获取最新10条记录的sql语句如下: select * fromsome_table order by id desc limit 0,10 SELECT*FROMtableLIMIT[offset,]rows|rowsOFFSEToffset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。MySQL LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一
获取最新10条记录的sql语句如下:
select * from some_table order by id desc limit 0,10
<ol><li><span><span>SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset </span></span></li></ol>
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。MySQL LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。
<ol><li>MySQL<span><span>></span><span> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; </span></span> </li></ol>
检索记录行 6-15
为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
<ol><li>MySQL<span><span>></span><span> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; </span></span> </li></ol>
检索记录行 96-last.
如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
<ol><li>MySQL<span><span>></span><span> SELECT * FROM table LIMIT 5; </span></span> </li></ol>
检索前 5 个记录行。换句话说,LIMIT n 等价于 MySQL LIMIT 0,n。
实例如下:
mysql> use sppeivan; Database changed mysql> select * from employee; // 返回所有结果 +------------+------------+--------+-------------+ | username | password | gender | cellphone | +------------+------------+--------+-------------+ | ewrew | erewr | MAN | 13618889076 | | ewrwerw32r | 324324 | MAN | 13618889076 | | grrrrr | r44343 | WOMAN | 13618889076 | | pansong | erewrwe | MAN | 13618889076 | | ret43t43t | 43t43 | MAN | 13618889076 | | ret44t4 | r4tgr | WOMAN | 13618889076 | | tttt | 4et | WOMAN | 13618889076 | | wr34r | retre | MAN | 13618889076 | | xxx | safe | MAN | 13618889076 | | hhh | ewrwer | MAN | 13618889076 | | hg | 6574326543 | MAN | 13618889076 | | ps | ewrwe | MAN | 13618889076 | | zhu | werew | MAN | 13618889076 | +------------+------------+--------+-------------+ 13 rows in set (0.01 sec) mysql> select * from employee limit 3 7; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax corresponds to your MySQL server version for the right s line 1 mysql> select * from employee limit 3, 7; // 返回4-11行 +-----------+----------+--------+-------------+ | username | password | gender | cellphone | +-----------+----------+--------+-------------+ | pansong | erewrwe | MAN | 13618889076 | | ret43t43t | 43t43 | MAN | 13618889076 | | ret44t4 | r4tgr | WOMAN | 13618889076 | | tttt | 4et | WOMAN | 13618889076 | | wr34r | retre | MAN | 13618889076 | | xxx | safe | MAN | 13618889076 | | hhh | ewrwer | MAN | 13618889076 | +-----------+----------+--------+-------------+ 7 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from employee limit 3,-1; // 错误语法 ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax corresponds to your MySQL server version for the right s t line 1 mysql> select * from employee limit 3,1; // 返回第4行 +----------+----------+--------+-------------+ | username | password | gender | cellphone | +----------+----------+--------+-------------+ | pansong | erewrwe | MAN | 13618889076| +----------+----------+--------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from employee limit 3; // 返回前3行 +------------+----------+--------+-------------+ | username | password | gender | cellphone | +------------+----------+--------+-------------+ | ewrew | erewr | MAN | 13618889076 | | ewrwerw32r | 324324 | MAN | 13618889076 | | grrrrr | r44343 | WOMAN | 13618889076 | +------------+----------+--------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from employee limit 10; // 返回前10行 +------------+----------+--------+-------------+ | username | password | gender | cellphone | +------------+----------+--------+-------------+ | ewrew | erewr | MAN | 13618889076 | | ewrwerw32r | 324324 | MAN | 13618889076 | | grrrrr | r44343 | WOMAN | 13618889076 | | pansong | erewrwe | MAN | 13618889076 | | ret43t43t | 43t43 | MAN | 13618889076 | | ret44t4 | r4tgr | WOMAN | 13618889076 | | tttt | 4et | WOMAN | 13618889076 | | wr34r | retre | MAN | 13618889076 | | xxx | safe | MAN | 13811588469 | | hhh | ewrwer | MAN | 13618889076 | +------------+----------+--------+-------------+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from employee limit 9,1; // 返回第10行 +----------+----------+--------+-------------+ | username | password | gender | cellphone | +----------+----------+--------+-------------+ | hhh | ewrwer | MAN | 13816668468 | +----------+----------+--------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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