impdp时不报错地hang住 Import: Release 11.2.0.2.0 - Production on Wed Jan 22 12:27:27 2014 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Connected to: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.2.0
impdp时不报错地hang住
Import: Release 11.2.0.2.0 - Production on Wed Jan 22 12:27:27 2014 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Connected to: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.2.0 - 64bit Production With the Partitioning, Real Application Clusters, Automatic Storage Management, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options Master table "SYS"."IMPDP_FWY" successfully loaded/unloaded Starting "SYS"."IMPDP_FWY": /******** AS SYSDBA parfile=impdp.par Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA . . imported "GBSMIS"."GM_ACCOUNT_MAIN" 20.37 GB 114580038 rows . . imported "GBSMIS"."GM_CLAIM_SETTLED_BACKUP" 7.775 GB 24464956 rows . . imported "GBSMIS"."GM_CLAIM_LIAB_CAL" 7.287 GB 27262351 rows . . imported "GBSMIS"."GM_CLAIM_DOCU" 7.030 GB 24851389 rows . . imported "GBSMIS"."GM_POL_MAIN_BACKUP" 3.896 GB 7287304 rows . . imported "GBSMIS"."GM_POL_FEE_TABLE" 2.791 GB 16147645 rows . . imported "GBSMIS"."GM_ANNUITY_ACHIEVE_INTF_NEW" 1.289 GB 16874511 rows . . imported "GBSMIS"."GM_CLAIM_SCENE_CAL" 881.9 MB 2457482 rows . . imported "GBSMIS"."GM_MANAGE_FEE_SUM" 14.71 MB 291045 rows . . imported "GBSMIS"."PAYMENT_COMPANY_CARD_TABLE" 13.74 MB 113421 rows . . imported "GBSMIS"."GM_UNDWRTTIMES" 5.596 MB 59175 rows . . imported "GBSMIS"."GM_SYNC_ICSS_IPRS_COMMON" 1012. KB 2352 rows . . imported "GBSMIS"."GM_DEPARTMENT_TABLE" 391.7 KB 4464 rows . . imported "GBSMIS"."GM_DEPARTMENT_TABLE_NEW" 391.7 KB 4464 rows . . imported "GBSMIS"."GM_DEPTFLAG" 10.13 KB 36 rows . . imported "GBSMIS"."GM_THREE_DEPARTMENT" 318.2 KB 4424 rows . . imported "GBSMIS"."GM_SYNC_ICSS_IPRS_QUESTION" 612.5 KB 9529 rows . . imported "GBSMIS"."EXISTING_TRANSFER_CLIENT_PREM" 471.0 KB 4327 rows . . imported "GBSMIS"."GM_SYNC_ICSS_IPRS_BUSINESS" 194.8 KB 2352 rows . . imported "GBSMIS"."EXISTING_TRANSFER_CLIENT" 63.66 KB 1204 rows . . imported "GBSMIS"."GM_LIAB_ITEM_TBL" 12.93 KB 86 rows Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/GRANT/OWNER_GRANT/OBJECT_GRANT Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX 到Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX时hang住了,最大的表是20G,为其建索引虽慢,也用不着一晚都没完呀。 网上搜索了一下,说impdp时开并行可能遇到了bug,好吧我绕过它,我把parallel=4删掉。 重新发起,等了好几个小时后仍然在这里hang住了,看来不是parallel的问题。 登陆数据库看情况。 从datapump的视图看来,导入是正常运行的。 SQL> @datapump -- dba_datapump_sessions OWNER_NAME JOB_NAME INST_ID SADDR SESSION_TYPE ------------------------------ ------------------------------ ---------- ---------------- -------------- SYS IMPDP_FWY 1 0000000728748330 DBMS_DATAPUMP SYS IMPDP_FWY 1 000000072C7B0918 MASTER SYS IMPDP_FWY 1 000000073C7FEFC8 WORKER -- dba_datapump_jobs OWNER_NAME JOB_NAME OPERATION JOB_MODE STATE DEGREE ATTACHED_SESSIONS DATAPUMP_SESSIONS ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------ ------------------------------ ---------- ----------------- ----------------- SYS IMPDP_FWY IMPORT FULL EXECUTING 1 1 3 看下我导入的用户,sys用户,在等什么。 SQL> @waitbyusr sys --V$SESSION_WAIT displays the current or last wait for each session. --@sid 19,25,232 SID EVENT 等待时间 STATE STATUS WAIT_CLASS ----- ------------------------------ ------------------------------ ------------------- -------- ---------------------------------------------------------------- 721 wait for unread message on bro 已等1秒 WAITING ACTIVE Idle adcast channel 993 wait for unread message on bro 已等1秒 WAITING ACTIVE Idle adcast channel 网上搜了下这个等待,结合我的Impdp,好像也没啥线索。 从后台attach这个job登陆 Worker 1 Status: Process Name: DW00 State: EXECUTING Object Schema: GBSMIS Object Name: IDX_GM_ACCOUNT_MAIN_LCD Object Type: TABLE_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX Completed Objects: 1 Worker Parallelism: 1 显示的确是在建索引IDX_GM_ACCOUNT_MAIN_LCD,因为是DDL语句,没建完我也不能从数据库层面看他是否存在以及是否在增长。 此时一切看来正常,难道我还得在等一晚上? 看到process name是DW00,再登陆到数据库中。 SQL> select * from v$process where program like '%DW00%'; ADDR PID SPID PNAME USERNAME SERIAL# TERMINAL PROGRAM TRACEID TRACEFILE BACKGROUND LATCHWAIT LATCHSPIN PGA_USED_MEM PGA_ALLOC_MEM PGA_FREEABLE_MEM PGA_MAX_MEM ---------------- ---------- ------------------------ ----- -------------------- ---------- ------------------------------ ------------------------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- ---------- ---------------- ---------------- ------------ ------------- ---------------- ----------- 000000075C5AA808 63 16224 DW00 otzj11g 47 UNKNOWN oracle@cnsh281003 (DW00) /paic/stg/oracle/11g/app/oracle/diag/rdbms/molapstg/molapstg/trace/molapstg_dw00 1 65156820 1187400836 1120534528 1187400836 这个DW00并不是DBWR进程。 DBW0 是dbwr进程,写datafile用的. DW0是datapump worker进程,给 impdp/expdp用的. 通过spid16224可以得到会话sid是1009 SQL> @sidbyspid 16224 SID ----- 1009 SQL> 看看1009会话在等什么。 SQL> @waitbysid 1009 --V$SESSION_WAIT displays the current or last wait for each session. --@sid 19,25,232 SID EVENT 等待时间 STATE STATUS WAIT_CLASS ----- ------------------------------ ------------------------------ ------------------- -------- ---------------------------------------------------------------- 1009 statement suspended, wait erro 已等0秒 WAITING ACTIVE Configuration r to be cleared SQL> statement suspended, wait erro to be cleared等待,此时百度一搜,惜分飞的文章映入眼帘,顿时春暖花开。 是因为表空间不足,所以hang住了。此时看了下表空间,是足够的,是表空间所在的asm dg已经满了。 所以申请存储扩diskgroup,搞定。
웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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