自1970年埃德加·科德提出关系模型之后,关系型数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库种类繁多,功能强大,使用广泛。面对如此之多的关系型数据库,我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢?O.S. Tezer最近在DigitalOcean
自1970年埃德加·科德提出关系模型之后,关系型数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库种类繁多,功能强大,使用广泛。面对如此之多的关系型数据库,我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢?O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文,对比了SQLite、MySQL和PostgreSQL这三个常用的、流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),希望能对你有所帮助。
O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型、优势、劣势、何时应该使用以及何时不应该使用该数据库这5个方面对SQLite、MySQL和PostgreSQL做了比较。
SQLite
SQLite是一款轻型数据库,它遵守ACID,能够嵌入到使用它的应用程序中。作为一个自包含的、基于文件的数据库,SQLite提供了非常出色的工具集能够处理所有类型的数据,与托管在服务器上基于进程的关系型数据库相比它的约束更少,也更易用。
当应用程序使用SQLite时,SQLite并非作为一个独立进程通过某种通信协议(例如socket)与应用程序通信,而是作为应用程序的一部分,应用程序通过调用SQLite的接口直接访问数据文件。感谢类库的底层技术,它让SQLite变得非常快速、高效并且十分强大。
SQLite支持的数据类型
SQLite支持的数据类型包括:NULL、INTEGER、REAL、TEXT、BLOB。
注意:如果你想了解与SQLite数据类型相关的更多内容,可以参阅官方文档。
SQLite的优点
基于文件
整个数据库完全由磁盘上的一个文件构成,这使得它的可移植性非常好。
标准化
尽管它看起来像一个“简化版”的数据库实现,但是SQLite确实支持SQL。它省略了一些功能(RIGHT OUTER JOIN和FOR EACH STATEMENT),但同时也增加了一些额外的功能。
非常适合开发甚至是测试
在大多数应用程序的开发阶段,大部分开发人员可能都非常需要一个能够支持并发扩展的解决方案。SQLite 包含丰富的功能,所能提供的特性超乎开发所需,使用起来也非常简洁——只需要一个文件和一个C链接库。
SQLite的缺点
没有用户管理
高级数据库都支持用户系统,例如管理连接对数据库和表的访问权限。鉴于SQLite的目的和性质(没有多客户端并发的高层设计),它并不包含这些功能。
缺少通过优化获得额外性能的空间
还是由于设计方面的原因,无法通过优化SQLite获得大量的额外性能。这个类库非常容易调整、也非常容易使用。它并不复杂,所以从技术上无法让它变得更快,因为它已经很快了。
何时应该使用SQLite
嵌入式应用程序
所有需要可移植性、不需要扩展的应用程序,例如单用户的本地应用、移动应用或者游戏。
替代磁盘访问
在很多情况下,需要直接读写磁盘文件的应用程序可以切换到SQLite从而受益于SQLite提供的额外功能以及使用结构化查询语言(SQL)所带来的简便性。
测试
对大部分应用程序而言没必要使用额外的进程测试业务逻辑(例如应用程序的主要目标:功能)。
何时不应该使用SQLite
多用户应用程序
如果有多个客户端需要访问并使用同一个数据库,那么最好使用功能完整的关系型数据库(例如MySQL),而不是选择SQLite。
需要高写入量的应用程序
写操作是SQLite的一个局限。该DBMS在同一时刻仅允许一个写操作,因而也限制了其吞吐量。
MySQL
MySQL是最受欢迎的一个大规模数据库服务器。它是一款功能丰富的开源产品,许多网站和在线应用程序都使用该数据库。MySQL的入门相对比较简单,开发者可以从Internet上获取到大量与该数据库相关的信息。
注意:鉴于该产品的受欢迎程度,使用该数据库可以让我们受益于大量第三方应用程序、工具以及集成类库。
尽管MySQL并没有尝试实现完整的SQL标准,但是它依然为用户提供了大量功能。作为一个独立的数据库服务器,应用程序需要与MySQL守护进程通信才能访问数据库——不同于SQLite。
MySQL支持的数据类型
MySQL支持的数据类型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT或INTEGER、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DOUBLE PRECISION、REAL、DECIMAL、NUMERIC、DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME、YEAR、CHAR、VARCHAR、TINYBLOB, TINYTEXT、BLOB, TEXT、MEDIUMBLOB、MEDIUMTEXT、LONGBLOB, LONGTEXT、ENUM、SET
MySQL的优点
易用
很容易安装。第三方工具,包括可视化工具,让用户能够很容易入门。
功能丰富
MySQL支持关系型数据库应该有的大部分功能——或者直接支持、或者间接支持。
安全
支持很多安全特性,有些非常高级,并且是内置于MySQL中。
可扩展也非常强大
MySQL能够处理大量数据,并且在需要的时候可以规模化使用。
快速
