目录: 1、数据库的基础知识以及创建Access数据库 2、数据库的接口 3、使用ADO或ADO控件访问数据库 上篇文章为大家讲解了一下数据库的基础知识与Access数据库的创建。这篇文章给大家详解数据库的三种接口。首先为大家讲解一下数据库应用程序的组成: 1、用户
目录:
1、数据库的基础知识以及创建Access数据库
2、数据库的接口
3、使用ADO或ADO控件访问数据库
上篇文章为大家讲解了一下数据库的基础知识与Access数据库的创建。这篇文章给大家详解数据库的三种接口。首先为大家讲解一下数据库应用程序的组成:
1、用户界面:用于与用户交互的所有界面和代码。大家对用户界面具有最直观的印象。
2、数据库接口:应用程序与数据库之间的桥梁,完成对数据库的操作。
3、数据库:存放数据的地方。
用户界面、数据库接口与数据库三者之间的关系是彼此相辅相成的
如图:
VB数据引擎接口有三种:数据访问对象(DAO)、远程数据对象(RDO)、Active数据对象(ADO)
DAO(Data Access Object)
简介:数据访问对象,数据访问:顾名思义就是与数据库打交道。夹在业务逻辑与数据库中间。数据访问对象是第一个面向对象的接口, 显露了Jet 数据库引擎(由 Microsoft Access 所使用),并允许 VB通过 ODBC直接连接到其他数据库一样,直接连接到 Access 表。DAO对象封闭了Access的Jet函数,通过Jet函数,它还可以访问其他的结构化查询语言(SQL)数据库。
优点:DAO 最适用于单系统应用程序或小范围本地分布使用。
RDO (Remote Data Objects)
简介: ROD是微软的一个应用程序接口 (application program interface,API) ,让写Windows应用程序的程序师能够进入微软和其他的数据库提供者的数据库。然后,程序中RDO 陈述使用微软的底层数据存取对象 (DAO) 来实际进入数据库。数据库提供者写入DAO接口。
优点:RDO (Remote Data Objects) 远程数据对象是一个到 ODBC 的、面向对象的数据访问接口,它同易于使用的 DAO style组合在一起,提供了一个接口,形式上展示出所有 ODBC 的底层功能和灵活性。
ADO (ActiveX Data Objects)
简介: ADO继承了早期的数据访问对象,包括RDO(Remote Data Objects) 和DAO(Data Access Objects)。 ADO是一个用于存取数据源的COM组件。ADO是编程语言和统一数据访问方式OLE DB的中间层。
优点:完全不用关心数据库的实现方式,只用到了数据库的连接。特定的数据库支持的SQL命令可以通过ADO对象执行。
由于ADO继承了RDO和DAO各种优点,并且ADO的使用更加广泛。下面我们以一张图的重点介绍一下ADO、OLE DB 、ODBC、Access数据库的关系:
一张图胜过千言万语啊,他们之间的关系一目了然,相信你已经对ADO已经不再陌生了。那么VB能访问的数据库类型有哪些呢?简单的分为三种:
*内部数据库;
使用了与Access相同的格式,也称为本地数据库。内部数据库也叫Jet数据库。
*外部数据库:
在VB中,能够创建和操作所有“索引顺序访问方法”如:文本文件、excel等。外部数据库也叫ISAM数据库。
*ODBC数据库:
VB可以访问ODBC标准的客户/服务器数据库如SQL Server ,Oracle等。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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