how to install jdk in ubuntu 1、首先到oracle下载上下载jdk-7u5-linux-x64.tar.gz 2、将jdk-7u5-linux-x64.tar.gz拷贝到/usr/lib/jdk/目录下面,这里如果没有jdk文件夹,则创建该文件夹,命令: sudo mkdir jdk //创建文件夹jdk sudo cp -r ~/download/jdk-7
how to install jdk in ubuntu
1、首先到oracle下载上下载jdk-7u5-linux-x64.tar.gz
2、将jdk-7u5-linux-x64.tar.gz拷贝到/usr/lib/jdk/目录下面,这里如果没有jdk文件夹,则创建该文件夹,命令:
sudo mkdir jdk //创建文件夹jdk
sudo cp -r ~/download/jdk-7-linux-x64.tar.gz /usr/lib/jdk/ //把下载的文件拷贝到心创建的目录下面
sudo tar -zxvg jdk-7-linux-x64.tar.gz //解压缩文件
3、设置环境变量,用gedit打开/etc/profile文件
sudo gedit /etc/profile
在文件的最后面增加:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_51
export JRE_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_51/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
4、将系统默认的jdk修改过来
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_05/bin/java 300
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_05/bin/javac 300
$ sudo update-alternatives --config java $ sudo update-alternatives --config javac
5、检测,输入java -version
java version "1.7.0_51" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_51-b05) Java HotSpot??(TM) 64-Bit Server VM (build 23.1-b03, mixed mode)
how to install hadoop 2.2.0
安装依赖包
$ sudo apt-get install g++ autoconf automake libtool cmake zlib1g-dev pkg-config libssl-dev $ sudo apt-get install openssh-client $ sudo apt-get install openssh-server 安装配置 protobuf
下载最新的protobuf: https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list 解压,依次运行 $ ./configure --prefix=/usr $ sudo make $ sudo make check $ sudo make install 检查一下版本 $ protoc --version libprotoc 2.5.0 安装配置 maven $ sudo apt-get install maven 建立ssh信任
$ cd /home/hduser
$ ssh-keygen -t rsa -P ""
$ cat .ssh/id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
用命令验证一下是否可以免密码链接localhost
$ ssh localhost
编译 hadoop 2.2.0
解压到用户目录 /home/wilbur/. 进入 hadoop-2.2.0-src 目录
因为已经安装了maven, protobuf, java环境也有了,compiler也有了所以直接运行
$ mvn package -Pdist,native -DskipTests? -Dtar
编译过程中会出现一个错误,这个错误是由于hadoop2.2.0的代码bug导致的,
解决办法如下 hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml 在文件中添加以下配置
org.mortbay.jetty
jetty-util
test
org.mortbay.jetty
jetty
test
然后重新运行mvn clean package -Pdist,native -DskipTests?? -Dtar命令编译即可
(需注意文件的所有者,修改为当前用户,否则之后可能出错)
配置相关文件
1)配置etc/hadoop目录下的core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml
core-site.xml:
fs.default.name hdfs://localhost/
hdfs-site.xml:
dfs.replication 1
dfs.namenode.name.dir
/root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/namenode
dfs.datanode.data.dir
/root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/datanode
创建文件夹:
mkdir -p /root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/namenode
mkdir -p /root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/datanode
mapred-site.xml:
mapreduce.framework.name
yarn
yarn-site.xml:
启动hadoop
初始化 启动 停止
./bin/hdfs namenode -format
./sbin/start-dfs.sh
./sbin/start-yarn.sh
(启动nodemanager存在问题,问题可能出在yarn_damons.sh上,需要手动开启: ./sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager)
./sbin/stop-dfs.sh
./sbin/stop-yarn.sh
jps命令来查看node是否都启起来了
问题及解决方案
1.启动过程中出现问题: JAVA_HOME IS NOT SET.
解决方法是修改etc/hadoop/hadoop-env.sh文件,添加如下内容
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_51
2.HADOOP_CONF_DIR 未配置,出现错误:Error: Cannot find configuration directory: 在/etc/profile中添加:
export HADOOP_HOME=/root/jhh/hadoop/hadoop-0.23.9
export YARN_HOME=/root/jhh/hadoop/hadoop-0.23.9
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
3.访问log文件,permisson denied。 chmod修改log文件夹权限。
总结:
今天刚配置了一遍,只是单机版的伪分布式环境,之后在测试机上搭一遍。
刚开始学习hadoop,安装配置过程也走了一些弯路,希望多多讨论,互相学习。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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