个约定。从这个意义来说,微软的垄断,还是有一定的好处的。最终QT还是没有安装成功,此前有一个版本,经过小的改动已经能编译安装成功了,不知为什么,后来怎么也安装不上,晕阿。后来发现,安装unixODBC可以不启用QT功能,虽然没有图形界面,但核心功能是有的。况且,这个驱动管理器最终还要移植到一个嵌入式操作系统上,相互依赖的组件越多,组件也越难移植。下个星期把unixODBC移植到VxWorks上,估计问题不少......
结合网络上下载的一些资料,把最近工作的的东西总结下。
1.安装unixODBC组件:
(1).在ubuntu下,利用新立德下载命令,很容易就能安装unixODBC
apt-get install unixODBC
(2)利用源码,编译安装(我用的版本是unixODBC-2.2.14)
# tar vxzf unixODBC-2.2.14.tar.gz
# cd unixODBC-2.2.14
# ./configure --enable-gui=no (不利用qt画界面,添加--enable-gui=no)
# make
# make install
通过上面介绍的两种方法,就把unixODBC组件安装成功了。
2.测试unixODBC组件是否能用,即是否能通过数据源访问数据库。
(1)安装mysql,同样可以利用新立德下载管理工具。
apt-get install mysql-server mysql-client
(2)注意:安装mysql后,并没有安装mysql的odbc驱动,因此,还需下载对应的驱动
apt-get install libmyodbc
(3)写配置文件,建立自己的数据源
UNIXODBC的配置文件主要是usr/local/etc/odbcinst.ini以及usr/local/etc/odbc.ini。前者用于配置驱动程序,后者用于保存系统DSN。刚才安装了MySQL的驱动程序,需要把它的配置信息填写到/etc/odbcinst.ini内。现在打开你所喜爱的编辑器,编辑/etc/odbcinst.ini:
[MySQL] <br>Description = MySQL <br>driver for Linux Driver = /usr/lib/odbc/libmyodbc.so <br>Setup = /usr/lib/odbc/libodbcmyS.so <br>FileUsage = 1
配置信息依次是驱动程序描述、驱动程序位置、配置程序位置、驱动程序使用次数。实际的驱动程序位置依Linux发行版的不同而有所差异。 Ubuntu通常位于/usr/lib/odbc/下。Suse位于/usr/lib/unixODBC/。RedHat等发行版可能有所不同。
然后是配置DSN,接下来我们创建一个名为HustMysqlDB的DSN。编辑usr/local/etc/odbc.ini文件
[HustMysqlDB] <br>Description = The Database for HustMysql<br>Trace = On <br>TraceFile = stderr<br>Driver = MySQL <br>SERVER = localhost <br>USER = root <br>PASSWORD = mypassword <br>PORT = 3306 <br>DATABASE = HustMysql<br>在配置文件里,DSN的名字即为div的名字。在配置信息中,有一部分配置项是ODBC使用的,另一部分则由驱动程序处理。如果操作完全正确的话,现在ODBC已经成功了。可以试下isql命令操作刚配置的DSN。
(4)测试DSN
$ isql HustMysqlDB -v
+---------------------------------------+ <br>| Connected! | <br>| | <br>| sql-statement | <br>| help [tablename] | <br>| quit | <br>| | +---------------------------------------+<br>注:-v参数是为了显示调试信息,便于出错时,显示信息方便调试。<br> <br>另外,贴一点关于mysql的常用命令。<br>1.启动mysql:mysqld_safe &<br>2.停止mysql:mysqladmin -uroot -ppassw0rd shutdown 注意,u,p后没有空格<span><br></span>3. 设置mysql自启动:把启动命令加入/etc/rc.local文件中<span><br></span>4. 允许root远程登陆:
1)本机登陆mysql:mysql -u root -p (-p一定要有);改变数据库:use mysql;
2)从所有主机:grant all privileges on *.* to root@"%" identified by "passw0rd" with grant option;
3)从指定主机:grant all privileges on *.* to root@"192.168.11.205" identified by "passw0rd" with grant option; flush privileges;
4) 进mysql库查看host为%的数据是否添加:use mysql; select * from user;
5. 创建数据库,创建user:
1) 建库:create database test1;
2) 建用户,赋权:grant all privileges on test1.* to user_test@"%" identified by "passw0rd" with grant option;
3)删除数据库:drop database test1;
6. 删除权限:
1) revoke all privileges on test1.* from test1@"%";
2) use mysql;
3) delete from user where user="root" and host="%";
4) flush privileges;
8. 显示所有的数据库:show databases; 显示库中所有的表:show tables;
9. 远程登录mysql:mysql -h ip -u user -p

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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