打算写一个sesame数据库的使用系列文章。这是第二篇,第一篇详见这里,讲解sesame数据库的搭建。 Sesame数据库添加triple三元组的方法有很多种,这里讲解两种,即单条添加与批量添加。 1. 建立数据库链接 Sesame数据库提供了几种数据存储办法,有本地数据库N
打算写一个sesame数据库的使用系列文章。这是第二篇,第一篇详见这里,讲解sesame数据库的搭建。
Sesame数据库添加triple三元组的方法有很多种,这里讲解两种,即单条添加与批量添加。
1. 建立数据库链接
Sesame数据库提供了几种数据存储办法,有本地数据库NativeStore,有基于内存的MemoryStore,有基于远程数据库的HTTP方式,还有基于关系型数据库存储方式的MySQLStore.声明变量:
private Repository repo; private MemoryStore memStore; private NativeStore natStore; private File repoFile; private RepositoryConnection repoConn;
基于内存MemoryStore:
/** * To get the repository within memory. */ public RepoUtil() { repoFile = new File(Const.repoPath); memStore = new MemoryStore(); repo = new SailRepository(memStore); }
基于本地NativeStore:
/** * To get the repository on the disk. * @param repoPath the repository file path */ public RepoUtil(String repoPath) { repoFile = new File(repoPath); natStore = new NativeStore(repoFile); repo = new SailRepository(natStore); }
基于网络HTTP Connection:
/** * To get the repository on the Http server. * @param server the server address * @param repoId the repository ID */ public RepoUtil(String server, String repoId) { repo = new HTTPRepository(server, repoId); }
基于关系型数据库MySQL:参考我的另一篇文章.
1.1. 初始化数据库
try { repo.initialize(); repoConn = repo.getConnection();//Get the connection from repository connection pool // repoConn.setAutoCommit(false);//why deprecate the setAutoCommit method? } catch(RepositoryException e) { e.printStackTrace(); }
2. 添加单条数据
2.1. 生成URI
此处提供函数用于生成URI,不需要如此麻烦,领会URI生成方法要领即可。先需要初始化URI、Literal生成器ValueFactory:ValueFactory valueFactory = new ValueFactoryImpl();
接下来即可生成URI:
/** * To get the URI of the specific string value * 1. if it is already a URI, then return; * 2. else translate it to URI format and return. * @param iden * @return the true URI */ public URI getUri(String iden) { URI rtn = null; String url = null; StringBuilder strRtn = new StringBuilder(uriBuilder); if(isUri(iden)) { System.out.println("isUri"); return valueFactory.createURI(iden); } else { try { url = URLEncoder.encode(iden,"utf-8"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } strRtn.append(url); rtn = valueFactory.createURI(strRtn.toString()); return rtn; } }
此处附上判断URI的函数(摘自网络)
/** * To justify if the input string is * in the format of URI. * @param obj * @return */ public boolean isUri(String obj) { return obj.matches("(([a-zA-Z][0-9a-zA-Z+\\\\-\\\\.]*:)?/{0,2}[0-9a-zA-Z;/?:@&=+$\\\\.\\\\-_!~*'()%]+)?(#[0-9a-zA-Z;/?:@&=+$\\\\.\\\\-_!~*'()%]+)?"); // return false; }
生成URI与Literal方法的简化版(会忽略某些问题,建议采用以上函数):
URI creativeWork = vf.createURI(namespace+"CreativeWork"); Literal about = vf.createLiteral(namespace+"about#"+"SomeString");
在构建好Connection、URI以及Literal以后,即可插入三元组:
/** * The URI-URI-Literal format SPO record. */ public void addRecord(URI subj, URI pred, Literal obj) { try { // repoConn = repo.getConnection(); repoConn.add(subj, pred, obj); // repoConn.close(); } catch (RepositoryException e) { e.printStackTrace(); } } /** * The URI-URI-URI format SPO record. */ public void addRecord(URI subj, URI pred, URI obj) { try { // repoConn = repo.getConnection(); repoConn.add(subj, pred, obj); // repoConn.close(); } catch (RepositoryException e) { e.printStackTrace(); } }
3、批量导入数据
如果有大量数据已经在文件中保存,我们不需要人工编写数据读取、写入的代码,直接通过Sesame已经提供的批量导入接口即可。File importFile = new File("segment"+j+".ttl"); String baseURI = "http://rk.com/import/test/"; RepositoryConnection con; try { FileReader fileReader = new FileReader(importFile); BufferedReader reader = new BufferedReader(fileReader); con = repo.getConnection(); con.add(reader, baseURI, RDFFormat.TURTLE); System.out.println("Add "+j+" ends."); con.close(); } catch (RepositoryException e) { e.printStackTrace(); } catch (RDFParseException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
注意Java Heap的内存大小限制。可以查看这里修改Java虚拟机内存限制。
至此完成了Sesame数据写入的几种方法。下回介绍数据导出与数据修改。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
