情景介绍:oracle 11g软件安装正常,配置监听正常 故障现象:DBCA建库装完一次由于某种原因需要重新建库。DBCA删除库,然后重新建库,重建的过程中遇到了种种问题,下面一一道来。 1、DBCA建库,当进行到分配PGA,SGA内存的时候,如果你的“/dev/shm”的大小
情景介绍:oracle 11g软件安装正常,配置监听正常
故障现象:DBCA建库装完一次由于某种原因需要重新建库。DBCA删除库,然后重新建库,重建的过程中遇到了种种问题,下面一一道来。
1、DBCA建库,当进行到分配PGA,SGA内存的时候,如果你的“/dev/shm”的大小不能满足一定的条件(ORACLE 数据库从11g 版本开始,引入了一个自动内存管理(Automatic Memory Management)特性,该特性需要更多的共享内存(/dev/shm),因此如果决定应用该特性的话, 必须要确保共享内存大于ORACLE
中初始化参数MEMORY_MAX_TARGET 和MEMORY_TARGET(特别提示,这两个参数即自动内存管理特性对应的初始化参数)的值。
如果在初始化参数中设置了MEMORY_MAX_TARGET 和MEMORY_TARGET 两参数为非0 值,并且不符合系统共享内存,则ORACLE 数据库启动时,就会触发ORA-00845:MEMORY_TARGET not supported on this system 错误。),当你进行下一步的时候,就会报如下图的错误:
解决方法是:一种是修改初始化参数,使得初始化参数中SGA的设置小于/dev/shm的大小,另一种方法就是调整/dev/shm的大小。这里介绍加大“/dev/shm”的大小,详情见链接“http://blog.chinaunix.net/uid-23284114-id-3232508.html”
2、后面一直“下一步”直到“finish”按钮开始安装数据库,当滚动条进行到大概40%的时候,就会有如下图报错信息
,(从后台日志“$ORACLE_BASE/cfgtoollogs/dbca/$ORACLE_SID/trace.log可以看到“tnslisten相关信息””)这里我们选择ingore,继续往下走,直到滚动条到达74%左右的时候又会报一个错误,如下图
,(从后台日志“$ORACLE_BASE/cfgtoollogs/dbca/$ORACLE_SID/trace.log可以看到“
[Thread-40] [ 2014-10-28 13:50:23.055 CST ] [HAUtils.isHASConfigured:349] Ignoring exception in isHASConfigured: PRCT-1011 : Failed to run "getcrshome"
PRCT-1011 : Failed to run "getcrshome信息”),这里我们选择ok,继续哇往下走,当走到85%的时候,从到达85%开始,一直等2个小时以上,我们会发下安装成功的界面依然不会出现,这时候我们新开一个会话,使用"sqlplus / as sysdba"命令,发现可以登录 数据库,数据库也可以正常启动和关闭。如下图
解决办法:当出现以上情况的时候,很有可能是你的oracle数据库的库密码含有“@”符号,这是不被oracle识别的(详情见链接"http://ipmingsee.blog.163.com/blog/static/71263720107925849361/"),这可是血的教训啊。问题很简单,但我却花了4个多小时去分析,期间重新建库多次都解决不了,更改了密码,发现不再有如上所述的错误对话框出现了。
3) 安装期间查看日志信息了解进度:
$ tail -100f $ORACLE_BASE/cfgtoollogs/dbca/$ORACLE_SID/$ORACLE_SID.log

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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