参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-online-add-node-example.html 本机为管理节点ip为10.135.10.225,在单机管理节点,ndb 数据节点和 mysql 节点启动且运行成功的基础上,在数据库中添加一个引擎为 ndbcluster 类型的表 b_contac
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-online-add-node-example.html
本机为管理节点ip为10.135.10.225,在单机管理节点,ndb数据节点和mysql节点启动且运行成功的基础上,在数据库中添加一个引擎为ndbcluster类型的表b_contact,并向表中插入10条测试数据。下面为在此基础上水平扩展一个节点,已知该节点ip为10.135.10.51。
1. 修改本机管理节点的config.ini配置文件 ,添加如下一段:
[ndbd default]
NoOfReplicas=1
[ndb_mgmd]
NodeId=1
HostName=10.135.10.225
DataDir=c:\cluster\data
[mysqld]
NodeId=11
HostName=10.135.10.51
[mysqld]
NodeId=12
HostName=10.135.10.225
[ndbd]
NodeId=21
HostName=10.135.10.51
DataDir=c:\cluster\ndbdata
[ndbd]
NodeId=22
HostName=10.135.10.225
DataDir=c:\cluster\ndbdata
2. 重启管理节点:
ndb_mgm> <strong>1 STOP</strong>
Node 1 has shut down.
Disconnecting to allow Management Server to shutdown
shell> ndb_mgmd.exe--config-file=c:\cluster\config.ini --configdir=c:\cluster –reload
3. 查看管理节点是否重启成功:
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 (not connected, accepting connect from 10.135.10.51)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
如果下面有显示各节点状态表明重启成功。
4. 重启数据节点和mysql节点:
ndb_mgm> <code><strong>22 RESTART -f</strong></code>
Node 22: Node shutdown initiated
Node 22: Node shutdown completed, restarting, no start.
Node 22 is being restarted
ndb_mgm> Node 22: Start initiated (version 7.3.7)
Node 22: Started (version 7.1.33)
shell>net stop mysql;
shell>net start mysql;
5. 启动新增的数据节点和mysql节点:
以下操作是在新增节点10.135.10.51上进行的。
shell> <code><strong>ndbd -c </strong></code>10.135.10.225<code></code><code>–</code><code>–</code><span>initial</span>
<code><strong> </strong></code>
shell> net start mysql;
6. 查看新增节点是否启动成功:
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7, <strong><em><span>no nodegroup</span></em></strong>)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
id=11 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7)
如上id=21行显示即为添加成功。
7. 将新增节点添加到新分组并查看是否添加成功:
ndb_mgm> <code><strong>CREATE NODEGROUP 21</strong></code>
Nodegroup 1 created
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 1 )
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
id=11 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7)
8. 查看和重分配数据:
可见新增节点尚未为分配数据。在数据库中输入如下命令并运行:
运行后的结果如下图:
如图可知数据迁移之后空间还没有释放出来,需要通过optimize命令优化表,释放迁移走的空间(当optimize一个ndb大表的时候很慢,很容易出问题)。
在数据库中输入优化命令,优化后结果如下图:
可知部分数据已经迁移到新增的21节点上了。
9. 集群使用中遇到的问题以及解决的方法:
1. 在未给要查询字段设置索引的情况下,使用mysql集群进行查改删的操作时,即使是100w数据的情况下,进行并发操作都会报如下错误:“ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restartingtransaction” ——“锁等待超时”,且数据量越大,并发数越多报错的线程数也越多。但是单次执行以上操作时不会出现这种错误。在尝试将集群配置”TransactionDeadLockDetectionTimeOut” ——事务锁监测超时时间,修改增大到10秒后,报错情况有所改善但不明显。最后,在要查询字段name上建立了索引,才最终解决了这个问题。
2. 在添加第四个节点组进行到最后一步——向节点组四上迁移数据的时候,报了一个错误——“[Err] 1297 - Got temporary error 410 'REDO log files overloaded (decreaseTimeBetweenLocalCheckpoints or increase NoOfFragmentLogFiles)”,导致数据迁移失败并中断。此后,尝试修改配置减小TimeBetweenLocalCheckpoints或增大NoOfFragmentLogFiles,等方法后,重启节点都无法成功。最后,只能初始化数据节点——原来的以NDBCluster为引擎的表的数据会全部丢失,重新插入数据进行测试。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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