首先我们来阐述服务器(实例级别)的权限,实例级别和数据库级别权限的最大不同在于:实例级别的权限是直接授权给登录名,而数据库级别的全显示授予数据库用户的,然后数据库用户再与登录名匹配。(再SqlServer中,登录名和用户是两个概念,登录名用于登录到
首先我们来阐述服务器(实例级别)的权限,实例级别和数据库级别权限的最大不同在于:实例级别的权限是直接授权给登录名,而数据库级别的全显示授予数据库用户的,然后数据库用户再与登录名匹配。(再SqlServer中,登录名和用户是两个概念,登录名用于登录到数据库实例,而用户位于数据库之内,用于和登录名匹配)
举例:
--指定登录名为dbtester,并且创建test数据库中的用户tester1 execute sp_grantdbaccess ‘dbtester’,'tester1'
在服务器(实例)范围内,对于不同的对象也可以授予不同的权限,主要有以下几种:端点,登录名,高可用性组,自定义服务器角色,固定服务器角色。利用sys.server_principals和sys.server_permissions 这两个视图可以查看已经被授予的权限。
示例:
其中我们要注意,Control Server 授予用户超级管理员的权限,可以让用户拥有对SqlServer的最高控制权,所以一般不要授予这个权限。
重点介绍一下固定服务器的角色,一共是九个分别是:
sysadmin
执行SQL Server中的任何动作,也是对任何数据库的任何操作的权限。
serveradmin
配置服务器设置,并可使用SHUTDOWN来停止实例的权限。
setupadmin
向该服务器角色中添加其他登录,添加、删除或配置链接的服务器,执行一些系统过程,如sp_serveroption。
securityadmin
用于管理登录名、读取错误日志和创建数据库许可权限的登录名,可以执行关于服务器访问和安全的所有动作。
processadmin
管理SQL Server进程,在实例中杀死其他用户进程的权限。
dbcreator
创建和修改数据库
diskadmin
管理物理数据库的权限。
bulkadmin
向数据库批量插入数据的权限(SqlServer2005中被添加进来)
public
本身不授予其他成员任何权限。只有连接权限。
固定数据库角色在数据库层上进行定义,因此它们存在于属于数据库服务器的每个数据库中。列出了所有的固定数据库角色。
db_owner
可以执行数据库中技术所有动作的用户
db_accessadmin
可以添加、删除用户的用户
db_datareader
可以查看所有数据库中用户表内数据的用户
db_datawriter
可以添加、修改或删除所有数据库中用户表内数据的用户
db_ddladmin
可以在数据库中执行所有DDL操作的用户
db_securityadmin
可以管理数据库中与安全权限有关所有动作的用户
db_backoperator
可以备份数据库的用户(并可以发布DBCC和CHECKPOINT语句,这两个语句一般在备份前都会被执行)
db_denydatareader
不能看到数据库中任何数据的用户
db_denydatawriter
不能改变数据库中任何数据的用户
参考:http://www.cnblogs.com/dannyli/archive/2012/09/18/2690740.html

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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