为管理岗位业务培训信息,建立3个表: S (S#,SN,SD,SA) S#,SN,SD,SA 分别代表学号、学员姓名、所属单位、学员年龄 C (C#,CN ) C#,CN 分别代表课程编号、课程名称 SC ( S#,C#,G ) S#,C#,G 分别代表学号、所选修的课程编号、学习成绩 1. 使用标准SQL嵌套语句查
为管理岗位业务培训信息,建立3个表:
S (S#,SN,SD,SA) S#,SN,SD,SA 分别代表学号、学员姓名、所属单位、学员年龄
C (C#,CN ) C#,CN 分别代表课程编号、课程名称
SC ( S#,C#,G ) S#,C#,G 分别代表学号、所选修的课程编号、学习成绩
1. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名
2. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位
3. 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位
4. 使用标准SQL嵌套语句查询选修全部课程的学员姓名和所属单位
5. 查询选修了课程的学员人数
5. 查询选修了课程的学员人数
题目2
问题描述:
已知关系模式:
S (SNO,SNAME) 学生关系。SNO 为学号,SNAME 为姓名
C (CNO,CNAME,CTEACHER) 课程关系。CNO 为课程号,CNAME 为课程名,CTEACHER 为任课教师
SC(SNO,CNO,SCGRADE) 选课关系。SCGRADE 为成绩
1. 找出没有选修过“李明”老师讲授课程的所有学生姓名
2. 列出有二门以上(含两门)不及格课程的学生姓名及其平均成绩
3. 列出既学过“1”号课程,又学过“2”号课程的所有学生姓名
4. 列出“1”号课成绩比“2”号同学该门课成绩高的所有学生的学号
5. 列出“1”号课成绩比“2”号课成绩高的所有学生的学号及其“1”号课和“2”号课的成绩
为管理岗位业务培训信息,建立3个表:
S (S#,SN,SD,SA) S#,SN,SD,SA 分别代表学号、学员姓名、所属单位、学员年龄
C (C#,CN ) C#,CN 分别代表课程编号、课程名称
SC ( S#,C#,G ) S#,C#,G 分别代表学号、所选修的课程编号、学习成绩
1. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名
--实现代码:
Select SN,SD FROM S
Where [S#] IN(
Select [S#] FROM C,SC
Where C.[C#]=SC.[C#]
AND CN=N'税收基础')
2. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位
--实现代码:
Select S.SN,S.SD FROM S,SC
Where S.[S#]=SC.[S#]
AND SC.[C#]='C2'
3. 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位
--实现代码:
Select SN,SD FROM S
Where [S#] NOT IN(
Select [S#] FROM SC
Where [C#]='C5')
4. 使用标准SQL嵌套语句查询选修全部课程的学员姓名和所属单位
--实现代码:
Select SN,SD FROM S
Where [S#] IN(
Select [S#] FROM SC
RIGHT JOIN
C ON SC.[C#]=C.[C#] GROUP BY [S#]
HAVING COUNT(*)=COUNT([S#]))
5. 查询选修了课程的学员人数
--实现代码:
Select 学员人数=COUNT(DISTINCT [S#]) FROM SC
6. 查询选修课程超过5门的学员学号和所属单位
--实现代码:
Select SN,SD FROM S
Where [S#] IN(
Select [S#] FROM SC
GROUP BY [S#]
HAVING COUNT(DISTINCT [C#])>5)
题目2
问题描述:
已知关系模式:
S (SNO,SNAME) 学生关系。SNO 为学号,SNAME 为姓名
C (CNO,CNAME,CTEACHER) 课程关系。CNO 为课程号,CNAME 为课程名,CTEACHER 为任课教师
SC(SNO,CNO,SCGRADE) 选课关系。SCGRADE 为成绩
1. 找出没有选修过“李明”老师讲授课程的所有学生姓名
--实现代码:
select sname from s where sno in
(select sno from sc,c where sc.cno=c.cno and c.cteachere="李明")
Select SNAME FROM S
Where NOT EXISTS(
Select * FROM SC,C
Where SC.CNO=C.CNO
AND CNAME='李明'
AND SC.SNO=S.SNO)
2. 列出有二门以上(含两门)不及格课程的学生姓名及其平均成绩
--实现代码:
Select S.SNO,S.SNAME,AVG_SCGRADE=AVG(SC.SCGRADE)
FROM S,SC,(
Select SNO
FROM SC
Where SCGRADE
GROUP BY SNO
HAVING COUNT(DISTINCT CNO)>=2
)A Where S.SNO=A.SNO AND SC.SNO=A.SNO
GROUP BY S.SNO,S.SNAME
3. 列出既学过“1”号课程,又学过“2”号课程的所有学生姓名
--实现代码:
Select S.SNO,S.SNAME
FROM S,(
Select SC.SNO
FROM SC,C
Where SC.CNO=C.CNO
AND C.CNAME IN('1','2')
GROUP BY SNO
HAVING COUNT(DISTINCT CNO)>=2
)SC Where S.SNO=SC.SNO
4. 列出“1”号课成绩比“2”号同学该门课成绩高的所有学生的学号
--实现代码:
select sc.sno from sc,
(select sc1.sno from
(select sc.sno,sc.scgrade from sc,c where sc.cno=c.cno and c.cname='1')sc1,
(select sc.sno,sc.scgrade from sc,c where sc.cno=c.cno and c.cname='1')sc2,
where sc1.sno=sc2.sno and sc1.sgrade>sc2.scgrade
)scc
where sc.sno=scc.sno
Select S.SNO,S.SNAME
FROM S,(
Select SC1.SNO
FROM SC SC1,C C1,SC SC2,C C2
Where SC1.CNO=C1.CNO AND C1.NAME='1'
AND SC2.CNO=C2.CNO AND C2.NAME='2'
AND SC1.SCGRADE>SC2.SCGRADE
)SC Where S.SNO=SC.SNO
5. 列出“1”号课成绩比“2”号课成绩高的所有学生的学号及其“1”号课和“2”号课的成绩
--实现代码:
Select S.SNO,S.SNAME,SC.[1号课成绩],SC.[2号课成绩]
FROM S,(
Select SC1.SNO,[1号课成绩]=SC1.SCGRADE,[2号课成绩]=SC2.SCGRADE
FROM SC SC1,C C1,SC SC2,C C2
Where SC1.CNO=C1.CNO AND C1.NAME='1'
AND SC2.CNO=C2.CNO AND C2.NAME='2'
AND SC1.SCGRADE>SC2.SCGRADE
)SC Where S.SNO=SC.SNO

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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