찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼The operations in SQLServer2005(SQL)

虽然现在Microsoft的产品SQLServer好像不太受欢迎(从我身边了解到的),这里就简单说说一些SQLServer的SQL,其中很多是标准的SQL语句,数据库通用的。 连接步骤 //前期准备 String driver =com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver;URL: String url =jd


虽然现在Microsoft的产品SQLServer好像不太受欢迎(从我身边了解到的),这里就简单说说一些SQLServer的SQL,其中很多是标准的SQL语句,数据库通用的。

连接步骤

//前期准备

String driver =com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver;
URL: String url =jdbc:sqlserver://localhost:1433;databadeName=db_Blog;
USERNAME: String username = sa;
PASSWORD: String password = ysjian //按照自己的设定

//利用发射机制创建类的加载和连接

Class.forName(driver);
Connection conn =DriverManager.getConnection(url,username,passWord);

//执行预编译

String sql ;
String[] param;
PreparedStatementpstm  = conn.prepareStatement(sql);
If(param!=null&?m.length>0){
         for(inti=0;i<param.length i pstm.setstring><br>
<br>

<p>执行查询:ResultSetrs = pstm.executeQuery();</p>
<p>执行更新:int result = pstm.executeUpdate();</p>
<p> </p>
<p><strong>主键(primarykey)</strong>:数据的唯一标识,不会重复的列做主键</p>
<p>1.      业务主键:使用有业务意义的字段做主键,如用户名,身份证号,银行账号等(不推荐)</p>
<p>2.      <span>逻辑主键:</span>使用无任何意义的字段做主键,因为很难保证业务主键不会重复,所以<span>推荐使用逻辑主键</span></p>
<p><strong>外键(foreignkey):</strong>在表与表之间建立联系的枢纽,标间关联</p>
<p> </p>
<p><strong>列的数据类型:</strong></p>
<p>bit(0或1):相当于boolean类型的数据; </p>
<p>char(n):不可变的字符串,不足部分用空格填充</p>
<p>varchar(n):最大长度为8000</p>
<p>nvarchar(MAX):类似无限大,2^31-1</p>
<p>datetime(时间类型):date</p>
<p>timestamp:时间戳,时间格式较全的格式</p>
<p>uniqueidentifier:唯一标示符(推荐做主键)</p>
<p><strong>主键的选择:</strong></p>
<p>1.      int(bigint)+标识列(自增字段)</p>
<p>2.      uniqueidentifier(GUID):<strong>业界主流</strong></p>
<p><strong>int自增做主键的优缺点:</strong></p>
<p>         优点:占用空间小,无需开发人员干预</p>
<p>         缺点:效率低,数据导入导出时不便</p>
<p><strong>GUID做主键的优缺点<br>
</strong>         优点:效率高,数据的导入导出方便</p>
<p>         缺点: 占用空间大,不易读</p>
<p><strong>SQL语句</strong></p>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong><u>◎插入语句</u></strong></p>
<p><strong>int自增做主键:</strong></p>
<p></p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">insert into users  values(‘ysjian’,22)--自增主键可以不给值
insert  into  users(name,age) values(‘ysjian’,22)--推荐带上列名

uniqueidentifier做主键:

insert into users  values(‘ysjian’,22)--自增主键可以不给值
insert  into  users(name,age) values(‘ysjian’,22)--推荐带上列名

--表示不等于20

       

 update  users  set  name=N’袁’  where age20
	update  users  set  name=N’袁’  where age!=20
       update  users  set  name=N’袁’  where age>20 and age

<p><strong><u>◎删除语句</u></strong></p>
<p></p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">       delete from users--清空表(注意delete后面不能加*)
       delete from users where age=20

◎查询语句(重点)

select* from users
select  name as ‘姓名’,ageas 年龄,id as ‘编号’from users
select  ‘姓名’ =name , 年龄= age,id as ‘编号’from users
select age+3 as 年龄 from users

//聚合函数

  

     Select  count(*)  from users
       Select  max(age)  from users
       Select  min(age)  from users
       Select  avg(age)  from users
       Select  from  users

//排序

 

      Select * from users order by age desc--按年龄降序
       Select * from users where age>20 order by age asc--按年龄升序

//模糊查询(通配符’_’和’%’)

       Select * from users where name like‘袁_’--查询以”袁”开头后面有一个字符
       Select * from users where name like‘%袁%’--查询名字有”袁”字的数据

//null(不知道)

       Select * from users where name is null
       Select null+1--结果为null
       Select null+’123’--结果为null

//分组查询

Select age ,count(*) from users group by age --查询的列名必须与分组一致,聚合函数不能出现在where子句中
(错)Select count(*) from users where count(*)>5 group by age(错)--having子句是对分组后的信息过滤,能用的列是查询的列
(错)Select count(*) from users group by age having id>5(错)
Selectage, count(*) from users group by age having age>20 and count(*)>5

//限行查询

     

       Select top 5 * from users order by age desc
       Select top 5 percent * from users

//经典例子:按工资从高到低的排序检索从第六名开始一共五人信息

       

Select top 5 salary from employee where id not in(select top 5 id from users order by salary desc) order by salary desc