放弃某些标准让MySQL能够非常高效、简捷地工作,因而速度更快。
MySQL的缺点
已知限制
MySQL从一开始就没有打算做所有事情,因而它在功能方面有一定的局限性,并不能满足一些先进应用程序的要求。
可靠性问题
MySQL对某些功能(例如引用、事务、审计等)的实现方式使得它与其他的关系型数据库相比缺少了一些可靠性。
开发停滞
尽管MySQL依然是一款开源产品,但是自从它被收购之后人们就对其开发进展有很多抱怨。需要注意的是有一些基于MySQL的、完整集成的数据库在标准的MySQL之上附加了其他价值,例如MariaDB。
何时应该使用MySQL
分布式操作
如果SQLite不能满足你的需求,那么将MySQL引入到开发栈中,就像任何其他独立的数据库服务器一样,它能够给你带来大量的操作自由度以及一些先进的功能。
高安全性
MySQL的安全机制通过一种
简单的方式为数据的访问和使用提供了可靠的保护。
网站和Web应用
尽管有一些约束,但是绝大部分网站和Web应用都可以简单地运行在MySQL上。相关的灵活可扩展的工具非常易于使用和管理——事实证明这些工具在长期运行时非常有用。
定制解决方案
MySQL有丰富的配置项和运行模式,如果你需要一个高度量身定制的解决方案,那么MySQL能够非常容易地尾随并执行你的规则。
何时不应该使用MySQL
SQL遵从性
因为MySQL并没有打算实现完整的SQL标准,所以它并不完全符合SQL。如果你可能需要与这样的关系型数据库集成,那么从MySQL切换过去可能并不容易。
并发性
尽管MySQL和一些其他的存储引擎能够非常好地执行读操作,但是并发读写可能会有问题。
缺少功能
MySQL缺少某些功能,例如全文本搜索。
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PostgreSQL
PostgreSQL是一款先进的、开源的对象关系型数据库管理系统,它的主要目标是遵从标准和可扩展。PostgreSQL,或者说Postgres,试图将ANSI/ISO SQL标准及其修正结合起来。与其他关系型数据库相比,PostgreSQL独特的地方是它支持高度需要的、完整的面向对象以及关系型数据库的功能,例如完全支持可靠性事务。由于其强大的底层技术,PostgreSQL能够非常高效地处理很多任务。得益于多版本并发控制(MVCC),它能够在没有读锁的情况下实现并发并保证ACID。
PostgreSQL是高度可编程的,因此扩展性非常好,它支持称为“存储过程”的自定义程序。用户可以创建这种函数简化重复的、复杂的以及经常需要的数据库操作的执行。
尽管该数据库非常强大,但是它却没有像MySQL那么流行,即便如此依然有很多优秀的第三方工具和类库可以让我们更容易地使用它。
PostgreSQL支持的数据类型
PostgreSQL支持的数据类型包括:bigint、bigserial、bit [(n)]、bit varying [(n)]、boolean、box、bytea、character varying [(n)]、character [(n)]、cidr、circle、date、double precision、inet、integer、interval [fields] [(p)]、line、lseg、macaddr、money、numeric [(p,s)]、path、point、polygon、real、smallint、serial、text、time、timestamp、tsquery、tsvector、txid_snapshot、uuid、xml
PostgreSQL的优点
开源且遵从SQL标准
PostgreSQL是一款开源的、免费的、功能非常强大的关系型数据库。
强大的社区
由一个忠实的、经验丰富的社区支持,用户可以通过知识库和Q&A网站获得全天候的免费服务。
强有力的第三方支持
除了非常先进的特性之外,PostgreSQL还有很多优秀的、开源的第三方工具可以辅助系统的设计、管理和使用。
可扩展
可以通过存储过程扩展PostgreSQL的功能。
面向对象
PostgreSQL不仅是一个关系型数据库,它还是一个面向对象的数据库——支持嵌套等功能。
PostgreSQL的缺点
性能:
对于简单繁重的读取操作,使用PostgreSQL可能有点小题大做,同时性能也比MySQL这样的同类产品要差。
流行程度
尽管有大量的部署,但是鉴于该数据库的性质,它的受欢迎程序并不高。
托管
由于上面提到的几点,很难找到提供托管PostgreSQL实例的主机或者服务提供商。
何时应该使用PostgreSQL
数据完整性
当绝对需要可靠性和数据完整性的时候,PostgreSQL是更好的选择。
复杂的定制程序
如果需要数据库执行定制程序,那么可扩展的PostgreSQL是更好的选择。
集成:
如果将来可能需要将整个数据库迁移到其他合适的解决方案上(例如Oracle),那么PostgreSQL可能兼容性最好也更容易切换。
复杂的设计
与其他开源且免费的数据库相比,对于复杂的数据库设计PostgreSQL在功能方面最全面,潜力最大,不需要你放弃其他有价值的资产。
何时不应该使用PostgreSQL
速度
如果你只需要快速读取操作,那么PostgreSQL并不合适。
简单
除非你需要绝对的数据完整性,ACID遵从性或者设计复杂,否则PostgreSQL对于简单的场景而言有点多余。
复制
对于缺少数据库和系统管理经验的人而言使用MySQL实现复制要更简单,除非你愿意花费时间、精力和资源。
引用:http://www.infoq.com/cn/news/2014/04/sqlite-mysql-postgresql

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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