how to install jdk in ubuntu 1、首先到oracle下载上下载jdk-7u5-linux-x64.tar.gz 2、将jdk-7u5-linux-x64.tar.gz拷贝到/usr/lib/jdk/目录下面,这里如果没有jdk文件夹,则创建该文件夹,命令: sudo mkdir jdk //创建文件夹jdk sudo cp -r ~/download/jdk-7
how to install jdk in ubuntu
1、首先到oracle下载上下载jdk-7u5-linux-x64.tar.gz
2、将jdk-7u5-linux-x64.tar.gz拷贝到/usr/lib/jdk/目录下面,这里如果没有jdk文件夹,则创建该文件夹,命令:
sudo mkdir jdk //创建文件夹jdk
sudo cp -r ~/download/jdk-7-linux-x64.tar.gz /usr/lib/jdk/ //把下载的文件拷贝到心创建的目录下面
sudo tar -zxvg jdk-7-linux-x64.tar.gz //解压缩文件
3、设置环境变量,用gedit打开/etc/profile文件
sudo gedit /etc/profile
在文件的最后面增加:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_51
export JRE_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_51/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
4、将系统默认的jdk修改过来
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_05/bin/java 300
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_05/bin/javac 300
$ sudo update-alternatives --config java $ sudo update-alternatives --config javac
5、检测,输入java -version
java version "1.7.0_51" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_51-b05) Java HotSpot??(TM) 64-Bit Server VM (build 23.1-b03, mixed mode)
how to install hadoop 2.2.0
安装依赖包
$ sudo apt-get install g++ autoconf automake libtool cmake zlib1g-dev pkg-config libssl-dev $ sudo apt-get install openssh-client $ sudo apt-get install openssh-server 安装配置 protobuf
下载最新的protobuf: https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list 解压,依次运行 $ ./configure --prefix=/usr $ sudo make $ sudo make check $ sudo make install 检查一下版本 $ protoc --version libprotoc 2.5.0 安装配置 maven $ sudo apt-get install maven 建立ssh信任
$ cd /home/hduser
$ ssh-keygen -t rsa -P ""
$ cat .ssh/id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
用命令验证一下是否可以免密码链接localhost
$ ssh localhost
编译 hadoop 2.2.0
解压到用户目录 /home/wilbur/. 进入 hadoop-2.2.0-src 目录
因为已经安装了maven, protobuf, java环境也有了,compiler也有了所以直接运行
$ mvn package -Pdist,native -DskipTests? -Dtar
编译过程中会出现一个错误,这个错误是由于hadoop2.2.0的代码bug导致的,
解决办法如下 hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml 在文件中添加以下配置
org.mortbay.jetty
jetty-util
test
org.mortbay.jetty
jetty
test
然后重新运行mvn clean package -Pdist,native -DskipTests?? -Dtar命令编译即可
(需注意文件的所有者,修改为当前用户,否则之后可能出错)
配置相关文件
1)配置etc/hadoop目录下的core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml
core-site.xml:
fs.default.name hdfs://localhost/
hdfs-site.xml:
dfs.replication 1
dfs.namenode.name.dir
/root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/namenode
dfs.datanode.data.dir
/root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/datanode
创建文件夹:
mkdir -p /root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/namenode
mkdir -p /root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/datanode
mapred-site.xml:
mapreduce.framework.name
yarn
yarn-site.xml:
启动hadoop
初始化 启动 停止
./bin/hdfs namenode -format
./sbin/start-dfs.sh
./sbin/start-yarn.sh
(启动nodemanager存在问题,问题可能出在yarn_damons.sh上,需要手动开启: ./sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager)
./sbin/stop-dfs.sh
./sbin/stop-yarn.sh
jps命令来查看node是否都启起来了
问题及解决方案
1.启动过程中出现问题: JAVA_HOME IS NOT SET.
解决方法是修改etc/hadoop/hadoop-env.sh文件,添加如下内容
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_51
2.HADOOP_CONF_DIR 未配置,出现错误:Error: Cannot find configuration directory: 在/etc/profile中添加:
export HADOOP_HOME=/root/jhh/hadoop/hadoop-0.23.9
export YARN_HOME=/root/jhh/hadoop/hadoop-0.23.9
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
3.访问log文件,permisson denied。 chmod修改log文件夹权限。
总结:
今天刚配置了一遍,只是单机版的伪分布式环境,之后在测试机上搭一遍。
刚开始学习hadoop,安装配置过程也走了一些弯路,希望多多讨论,互相学习。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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