距离之前的三篇日志已经很久啦,今天终于完成了一个比较完整的自动化报表搭建过程 基于公司数据保密原则,样板就不放到网上来了,简单说一下背景: 这次access实现的功能包括: 1)为部门整体搭建了一个员工基本资料数据库,里面包括从各个系统里获得的员工
距离之前的三篇日志已经很久啦,今天终于完成了一个比较完整的自动化报表搭建过程
基于公司数据保密原则,样板就不放到网上来了,简单说一下背景:
这次access实现的功能包括:
1)为部门整体搭建了一个员工基本资料数据库,里面包括从各个系统里获得的员工信息,如Zhang San,一个系统里叫San Zhang,一个系统叫sazhang,一个系统叫sun Zhang。这些信息汇总后,存在部门共享盘里,包括此次的Access,都是直接链接到这个总access表里,这样,有新员工来的时候,只需要更新一个access,其余所有数据都能实现自动链接更新。
2)利用saved import,保存固化数据导入功能,同时编写VBA/Marco进行数据自动更新:
*删除源数据:两个方法,编写Marco,自动运行已经编写好的删除查询,或直接用Marco删除记录。
*导入数据:用RunSavedImportExport(SavedImportExportName)可以执行数据导入;
3)在查询方面,主要设定两个
*删除查询
*选择查询
里面涉及两个自定义项语句,如IIF(判断,truepart,falsepart),而对于多重选择,用switch比用iif嵌套要简单得多,如switch(判断1,输出,判断2,输出)。不过switch不能直接用else语句,因此如果判断均不成立,会输出空白值,这点需要注意。
运用IIF和switch后,再加上查询实现的lookup功能,至此,access基本能完成excel做数据报表里要用的大部分数据处理。基本上80%-90%的数据处理就可以在这里来完成了^^
4)本次操作简介:
1)下载源数据,放到相应的位置,替换原有的数据源
注:这里也可以外链。但是根据实践,当数据量比较大的时候,用删除查询删除数据,然后再导入数据,速度远远大于外链。并且上述操作均可以用程序来运行。
2)打开access,运行Marco,删除相关的数据,并更新数据
3)运行经过一系列查询后的最终查询,导出到excel后,导入已经写好公式的excel里,刷新即可。
写得比较简练。仅作为学习笔记。
后续:
1)窗体制作,宏及VBA编写,提高自动化程度
2)编写说明
另外DoCmd
http://msdn.microsoft.com/zh-tw/library/office/ff192740(v=office.14).aspx
具体可参考与此
Name |
Description |
---|---|
AddMenu (英文) |
The AddMenu method carries out the AddMenu action in Visual Basic. |
ApplyFilter (英文) |
The ApplyFilter method carries out the ApplyFilter action in Visual Basic. |
Beep (英文) |
The Beep method carries out the Beep action in Visual Basic. |
BrowseTo (英文) |
The BrowseTo method performs the BrowseTo action in Visual Basic. |
CancelEvent (英文) |
The CancelEvent method carries out the CancelEvent action in Visual Basic. |

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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