찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼通过DBCC整理Sqlserver数据库表索引碎片

通过DBCC整理Sqlserver数据库表索引碎片

Jun 07, 2016 pm 03:40 PM
sqlserver데이터 베이스정돈하다파편색인통과하다

昨天检查了一张效率极慢的表,两年多没有维护,逻辑扫描 碎片 高达99.81%,于是开始对这个表进行重点跟踪和记录日志。今天用DBCC SHOWCONTIG WITH TABLERESULTS 命令检查了一下所有表的概况,然后参照着MSDN对字段的说明,发现问题比较严重。 ScanDensity(

昨天检查了一张效率极慢的表,两年多没有维护,逻辑扫描碎片高达99.81%,于是开始对这个表进行重点跟踪和记录日志。今天用DBCC SHOWCONTIG WITH TABLERESULTS  命令检查了一下所有表的概况,然后参照着MSDN对字段的说明,发现问题比较严重。ScanDensity(这是“最佳计数”与“实际计数”的比率。如果所有内容都是连续的,则该值为 100;如果该值小于 100,则存在一些碎片有的甚至在16.6666666666667,其他扫描密度等指标也特别不理想。

  • 检查:

随便贴出一个表的扫描结果:

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'UserInfo' 表...
表: 'UserInfo' (1646628909);索引 ID: 1,数据库 ID: 7
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 367
- 扫描区数..............................: 48
- 区切换次数..............................: 355
- 每个区的平均页数........................: 7.6
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 12.92% [46:356]
- 逻辑扫描碎片 ..................: 95.37%
- 区扫描碎片 ..................: 47.92%
- 每页的平均可用字节数.....................: 2996.8
- 平均页密度(满).....................: 62.98%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


解释如下( 查看解释来源点此 ,MSDN解释太官方,还是用简单点的话来解释):

扫描页数:如果你知道行的近似尺寸和表或索引里的行数,那么你可以估计出索引里的页数。看看扫描页数,如果明显比你估计的页数要高,说明存在内部碎片。 

扫描扩展盘区数:用扫描页数除以8,四舍五入到下一个最高值。该值应该和DBCC SHOWCONTIG返回的扫描扩展盘区数一致。如果DBCC SHOWCONTIG返回的数高,说明存在外部碎片碎片的严重程度依赖于刚才显示的值比估计值高多少。 

扩展盘区开关数:该数应该等于扫描扩展盘区数减1。高了则说明有外部碎片。 

每个扩展盘区上的平均页数:该数是扫描页数除以扫描扩展盘区数,一般是8。小于8说明有外部碎片。 

扫描密度[最佳值:实际值]:DBCC SHOWCONTIG返回最有用的一个百分比。这是扩展盘区的最佳值和实际值的比率。该百分比应该尽可能靠近100%。低了则说明有外部碎片

逻辑扫描碎片:无序页的百分比。该百分比应该在0%到10%之间,高了则说明有外部碎片。 

扩展盘区扫描碎片:无序扩展盘区在扫描索引叶级页中所占的百分比。该百分比应该是0%,高了则说明有外部碎片。 

每页上的平均可用字节数:所扫描的页上的平均可用字节数。越高说明有内部碎片,不过在你用这个数字决定是否有内部碎片之前,应该考虑fill factor(填充因子)。 

平均页密度(完整):每页上的平均可用字节数的百分比的相反数。低的百分比说明有内部碎片

  • 整理数据库碎片索引

看到如此不对劲,果断去MSDN查找相关资料,找到了MSDN有对数据库索引进行碎片整理的T-SQL,执行了一下,发现效果还不错。

使用 DBCC SHOWCONTIG 和 DBCC INDEXDEFRAG 对数据库中的索引进行碎片整理:(以下示例将展示一种简单的方法,对数据库碎片数量在声明的阈值之上的所有索引进行碎片整理。)

/*Perform a 'USE <database name>' to select the database in which to run the script.*/
-- Declare variables
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @tablename varchar(255);
DECLARE @execstr   varchar(400);
DECLARE @objectid  int;
DECLARE @indexid   int;
DECLARE @frag      decimal;
DECLARE @maxfrag   decimal;

-- Decide on the maximum fragmentation to allow for.
SELECT @maxfrag = 30.0;

-- Declare a cursor.
DECLARE tables CURSOR FOR
   SELECT TABLE_SCHEMA + '.' + TABLE_NAME
   FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
   WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE';

