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SQLServer跨库查询

Jun 07, 2016 pm 03:40 PM
sqlserver질문연결하다

用openrowset连接远程SQL或插入数据 --如果只是临时访问,可以直接用openrowset -- 查询 示例 select*fromopenrowset('SQLOLEDB' ,'sql服务器名';'用户名';'密码' ,数据库名.dbo.表名) --导入示例 select*into表fromopenrowset('SQLOLEDB' ,'sql服务器名';'用

用openrowset连接远程SQL或插入数据

--如果只是临时访问,可以直接用openrowset

--查询示例

SQLServer跨库查询select * from openrowset('SQLOLEDB'

SQLServer跨库查询,'sql服务器名';'用户名';'密码'

SQLServer跨库查询,数据库名.dbo.表名)

SQLServer跨库查询

SQLServer跨库查询

SQLServer跨库查询--导入示例

SQLServer跨库查询select * into 表 from openrowset('SQLOLEDB'

SQLServer跨库查询,'sql服务器名';'用户名';'密码'

SQLServer跨库查询,数据库名.dbo.表名)

SQLServer跨库查询

SQLServer跨库查询--创建链接服务器

SQLServer跨库查询exec sp_addlinkedserver  'srv_lnk','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址'

SQLServer跨库查询exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv_lnk','false',null,'用户名','密码'

SQLServer跨库查询go

SQLServer跨库查询

SQLServer跨库查询--查询示例

SQLServer跨库查询select * from srv_lnk.数据库名.dbo.表名

SQLServer跨库查询

SQLServer跨库查询--导入示例

SQLServer跨库查询select * into 表 from srv_lnk.数据库名.dbo.表名

SQLServer跨库查询

SQLServer跨库查询--以后不再使用时删除链接服务器

SQLServer跨库查询exec sp_dropserver 'srv_lnk','droplogins'

SQLServer跨库查询go

--下面的示例访问来自某个表的数据,该表在 SQL Server 的另一个实例中。

SELECT *FROM OPENDATASOURCE('SQLOLEDB','Data Source=ServerName;User ID=MyUID;Password=MyPass').Northwind.dbo.Categories

下面是个查询的示例,它通过用于 Jet 的 OLE DB 提供程序查询 Excel 电子表格。

SELECT *FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:Financeaccount.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...xactions

 

例如:

SELECT *

FROM OPENQUERY(Far_MDB, 'SELECT * FROM MDB_Member')

这就是从我的链接服务器当中去查询MDB_Member表的数据

备注:

1、关于链接服务器的详细情况请参阅联机丛书中的sp_addlinkedserver、 sp_addlinkedsrvlogin、sp_addserver、sp_dropserver、sp_serveroption、sp_linkedservers等系统级存储过程。

2、关于此链接服务器的创建及其使用在不同环境下(全部内网服务器、一内网一公网服务器、全公网服务器)测试,均告通过。

3、有时候在存储过程中访问链接服务器的时候可能会碰到如下的提示,必须要对ANSI warning 和ANSI nulls进行设置,这时候按照如下的方法进行设置:

设置本地数据库的属性-->连接-->选上ANSI warning 和 ANSI nulls

如何用sql语句进行跨库查询

在机器B上的数据库database2中创建一个临时表#tmp,

内容就是机器A上的数据库database1里面的Table1。

如何用sql语句完成?(不借用dts等)

SQL code --创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver  'ITSV','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址'

exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV','false',null,'用户名','密码'

--查询示例

select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

--导入示例

select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

--以后不再使用时删除链接服务器

exec sp_dropserver 'ITSV','droplogins'

--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

--1、openrowset

--查询示例

select * from openrowset('SQLOLEDB','sql服务器名';'用户名';'密码',数据库名.dbo.表名)

--生成本地表

select * into 表 from openrowset('SQLOLEDB','sql服务器名';'用户名';'密码',数据库名.dbo.表名)

--把本地表导入远程表

insert openrowset('SQLOLEDB','sql服务器名';'用户名';'密码',数据库名.dbo.表名)

select *from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

from openrowset('SQLOLEDB','sql服务器名';'用户名';'密码',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

on a.column1=b.column1

--openquery用法需要创建一个连接

--首先创建一个连接创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver  'ITSV','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址'

--查询

select *

FROM openquery(ITSV, 'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名')

--把本地表导入远程表

insert openquery(ITSV, 'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名')

select * from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名') as a

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

--3、opendatasource/openrowset

SELECT   *

FROM   opendatasource('SQLOLEDB', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名password=密码' ).test.dbo.roy_ta

--把本地表导入远程表

insert opendatasource('SQLOLEDB', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名password=密码').数据库.dbo.表名

select * from 本地表

用   链接服务器

OPENROWSET

OPENDATASOURCE

都可以

链接服务器.database1.dbo.table1

链接服务器.database1.dbo.table1

SQL code

select * into #

from openrowset('sqloledb','ip';'sa';'','select * from pubs.dbo.jobs')

如果只是偶尔使用   就用opendatasource/openrowset   固定的频繁使用建linked   server

성명
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Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

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MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

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