本文比较清晰的介绍了怎样将数据从db转到lucene索引文件。同样可以参照车东的博客: http://www.chedong.com/tech/weblucene.html 这篇。 Lucene,作为一种全文搜索的辅助工具,为我们进行条件搜索,无论是像Google,Baidu之类的搜索引擎,还是论坛中的搜索功
本文比较清晰的介绍了怎样将数据从db转到lucene索引文件。同样可以参照车东的博客:http://www.chedong.com/tech/weblucene.html
这篇。
Lucene,作为一种全文搜索的辅助工具,为我们进行条件搜索,无论是像Google,Baidu之类的搜索引擎,还是论坛中的搜索功能,还是其它 C/S架构的搜索,都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用Lucene对MS Sql Server 2000进行建立索引,然后进行全文搜索。至于数据库的内容,可以是网页的内容,还是其它的。本文中数据库的内容是图书馆管理系统中的某个作者表- Authors表。
因为考虑到篇幅的问题,所以该文不会讲的很详细,也不可能讲的很深。
本文以这样的结构进行:
1.介绍数据库中Authors表的结构
2.为数据库建立索引
3.为数据库建立查询功能
4.在web界面下进行查询并显示结果
1.介绍数据库中Authors表的结构
字段名称 字段类型 字段含义
Au_id Varchar(11) 作者号
Au_name Varchar(60) 作者名
Phone Char(12) 电话号码
Address Varchar(40) 地址
City Varchar(20) 城市
State Char(2) 省份
Zip Char(5) 邮编
contract Bit(1) 外键(关系不大)
表中的部分内容:
2.为数据库建立索引
首先建立一个类TestLucene.java。这个类就是对数据库进行建立索引,编写查询条件等。
当然,最开始就是建立数据库连接。连接代码这里就省略了。^_^
接着,新建一个方法getResutl(String),它返回的是数据库表Authors的内容。具体代码如下:
public ResultSet getResult(String sql){
try{
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
return rs;
}
catch(SQLException e){
System.out.println(e);
}
return null;
}
然后,为数据库建立索引。
首先要定义一个IndexWriter(),它是将索引写进Lucene自己的数据库中,它存放的位置是你自己定义的。在定义IndexWriter是 需要指定它的分析器。Lucene自己自带有几个分析器,例如:StandarAnalyzer(),SimpleAnalyzer(), StopAnalyzer()等。它作用是对文本进行分析,判断如何进行切词。
接着,要定义一个Document。Document相当于二维表中一行数据一样。Document里包含的是Field字段,Field相当于数据库中 一列,也就是一个属性,一个字段。最后应该对IndexWriter进行优化,方法很简单,就是writer.optimize().
具体代码如下:
public void Index(ResultSet rs){
try{
IndexWriter writer = new IndexWriter("d:/index/", getAnalyzer(), true);
while(rs.next()){
Document doc=new Document();
doc.add(Field.Keyword("id",rs.getString("au_id")));
doc.add(Field.Text("name",rs.getString("au_name")));
doc.add(Field.UnIndexed("address",rs.getString("address")));
doc.add(Field.UnIndexed("phone",rs.getString("phone")));
doc.add(Field.Text("City",rs.getString("city")));
writer.addDocument(doc);
}
writer.optimize();
writer.close();
}
catch(IOException e){
System.out.println(e);
}
catch(SQLException e){
System.out.println(e);
}
}
public Analyzer getAnalyzer(){
return new StandardAnalyzer();
}
3.为数据库建立查询功能
在类TestLucene中建立一个新的方法searcher(String),它返回的是一个搜索的结构集,相当于数据库中的ResultSet一样。它代的参数是你要查询的内容。这里,我把要查询的字段写死了。你可以在添加一个参数表示要查询的字段。
这里主要有两个对象IndexSearcher和Query。IndexSearcher是找到索引数据库,Query是处理搜索,它包含了三个参数:查询内容,查询字段,分析器。
具体代码如下:
public Hits seacher(String queryString){
Hits hits=null;;
try{
IndexSearcher is = new IndexSearcher("D:/index/");
Query query=QueryParser.parse(queryString,"City",getAnalyzer());
hits=is.search(query);
}catch(Exception e){
System.out.print(e);
}
return hits;
}
4.在web界面下进行查询并显示结果
这里建立一个Jsp页面TestLucene.jsp进行搜索。
在TestLucene.jsp页面中首先引入类
然后定义一个LuceneTest对象,获取查询结果集:
LucentTest lucent=new LucentTest();
Hits hits=lucent.seacher(request.getParameter("queryString"));
定义一个Form,建立一个查询环境:
显示查询结果:
作者号 | 作者名 | 地址 | 电话号码 |

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구