-- Create the table.
CREATE TABLE #fraglist (
   ObjectName char(255),
   ObjectId int,
   IndexName char(255),
   IndexId int,
   Lvl int,
   CountPages int,
   CountRows int,
   MinRecSize int,
   MaxRecSize int,
   AvgRecSize int,
   ForRecCount int,
   Extents int,
   ExtentSwitches int,
   AvgFreeBytes int,
   AvgPageDensity int,
   ScanDensity decimal,
   BestCount int,
   ActualCount int,
   LogicalFrag decimal,
   ExtentFrag decimal);

-- Open the cursor.
OPEN tables;

-- Loop through all the tables in the database.
FETCH NEXT
   FROM tables
   INTO @tablename;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN;
-- Do the showcontig of all indexes of the table
   INSERT INTO #fraglist 
   EXEC ('DBCC SHOWCONTIG (''' + @tablename + ''') 
      WITH FAST, TABLERESULTS, ALL_INDEXES, NO_INFOMSGS');
   FETCH NEXT
      FROM tables
      INTO @tablename;
END;

-- Close and deallocate the cursor.
CLOSE tables;
DEALLOCATE tables;

-- Declare the cursor for the list of indexes to be defragged.
DECLARE indexes CURSOR FOR
   SELECT ObjectName, ObjectId, IndexId, LogicalFrag
   FROM #fraglist
   WHERE LogicalFrag >= @maxfrag
      AND INDEXPROPERTY (ObjectId, IndexName, 'IndexDepth') > 0;

-- Open the cursor.
OPEN indexes;

-- Loop through the indexes.
FETCH NEXT
   FROM indexes
   INTO @tablename, @objectid, @indexid, @frag;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN;
   PRINT 'Executing DBCC INDEXDEFRAG (0, ' + RTRIM(@tablename) + ',
      ' + RTRIM(@indexid) + ') - fragmentation currently '
       + RTRIM(CONVERT(varchar(15),@frag)) + '%';
   SELECT @execstr = 'DBCC INDEXDEFRAG (0, ' + RTRIM(@objectid) + ',
       ' + RTRIM(@indexid) + ')';
   EXEC (@execstr);

   FETCH NEXT
      FROM indexes
      INTO @tablename, @objectid, @indexid, @frag;
END;

-- Close and deallocate the cursor.
CLOSE indexes;
DEALLOCATE indexes;

-- Delete the temporary table.
DROP TABLE #fraglist;
GO</database>

执行后会返回索引扫描数、移动数、删除数(Pages Scanned、Pages Moved、Pages Removed)。效果还是很明显的,然后再把扫描结果进行比对:

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'UserInfo' 表...
表: 'UserInfo' (1646628909);索引 ID: 1,数据库 ID: 7
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 237
- 扫描区数..............................: 31
- 区切换次数..............................: 30
- 每个区的平均页数........................: 7.6
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 96.77% [30:31]
- 逻辑扫描碎片 ..................: 2.95%
- 区扫描碎片 ..................: 29.03%
- 每页的平均可用字节数.....................: 200.3
- 平均页密度(满).....................: 97.52%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

结果很有对比性,碎片大幅降低,每页的平均可用字节数大幅降低,扫描密度提高,平均页密度达到理想中的近饱和数值。看来DBCC的一些命令和MSDN的联机丛书还是很不错滴。虽然暂时降低了一些碎片指标,但只要有操作肯定也会有碎片产生,通过一段的时间跟踪,才能对整体情况进行主观的判断。

相关链接:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188796.aspx

  http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175008(v=sql.90).aspx



성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스Apr 17, 2025 am 12:23 AM

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL : 첫 번째 데이터베이스 구축MySQL : 첫 번째 데이터베이스 구축Apr 17, 2025 am 12:22 AM

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL : 데이터 저장에 대한 초보자 친화적 인 접근 방식MySQL : 데이터 저장에 대한 초보자 친화적 인 접근 방식Apr 17, 2025 am 12:21 AM

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL 초보자가 친숙합니까? 학습 곡선 평가MySQL 초보자가 친숙합니까? 학습 곡선 평가Apr 17, 2025 am 12:19 AM

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

SQL은 프로그래밍 언어입니까? 용어를 명확하게합니다SQL은 프로그래밍 언어입니까? 용어를 명확하게합니다Apr 17, 2025 am 12:17 AM

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)을 설명하십시오.산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)을 설명하십시오.Apr 16, 2025 am 12:20 AM

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL : 데이터베이스 관리 시스템 대 프로그래밍 언어MySQL : 데이터베이스 관리 시스템 대 프로그래밍 언어Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL : SQL 명령으로 데이터 관리MySQL : SQL 명령으로 데이터 관리Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
1 몇 달 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
1 몇 달 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
1 몇 달 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 채팅 명령 및 사용 방법
1 몇 달 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기