费了将近一天时间,终于解决,记下来留给需要的人 需要安装的: python-odbc:https://github.com/mkleehammer/pyodbc下载后install 安装python-odbc的如果报找不到sql.h文件错误,需要apt-get install g, 这块代码是用C写的,需要编译器 django-pyodbc :http
费了将近一天时间,终于解决,记下来留给需要的人
需要安装的:
python-odbc: https://github.com/mkleehammer/pyodbc下载后install
安装python-odbc的如果报找不到sql.h文件错误,需要apt-get install g++,
这块代码是用C++写的,需要编译器
django-pyodbc : https://pypi.python.org/pypi/django-pyodbc 下载后install
unixODBC:http://www.unixodbc.org/.linux下的odbc数据库源
安装:./configure & make & make install
或者 apt-get install unixODBC unixODBC-dev
FreeTDS:http://www.freetds.org/linux下的sqlserver驱动程序
安装:./configure --prefix=/usr/local/freetds --with-tdsver=8.0 --enable-msdblib --with-gnu-ld --enable-shared --enable-static
make & make install
apt-get install freetds freetds-dev tdsodbc
配置:
1.配置FreeTDS
找到 freetds.conf下面添加:
[MYSQLSERVER]
host = sqlserver服务器IP
port = 1433
tds version = 8.0
client charset = UTF-8
把 tsql所在目录加入环境变量如我的操作:vim /etc/profile 加一行PATH=$PATH:/usr/local/freetds/bin
再source /etc/profile 使其马上生效
测试FreeTDS是否安装成功:
tsql -C 看安装环境
tsql -S MYSQLSERVER -H sqlserver数据库IP -p 1433 -U 账号 -P 密码
成功会看到如下信息:
locale is "en_US.UTF-8"
locale charset is "UTF-8"
using default charset "UTF-8"
1>
这时输入sql命令测试一下吧:
use test_db
go
select * from test;
go
安装成功后再继续下一步吧
2.配置unixODBC
找到odbc.ini odbcinst.ini
我的在/etc/odbc.ini /etc/odbcinst.ini
vim /etc/odbcinst.ini加入
[FreeTDS]Description = ODBC of FreeTDS for MS-SQLServer
Driver = /usr/local/freetds/lib/libtdsodbc.so
FileUsage = 1
vim /etc/odbc.ini加入
[odbc连接名]
Driver = FreeTDS
ServerName = MYSQLSERVER(FreeTDS里配的连接名)
Database = test_db(数据库名)
测试unixODBC是否安全配置成功:
isql -v odbc连接名 账号 密码
成功后会出现如下信息:
+---------------------------------------+
| Connected! |
| |
| sql-statement |
| help [tablename] |
| quit |
| |
+---------------------------------------+
SQL>
写几个sql语句测试下吧,不过这次不用再use test_db了,因为已经配过数据库名称了
select * from test
也不用go了,呵呵
3.安装完python-odbc和django-pyodbc后,配置django的setting(安装不说了,比较简单)
'kids': {
'ENGINE': 'django_pyodbc',
'NAME': '数据库名',#这个不需要,不过django里有限制,必须有NAME项,这里不会生效,实际的在odbc.ini里写的
'USER': '账号',
'PASSWORD': '密码',
'HOST': '',#这个也不会生效,实际生效的是freetds.conf里配置的
'OPTIONS':{
'driver': 'FreeTDS',
'dsn':'odbc连接名', #ODBC DSN name defined in your odbc.ini,
}
over!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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