一、我先来来说一说调用存储过程的优点与缺点: 1、SQL语句已经预编绎过了,因此执行效率、性能大大增加。 2、可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回。可以向程序返回错误原因。 3、减少网络流量。如:执行插入记录这个功能时只要传输存储过
一、我先来来说一说调用存储过程的优点与缺点:
1、SQL语句已经预编绎过了,因此执行效率、性能大大增加。
2、可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。可以向程序返回错误原因。
3、减少网络流量。如:执行插入记录这个功能时只要传输存储过程名、参数和这些参数的数值即可。免去写一大串操纵的SQL语句。
我们将会发现要是网络速度慢时这个是多么的有用,即减少对客户机的压力,又可以简化一系列复杂语句。
4、减少注入式攻击。存储过程可以包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。同时可以实体封装和隐藏了数据逻辑。
5、存储过程可以在单个存储过程中执行一系列SQL语句,存储过程内还可以嵌套其它存储过程。
6、有利于SQL语句的重用。
7、更强的适应性:由于存储过程对数据库的访问是通过存储过程来进行的,因此数据库开发人员可以在不改动存储过程接口的情况下对数据库进行任何改动,
而这些改动不会对应用程序造成影响。
8、 布式工作:应用程序和数据库的编码工作可以分别独立进行,而不会相互压制。
当一个业务同时对多个表进行处理的时候采用存储过程比较合适。
- 使用存储过程在一般情况下会提高性能,因为数据库优化了存储过程的数据访问计划并应用缓存方便以后的查询;
- 存储过程单独保护存在于数据库中。客户端可以获取权限执行存储过程,而不需要对底层的具体表设置其他的访问权限;
- 存储过程会使得维护起来更加方便,因为通常修改一个存储过程要比在一个已经发布的组件中修改SQL语句更加方便;
- 存储过程给底层数据格式增添了额外的抽象层。使得使用存储过程的客户端对存储过程的实现细节以及对底层数据格式是隔离独立的;
- 存储过程能够缓解网络带宽,因为可以批量执行SQL语句而不是从客户端发送超负载的请求。
复杂的数据处理用存储过程,如有些报表处理。
多条件多表联合查询,并做分页处理,用存储过程也比较适合。
适当的使用存储过程,能够提高我们SQL查询的性能,以便于提高我们的工作效率。本文就介绍这么多了,希望本次的介绍能够对您有所收获!
存储过程的缺点:
1.可移植性差,我一直采用sql server开发,可是如果想卖自己的东西,发现自己简直就是在帮ms卖东西,呵呵。想换成mysql,确实移植麻烦。
2.采用存储过程调用类,需要进行两次调用操作,一次是从sql server中取到过程的参数信息,并且建立参数;第二次才是调用这个过程。多了一次消耗。
不过这个缺点可以在项目开发完成,过程参数完全确定之后,把所有过程参数信息倒入到一个xml文件中来提高性能。
二、下面讲解一下存储过程的调用与创建:
第一步:创建存储过程
---创建存储过程模版
create PROCEDURE [存储过程名称]
@param nvarchar(4)---存储过程参数
AS
set nocount on
declare @SQL nvarchar(1000)
set @SQL=' 存储过程要执行的sql语句 '
Exec sp_executesql @SQL -----执行sql语句
我先创建一个现象一个表所有内容的存储过程:
-------创建
CREATE PROCEDURE [KS_ShowContent]
@TableName nvarchar(50)
AS
set nocount on
declare @sql nvarchar(1000)
set @sql='Select * From '+@TableName
Exec sp_executesql @SQL
第二步:调用储调用存储过程
调用存储过程的方式有两种:
第一种调用方式:
Set rs=Conn.Execute("存储过程名称 参数")
比如调用[KS_ShowContent]存储过程:
Set rs=Conn.Execute("KS_ShowContent UserTabl")---UserTabl 是一个表名称
do while not rs.eof
id=rs("id")
rs.movenext
loop
rs.close : set rs=nothing
第二种调用方式:
Dim Cmd : Set Cmd = Server.CreateObject("ADODB.Command")
Set Cmd.ActiveConnection=conn
Cmd.CommandText="KS_TSql"'存储过程名称
Cmd.CommandType=4
CMD.Prepared = true
Cmd.Parameters.Append cmd.CreateParameter("@SQL",200,1,8000,SQLStr)'设置参数和设置参数的值
Set Rs=Cmd.Execute
set Cmd = nothing
do while not rs.eof
id=rs("id")
rs.movenext
loop
rs.close : set rs=nothing
----------注释
CreateParameter (Name, Type, Direction, Size, Value)
·Name 可选,字符串,代表 Parameter 对象名称。
·Type 可选,长整型值,指定 Parameter 对象数据类型。 bigInt:20;Binary:128;boolean:11;Char:129;BtimeStamp:135;Empty:0;Integer:3;
SmallInt:2;TinyInt:16;VarChar:200;advarchar 202 未编码字符串变量值
·Direction 可选,长整型值,指定 Parameter 对象类型。 0:表示污染确定 ;1:表示输入参数;2:表示输入参数;3:表示输入或输出参数;4:表示返回值
·Size 可选,长整型值,指定参数值最大长度(以字符或字节数为单位)。
·Value 可选,变体型,指定 Parameter 对象值。
CommandType 设置值不同,CommandText的意思也不同:
-1 表明CommandText 参数类型无法确认
1 表明CommandText 参数是一般的命令
2 表明CommandText 参数是一个存在的表名称
4 表明CommandText 参数是一个存在的存储过程

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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