由于需要,从4.0直接升级到5.0,查看了一下changelog,发现主要有以下变化: 一、从 4.0 到 4.1 的主要变化 如果在4.1.0到4.1.3版本的MySQL中创建了包含 TIMESTAMP 字段的 InnoDB 表。则在升级到4.1.4及更高时需要重建表,因为存储格式发生变化了 字符串根据
由于需要,从4.0直接升级到5.0,查看了一下changelog,发现主要有以下变化:
一、从 4.0 到 4.1 的主要变化
- 如果在4.1.0到4.1.3版本的MySQL中创建了包含 TIMESTAMP 字段的 InnoDB
表。则在升级到4.1.4及更高时需要重建表,因为存储格式发生变化了 - 字符串根据标准SQL来比较:比较之前不删除末尾的空格,以前用末尾空格扩展了比较短的字符串。现在的结果是
'a' > 'a/t',以前则不这样。可以用 mysqlcheck 来检查一下数据表 - TIMESTAMP 返回 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 格式的字符串。在MySQL
4.0中,可以增加选项 --new 来获得MySQL 4.1中这方面的特性 - 在MySQL
4.1.1前,语句解析器不是那么严格,它在处理字符串转时间转换时会忽略第一个数字前的其他字符。在4.1.1之后,就比较严格了 - 返回结果是 DATE, DATETIME, 或 TIME 类型的函数的结果会被转换成时间型
二、再看从 4.1 到 5.0 的主要变化
- InnoDB 和 MyISAM 表中空格结尾的 TEXT 字段索引顺序改变了。因此需要运行
"CHECK TABLE" 语句修复数据表,如果出现错误,就运行 "OPTIMIZE TABLE" 或 "REPAIR
TABLE" 语句修复,甚至重新转储(用mysqldump) - MySQL 5.0.15开始,如何处理 BINARY 字段中填充的值已经改变了。填充的值现在是
0x00 而非空格了,并且在取值的时候不会去除末尾的空格 - 从MySQL 5.0.3开始,DECIMAL 的实现方式已经改变了,5.0对 DECIMAL
的格式限制严格多了 - 在MySQL 5.0.3到5.0.5之间版本的 MyISAM 和 InnoDB 表中创建的 DECIMAL
字段升级到5.0.6之后会发生崩溃 - 在以前,等待超时的锁会导致 InnoDB
回滚当前全部事务,从5.0.13开始,就只回滚最近的SQL语句了 - 在4.1.13/5.0.8以前,DATETIME 的加0后就转换成 YYYYMMDDHHMMSS 格式,现在变成
YYYYMMDDHHMMSS.000000 格式了 - 从5.0.3开始,DECIMAL 用更有效的格式来存储
- 5.0.3开始,在计算 DECIMAL 值和舍入精确值的时候采用精确数学
- 4.1中,FLOAT 或 DOUBLE 之间的比较碰巧没问题,但在5.0中可能就不行了
- 从5.0.3开始,VARCHAR 和 VARBINARY 字段中末尾的空格不再删除
- 增加了一个新的启动选项 innodb_table_locks,它导致 LOCK TABLE 时也可以请求
InnoDB 表锁。这个选项默认打开,不过可能在 AUTOCOMMIT=1 和 LOCK TABLES
应用中会导致死锁
看来,我只需主要关注 时间(TIMESTAMP, DATETIME) 和<br> 数值型(<code>FLOAD, DOUBLE, DECIMAL
) 这两种类型的变化;另外,我升级过程中暂时还不需要涉及到字符集问题,因此相对轻松一些。
升级步骤如下:
- 执行
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
直接拷贝 MyISAM 表文件
- 用
mysqldump
导出 Innodb 类型的表
整个过程都很顺利,新系统启动之后,发现如下2个问题:
- 新增了关键字
INOUT
,因此需要检查表结构中还有其他什么字段使用关键字了 -
DATE_FORMAT
函数要求严谨多了,
DATE_FORMAT('2006/11/24 09:14:00', '%Y-%m-%d %T')
和
DATE_FORMAT('2006/11/2409:14:00', '%Y-%m-%d %T')
的结果完全不一样,在 4.0 中,能兼容这两种格式,而在 5.0 中,只能正确的使用前者了,后者则会有问题。这也应该是上面提到的时间类型发生的变化所致。
到此为止,升级基本结束,大致检查了 DECIMAL
类型也没问题,剩下的就是检查其他的了。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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