我们用PowerDesigner建表,并生成SQL脚本.所以需要用到PhysicalDateModel建立物理模型. 打开PowerDesigner,点击File(文件)---Now Model(新建模型),然后选择Categories(类别)---Information(信息)--PhysicalData(物理数据),然后给模型建立一个新的名字,选择好D
我们用PowerDesigner建表,并生成SQL脚本.所以需要用到PhysicalDateModel建立物理模型.
打开PowerDesigner,点击File(文件)--->Now Model(新建模型),然后选择Categories(类别)--->Information(信息)-->PhysicalData(物理数据),然后给模型建立一个新的名字,选择好DBMS(数据库管理系统),我打算用oracle11g.下面默认Share the DBMS definition(共享资源).点击OK即可.
整个界面,就是这样的一个一个的块.(这个是缩小了的)
然后就可以开始建表了.由于表有很多,所以将他们分了类,放在不同的块中.比如系统管理.在工具栏中,需要T图标,点击,在模型中点击就有一个默认文本.在选择箭头,双击,就可以弹出Text,可以编辑内容.用绿色的A工具,可以修改字体大小和颜色.
这个是T,文本出现的效果.
下面这几个工具常用,建立Table(表格),建立View(视图),建立Reference(关联).
将表格拖入块内. 双击,弹出表格属性窗体.进行表名和表字段编辑.
然后选择Columns,编辑列(字段).输入列明,列代码,数据类型.选择是否是主键,是否为空.用户代码是用户信息表的主键,用户代码和用户名称和密码都是非空的.
如果有对列详细的说明,可以点击 属性标示符,对列的属性进行详细说明.
对于某些字段,可以设置默认值.
还可以对建立的表的代码进行预览.
如果表和其他表有外键关联,自关联也一样.会将关联的表的主键作为外键,增加到表中.可以自行修改Name和Code,但是类型不可修改.
这样差不多,就可以建立好一张表了.
如果要建立视图的话,区别在于,table是可以直接建立columns,但是视图相当于sql查询语句,所以是用sql语句来编写的.
先是点击视图工具,创建一个视图.
然后在视图属性的SQL Query中编写查询语句.
这样建立表之后,可以生成SQL脚本,在数据库中,可以直接建立数据库.
在生成脚本之前,需要检查模型是否正确,正确才能生成SQL脚本.
如果错误,则需要修改错误.黄色的感叹号是警告,警告可以不修改.红色的X,必须要修改.
图中的这些问题是因为关联关系很多重名的.
PowerDesigner提供自动修改的功能.
修改完毕是这样的,通过加上数字,关联关系不重名.
最后,生成SQL脚本.
弹出该页面,数据库常规,可以选择脚本的地址和脚本名.
确认之后,生成的脚本就是这样.但是出现问题,表名上存在引号,这个引号powerdesigner有解决方法.
从菜单工具依次选择.Tools(工具)-->Model Options(模型选项) -->Naming Convertion(命名转换)---Code(代码)--->Character case(字符类型),从原来的Mixed Case(混合)到Uppercase(大写).
注意下,修改成LowerCase(小写)的话,是不行的.会和上面的情况一样.
最后,再重新生成一遍Sql脚本,效果就是,表名变为大写,且没有引号.
以上,就是用powerdesigner设计表,生成SQL脚本的全过程.工具让我们的系统开发变得非常轻松,容易.所以要善于利用工具.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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