本文将从基础出发,介绍Mysql在Linux环境下的安装和基本使用命令,仅适用于Mysql初学者。 安装Mysql数据库 这里介绍最最简单的安装方式,至于编译安装,可以下载安装包, ./configure 生成Makefile,然后 make clean, make , make test, make install 我想这
本文将从基础出发,介绍Mysql在Linux环境下的安装和基本使用命令,仅适用于Mysql初学者。
安装Mysql数据库
这里介绍最最简单的安装方式,至于编译安装,可以下载安装包, ./configure 生成Makefile,然后 make clean, make , make test, make install 我想这些命令应该很基本了吧,这里不再敖述。
1. 安装命令
king@king-desktop:~$ sudo apt-get install mysql-server mysql-client
2. 查看数据库版本,这里密码为“11”
king@king-desktop:~$ sudo mysqladmin -u root -p version Enter password: mysqladmin Ver 8.42 Distrib 5.1.70, for debian-linux-gnu on i486 Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
3. 查看Mysql服务状态,启动或者关闭Mysql服务
king@king-desktop:~$ service mysql status mysql start/running, process 899 king@king-desktop:~$ sudo /etc/init.d/mysql start|stop|restart
4. 登陆数据库,并退出操作
命令里的 -u 指的是用户名, 这里指的是 root, -p 后接密码, 这里指安装数据库时候设置的密码,笔者的为11
king@king-desktop:~$ sudo mysql -uroot -p11
5. 数据库内的基本操作
// 显示数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | jxc | | mysql | +--------------------+ 3 rows in set (0.08 sec) // 使用某个数据库 mysql> use mysql Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed // 创建数据库 mysql> create database thinkphp; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) // 删除数据库 mysql> drop database thinkphp; Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) // 显示数据库中的某张表 mysql> show tables; // 显示某个表的结构 mysql> describe slow_log; // 选择显示的表内容 mysql> select * from slow_log; Empty set (0.00 sec) // 删除表 mysql> drop table slow_log; // 导入数据库 mysql> source /var/www/webPage.sql; 或者命令: ~$ sudo mysql –uroot –p11 thinktest <h3 id="mysql-表结构AUD操作">mysql 表结构AUD操作</h3> <pre class="brush:php;toolbar:false">添加表字段 alter table tablename add elemName varchar(10) not null; 修改某个表字段类型 alter table tablename change elemName elemNewName varchar(10) null; alter table tablename modify elemName varchar(10) null; 删除某个字段 alter table tablename drop elemName; 向数据表中插入数据 insert into tablename (elem1,elem2,...) values (A,B,...); 删除数据表中数据 delete from tablename where id>1 order by time limit 1; 更新数据表中数据 UPDATE tablename SET elem1=1, elem2=2 WHERE id=1;【本文来自 www.it892.comhttp://www.it892.com/content/system/Ubuntu/2014/0802/5479.html

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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