 

//保持数据的唯一

     

  Select distinct eName fromemployee--保持整行数据的唯一性

 

//联合查询,上下字段的个数必须一致,且数据类型相容

       

       Select name,age from users
       Union all--默认会将完全重复的数据合并,all可以阻止合并
       Select name,5 from users2

 

//(联合查询的运用)报表的制作

       Select ‘正式工最大年龄’,max(fAge) from T_employee
       Union all
       Select ‘正式工最小年龄’,min(fAge) from T_employee
       Union all
       Select ‘临时工最小年龄’,min(fAge) from T_tempEmployee
       Union all
       Select ‘临时工最大年龄’,max(fAge) from T_tempEmployee
       Select FNumber,FSalary from T_Employee
       Union all
       Select ‘工资合计’,sum(Fsalary) from T_Employee


//数据库函数

       Select ABS(-5)--绝对值5
       Select ceiling(5.2) --大于5.2的最小整数
       Select floor(-3.5)--小于-3.5的最大整数
       Select round(3.1415926,3)--四舍五入,指定取舍位3,结果为3.1420000
       Select len(‘abc’)--3
       Select lower(‘ABC’)--abc
       Select upper(‘abc’)--ABC
       Select ltrim(‘ china  ’)--china  
       Select rtrim(‘  china  ’)--   china
       Select substring(‘yuanshenjian’,3,5)--开始位置为3,长度为5


//日期函数

       Select getdate();--取得当前日期
       Select daeAdd(day,5,getdate())--当前时间天数加3
       Select dateDiff(day,’1990-08-02’,getdate())--1990-08-02距离当前时间的天数 
       Select datePart(year,getDate())--返回一个日期的特定部分

//经典语句

Select dateDiff(year,FinDate,getDate()), count(*) from T_Employee
Group by dateDiff(year,FinDate,getDate())
Having count(*)>2


//类型转换

  

       Select cast (‘123’asint),cast(‘2012-11-23’as datetime)
       Select convert(datetime,’2012-11-23’),convert(varchar(50),123)

//流控函数,如果FName为null,赋值为“佚名”

   Select  isnull(FName,’佚名’) as 姓名  from T_Employee

 

//单值判断

Select FName,
(
       case Flevel
       when 1 then‘普通客户’
       when 2 then‘会员’
       when 3 then‘VIP’
       else ‘未知客户类型’
       end--一定要加end
)as 客户类型
       from T_Customer


//l练习:表中有A,B,C三列,但A大于B时选A,否则选B,但B大于C时

选B,否则选C

Select
(
case
when A>B then A else B
end
),
(
case
when B>C then B else C
end
)
From player

//练习二

Select Name as 队名,
sum(
       case scores
       when ‘胜’ then 1
       else 0
       end
)as 胜,
sum(
       case scores
       when ‘负’ then 1
       else 0
       end
)as 负
from Team
group by Name

//数据库的创建

if exsits(select  * from sys.database when [name]=’market’)
drop database market
create database market
on
(
       name=’market.mdf’,
       filename=’E:\Microsoft\market.mdf’,
       size=5,
       maxsize=555,
       filegrowth=55
)
log on
(
       name=’market’,
       filename=’market.ldf’,
       size=5,
       maxsize=55,
       filegrowth=55%
)


//表的创建

if exists(select  * from sys.objects where[name]=’employee’)
drop table employee
create table employee
(
       eId varchar(5) not null primary key,
       eSex bit not null default(1),
       uidint not null identity
       pid varchar not null foreign key references employees(pId)
)


성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL에서 사용 가능한 다른 스토리지 엔진은 무엇입니까?MySQL에서 사용 가능한 다른 스토리지 엔진은 무엇입니까?Apr 26, 2025 am 12:27 AM

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점은 무엇입니까?MySQL의 일반적인 보안 취약점은 무엇입니까?Apr 26, 2025 am 12:27 AM

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

MySQL에서 느린 쿼리를 어떻게 식별 할 수 있습니까?MySQL에서 느린 쿼리를 어떻게 식별 할 수 있습니까?Apr 26, 2025 am 12:15 AM

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버 건강 및 성능을 어떻게 모니터링 할 수 있습니까?MySQL 서버 건강 및 성능을 어떻게 모니터링 할 수 있습니까?Apr 26, 2025 am 12:15 AM

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL 및 Mariadb를 비교하고 대조하십시오.MySQL 및 Mariadb를 비교하고 대조하십시오.Apr 26, 2025 am 12:08 AM

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL의 라이센스는 다른 데이터베이스 시스템과 어떻게 비교됩니까?MySQL의 라이센스는 다른 데이터베이스 시스템과 어떻게 비교됩니까?Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM을 통해 언제 innodb를 선택 하시겠습니까?MyISAM을 통해 언제 innodb를 선택 하시겠습니까?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 목적을 설명하십시오.MySQL에서 외국 키의 목적을 설명하십시오.Apr 25, 2025 am 12:17 AM

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

DVWA

DVWA

DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

WebStorm Mac 버전

WebStorm Mac 버전

유용한 JavaScript 개발 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

에디트플러스 중국어 크랙 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.