Redis资料汇总 http://blog.nosqlfan.com/html/3537.html Redis命令参考 http://www.redisdoc.com/en/latest/ 在线尝试Redis网站 http://try.redis.io/ Redis: Re mote Di ctionary S erver Redis支持的健数据类型 字符串类型 string 散列表类型 hash 列表类
Redis资料汇总 http://blog.nosqlfan.com/html/3537.html
Redis命令参考 http://www.redisdoc.com/en/latest/
在线尝试Redis网站 http://try.redis.io/
Redis: Remote Dictionary Server
Redis支持的健值数据类型
字符串类型 string
散列表类型 hash
列表类型 list
集合类型 set
有序集合类型 zset
Redis安装
redis-server Redis服务器
redis-cli Redis命令行客户端
redis-benchmark 性能测试工具
redis-check-aof AOF文件修复工具
redis-check-dump RDB文件检查工具
Redis命令
KEYS pattern 获得符合规则的键名列表
EXISTS key 判断一个键是否存在
DEL key 删除一个键
TYPE key 获得键值的数据类型
字符串数据类型 STRING
字符串类型是Redis基本数据类型,能存储任何形式的字符串,包括二进制数据。
SET key value 赋值
GET key 取值
INCR key 递增数字(所有Redis命令都是原子操作)
Redis键命名实践 “对象类型:对象ID:对象属性”,对于多个单词推荐用.分割。如键user:1:friends表示ID为1的用户的好友列表。
INCRBY key increment 增加指定整数
DECRBY key decrement 减少指定的整数
INCRBYFLOAT key increment 增加指定浮点数
APPEND key value 向尾部追加值,返回追加后字符串的长度
STRLEN key 返回键值的长度
MGET key [key ...] 获取多个健值
MSET key value [key value ...] 设置多个键值
位操作
GETBIT key offset 获得一个字符串指定位置的二进制位的值(0或1)
SETBIT key offset value 设置字符串类型键指定位置的二进制值,返回该位置的旧值
BITCOUNT key [start] [end] 统计字符串类型中值为1的二进制位个数,可以指定字节的范围
BITOP operation destkey key [key...] (AND, OR, XOR, NOT)
散列类型 HASH
散列类型的键值也是一种字典结构,其存储了字段和字段值的映射,但字段值只能是字符串,不支持其他类型。(集合类型也不支持数据类型嵌套)
HSET key field value 赋值(插入时返回1,更新时返回0)
HGET key field 取值
HMSET key field value [field value ...]
HMGET key field [feild...]
HGETALL key
HEXISTS key field 判断字段是否存在
HSETNX key field value 当字段不存在时赋值
HINCRBY key field increment 增加数字
HDEL key field [field...] 删除字段
HKEYS key 只获取字段名
HVALS key 只获取字段值
HLEN key 获得字段数量
列表类型 LIST
列表类型可以存储一个有序的字符串列表,常用的操作是向列表两端添加元素或者获得某个列表的某一个片段。
内部使用双向链表实现,获取越接近两端的元素速度就越快,不过索引访问元素比较慢。列表类型能非常快速地完成关系数据库难以应付的场景,如社交网络新鲜事。
LPUSH key value [value...] 从列表左边增加元素
RPUSH key value [value...] 从列表右边增加元素
LPOP key 从列表左边弹出元素
RPOP key 从列表右边弹出元素
LLEN key 获取列表中元素的个数
LRANGE key start stop 获取列表片段(包括stop,支持负数表示从最右边开始计数)
LREM key count value 删除前count个值为value的元素(count>0时从左边开始删除,count
LINDEX key index 获取指定索引的元素值
LSET key index value 设置指定索引的元素值
LTRIM key start end 只保留指定片段
LINSERT key FEFORE|AFTER pivot value 首先从左到右查找pivot元素,再根据第二个参赛将value插入该元素前面或后面。
RPOPLPUSH source destination 将一个元素转移到另一个列表 ,原子操作。当source和destination相同时会不断将对尾元素移到队首,实现网站监控系统。
集合类型 SET
集合类型每个元素不同,且无序。
SADD key member [member...] 增加元素,返回成功加入元素的个数
SREM key member [member...] 删除元素
SMEMBERS key 获得集合中所有元素
SISMEMBER key member 判断是否存在集合中
集合间运算
SDIFF [destination] key [key ...] 多个集合求差运算A-B,并存储到destination中
SINTER [destination] key [key ...] 多个集合执行交运算
SUNION [destination] key [key...] 多个集合求并运算
SCARD key 集合中元素个数
SRANDMEMEBER key [count] 随机获得集合中元素(当count>0时随机获取count个不重复元素,count
SPOP key 从集合中随机弹出一个元素
有序集合类型 ZSET
列表类型通过链表实现,获取靠近两端的数据速度极快,当元素增加后中间元素比较慢,更适合"新鲜事"或“日志”这样很少访问中间元素的应用。
有序集合类型通过散列表和跳跃表实现的,所以即使读取位于中间位置也很快O(NlgN)。
列表中不能简单调整某个元素位置,有序集合可以。有序集合更耗费内存。
ZADD key score member [score member...] 加入一个元素和该元素的分数(分数可以是整数或小数,+inf和-inf表示正负无穷)
ZSCORE key member 获得元素的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORE] 按照从从小到大的顺序返回start和stop之间所有元素(WITHSCORE表示带上分数)复杂度O(logn+m)
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORE] 从大到小的顺序
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORE] [LIMIT offset count] 按照从小到大返回分数在min和max之间的元素
ZINCRBY key increment member 增加某个元素的分数
ZCARD key 获得集合中元素个数
ZCOUNT key min max 获得指定范围内的元素个数
ZREM key member [member ...] 删除一个或多个元素
ZREMRANGEBYRANK key start stop 按照元素分数从小到大的顺序删除指定排名范围内的所有元素,并返回删除元素的个数
ZREMRANGEBYSCORE key min max 删除指定分数范围内的所有元素
ZRANK key member 获得元素的排名
ZREVRANK key member

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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