logback 常用配置详解(二) appender appender: appender是configuration的子节点,是负责写日志的组件。 appender有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。 1.ConsoleAppender: 把日志添加到控制台,有以下子节点
logback 常用配置详解(二)
1.ConsoleAppender:
把日志添加到控制台,有以下子节点:
例如:
Xml代码
- configuration>
- appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
- encoder>
- pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %npattern>
- encoder>
- appender>
- root level="DEBUG">
- appender-ref ref="STDOUT" />
- root>
- configuration>
2.FileAppender:
把日志添加到文件,有以下子节点:
例如:
Xml代码
- configuration>
- appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
- file>testFile.logfile>
- append>trueappend>
- encoder>
- pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%npattern>
- encoder>
- appender>
- root level="DEBUG">
- appender-ref ref="FILE" />
- root>
- configuration>
3.RollingFileAppender:
滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
rollingPolicy:
TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
fileNamePattern>:
必要节点,包含文件名及“%d”转换符, “%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。
RollingFileAppender 的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
maxHistory>:
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。
FixedWindowRollingPolicy: 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
minIndex>:窗口索引最小值
maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
fileNamePattern >:
必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
triggeringPolicy:
SizeBasedTriggeringPolicy: 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
例如:每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。
Java代码
-
-
"FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> -
class ="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> -
logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log -
30 -
-
%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n -
"DEBUG" > -
"FILE" />
例如:按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。
Xml代码
- configuration>
- appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
- file>test.logfile>
- rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
- fileNamePattern>tests.%i.log.zipfileNamePattern>
- minIndex>1minIndex>
- maxIndex>3maxIndex>
- rollingPolicy>
- triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
- maxFileSize>5MBmaxFileSize>
- triggeringPolicy>
- encoder>
- pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%npattern>
- encoder>
- appender>
- root level="DEBUG">
- appender-ref ref="FILE" />
- root>
- configuration>
4.另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这些就不在这里讲解了,大家可以参考官方文档。当然大家可以编写自己的Appender。
负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
目前PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个
例如:
Xml代码
- encoder>
- pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%npattern>
- encoder
转换符 | 作用 | ||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
c {length } lo {length } logger {length } |
输出日志的logger名,可有一个整形参数,功能是缩短logger名,设置为0表示只输入logger最右边点符号之后的字符串。
|
||||||||||||||||||||||||
C {length } class {length } |
输出执行记录请求的调用者的全限定名。参数与上面的一样。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | ||||||||||||||||||||||||
contextName cn |
输出上下文名称。 | ||||||||||||||||||||||||
d {pattern } date {pattern } |
输出日志的打印日志,模式语法与java.text.SimpleDateFormat 兼容。
|
||||||||||||||||||||||||
F / file | 输出执行记录请求的java源文件名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | ||||||||||||||||||||||||
caller{depth}caller{depth, evaluator-1, ... evaluator-n} | 输出生成日志的调用者的位置信息,整数选项表示输出信息深度。
例如, %caller{2} 输出为: 0 [main] DEBUG - logging statement Caller+0 at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22) Caller+1 at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17) 例如, %caller{3} 输出为: 16 [main] DEBUG - logging statement Caller+0 at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22) Caller+1 at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17) Caller+2 at mainPackage.ConfigTester.main(ConfigTester.java:38) |
||||||||||||||||||||||||
L / line | 输出执行日志请求的行号。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | ||||||||||||||||||||||||
m / msg / message |
输出应用程序提供的信息。 |
||||||||||||||||||||||||
M / method | 输出执行日志请求的方法名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | ||||||||||||||||||||||||
n | 输出平台先关的分行符“\n”或者“\r\n”。 | ||||||||||||||||||||||||
p / le / level | 输出日志级别。 | ||||||||||||||||||||||||
r / relative | 输出从程序启动到创建日志记录的时间,单位是毫秒 | ||||||||||||||||||||||||
t / thread | 输出产生日志的线程名。 | ||||||||||||||||||||||||
replace(p ){r, t} |
p 为日志内容,r 是正则表达式,将p 中符合r 的内容替换为t 。 例如, "%replace(%msg){'\s', ''}" |
格式修饰符,与转换符共同使用:
可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间。
第一个可选修饰符是左对齐 标志,符号是减号“-”;接着是可选的最小宽度 修饰符,用十进制数表示。如果字符小于最小宽度,则左填充或右填充,默认是左填充(即右对齐),填充符为空格。如果字符大于最小宽度,字符永远不会被截断。最大宽度 修饰符,符号是点号"."后面加十进制数。如果字符大于最大宽度,则从前面截断。点符号“.”后面加减号“-”在加数字,表示从尾部截断。
例如:%-4relative 表示,将输出从程序启动到创建日志记录的时间 进行左对齐 且最小宽度为4。

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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