Tip/Trick: How to upload a .SQL file to a Hoster and Execute it to Deploy a SQL Database 【原文发表日期】 Thursday, January 11, 2007 12:20 AM 上个月 (英文),我讨论了新的(免费的)数据库发布向导,它是设计来充分简化在web主机环境中上传和部署 SQ
Tip/Trick: How to upload a .SQL file to a Hoster and Execute it to Deploy a SQL Database
【原文发表日期】 Thursday, January 11, 2007 12:20 AM
上个月 (英文),我讨论了新的(免费的)数据库发布向导,它是设计来充分简化在web主机环境中上传和部署 SQL Express 和 SQL Server数据库的。
在 第一个关于数据库发布的贴子 (英文)里 ,我示范了你如何可以使用数据库发布向导自动生成 .SQL 安装文件,该文件中将包含重建你的数据库数据定义(表,视图,存储过程,触发器,全文索引目录等等)以及以你原来数据库中同样的数据填充新数据库所需的脚本。这提供了一个极其容易的方法来构造在另外一个服务器上完全复制你的数据库的 .SQL 脚本:

在我以前的帖子里,我提到主机供应商经常提供在线SQL管理工具,你可以用它来打开/运行你新生成的 .SQL 文件,或者会提供SQL查询工具允许你拷贝/粘贴 .SQL 文件的内容到一个查询执行窗口来运行这些SQL语句。但不幸的是,并不是所有的主机供应商支持类似的工具。即使在那些支持类似工具的主机供应商那里,你也会遇上一些情形,譬如你生成的 .SQL 文件是如此之大,把它拷贝/粘贴进一个文本框是行不通的(提交一个 200M 字节内容的表单一般都会造成超时)。
这个帖子示范了把 .SQL 文件部署到远程主机环境中去的另外一个方法,这个方法不要求你的主机供应商在后端为你配置和安装任何东西。
不通过使用管理工具把SQL数据库部署到远程SQL服务器的步骤
下面是把一个本地数据库不通过使用任何管理工具就部署到远程主机上去的步骤:
第一步:生成一个包含数据定义和数据的 .SQL文件
远程部署数据库到主机环境的第一步是生成一个 .SQL 文件,内含你数据库的数据定义和数据。按我的 第一个关于数据库发布的博客帖子 (英文)里的步骤,来了解如何为 SQL Express 或 SQL Server数据库生成一个 .SQL 文件。
第二步: 把 .SQL 文件FTP到你的远程主机上去
生成 .SQL 文件之后,使用FTP或者其他文件传输机制将它上传到你的远程主机上去。最好是把这个文件拷贝到一个远程用户不易访问的受保护的场所。一个建议,给这个文件一个随机的名字,然后将它上传到 /app_data 文件夹,因为在默认情形下,该文件里的内容是受保护的。
用FTP来上传这个文件的好处是,它不会强迫你限制 .SQL 文件的大小。有必要的话,该文件的大小可达几百个M字节之多。
第三步: 下载 RunSQL.aspx 辅助页面
访问这个页面,下载其上连接的 RunSQL.aspx 文件。
RunSQL.aspx文件是个ASP.NET页面,是SQL Server产品组编写的,支持2个参数: 1) .SQL 文件的名字, 以及 2) 数据库的连接字符串。运行RunSQL.aspx页面,它会打开指定的 .SQL 文件,在通过连接字符串指定的数据库中迭代执行文件中的每一句SQL语句。这就会把 .SQL 文件中定义的数据库配备到远程的目标数据库中去。
第四步: 编辑 RunSQL.aspx 辅助页面
在本地打开/编辑RunSQL.aspx文件,设置好你的 .SQL 文件名字,以及提供与你的主机供应商给予你的SQL数据库对应的连接字符串:
把 > 标记以及相关的连接字符串标记替换成你主机环境中的正确配置值。注意,除非你知道你的 .SQL 文件的完整路径,你大概需要使用ASP.NET中的Server.MapPath(fileName)方法来推算出你应用中与 .SQL 文件的相对路径相对应的绝对路径。譬如:
// Filename of the T-SQL file you want to run
string fileName = Server.MapPath("personal.SQL");
// Connection string to the server you want to execute against
string connectionString = @"Server=server123;User ID=user123;Password=password123;Initial Catalog=MyDBName123";
// Timeout of batches (in seconds)
int timeout = 600;
第五步: 把 RunSQL.aspx 辅助页面上传到你的远程主机
完成更改文件名和连接字符串值之后,把RunSQL.aspx文件上传到你的远程主机上去(譬如,使用FTP)。
为安全的原因,我建议你在上传时给该文件一个随机的文件名,这样,别人就不容易找到这个文件并执行它了。
第六步: 用浏览器访问 RunSQL.aspx 辅助页面
上传后,通过浏览器访问远程的RunSQL.aspx网页,这会导致你远程服务器上的网页分析 .SQL 文件,执行其中的所有SQL语句。 因为 .SQL 文件包含了重建数据库所需的数据库数据定义和数据填充的所有语句,网页执行完毕后,你就将一个一模一样的数据库部署到你的远程主机上了:
第七步: 删除 RunSQL.aspx 和 .SQL 文件
运行完你的 .SQL 脚本之后,把RunSQL.aspx网页和 .SQL 文件同时从你的远程主机服务器上删除。
为安全的原因,你不想要任何其他人能够远程访问RunSQL.aspx网页,因为它也许会重建你的数据库,导致数据丢失。
第八步: 更新你应用的Web.Config文件来指向主机环境中的数据库
剩下的最后一步是更新你的web.config文件的
希望本文对你有所帮助,
Scott
附注:要阅读我写的其他的技巧,诀窍和Recipes帖子的话,请访问这个网页。
ASP.NET, .NET, Data, SQL Server, Tips and Tricks

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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