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数据库活动监控系列之数据库安全背景

Jun 07, 2016 pm 03:23 PM
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欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 我们正疲于寻找帮助组织从黑客攻击中解困的新技术和新产品,有一项技术在过去几年中一直受到广泛好评,它就是数据库活动监控技术,数据库中存储的数据是一笔宝贵的财富,通过实施智能监控,及早发现

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  我们正疲于寻找帮助组织从黑客攻击中解困的新技术和新产品,有一项技术在过去几年中一直受到广泛好评,它就是数据库活动监控技术,数据库中存储的数据是一笔宝贵的财富,通过实施智能监控,及早发现对数据的威胁显得非常有意义。但什么是数据库活动监控,为什么应该关注这个技术呢?

  数据库安全背景介绍

  大多数规模较大的组织都会使用一个数据库存储它们的重要数据,可能是联系资料,客户名单,产品数据或任何其它有价值的内容。随着关系数据库的广泛使用,SQL Server和Oracle部署到越来越多的组织中,承担起重要的数据存储服务。

  虽然多年来这些产品在谈及安全时都有一段盛衰无常的历史,我并不是要特指SQL Server管理密码默认为空的漏洞,这些都已成为历史。微软2002启动可信赖计算计划,对所有微软开发人员进行了安全开发培训,确保安全编码成为常态。Oracle为了增强产品的安全性,推出了软件安全保障过程(Software Security Assurance Process,SSAP),其目标是确保Oracle工程师开发的产品从一开始就是安全的,不必再事后发布大量的安全补丁。

  想要给DBA推一些新软件安装到他们的数据库服务器上是一件非常困难的事情,在很多情况下几乎是不可能完成的任务,因为服务器除了数据库和操作系统允许的操作外,其它行为全部是被锁定的。

  谈到IT安全时,许多厂商都愿意提供专用的硬件插入到网络进行安全保护,这样就不用在服务器上安装软件,这种非侵入式方式也深受管理员的喜爱,他们可以随时插入或移除这种设备,而纯软件是达不到这种效果的。

  IT安全的本质也在发生变化,已经从单纯的讲外围安全进化成纵深防御的安全,IT安全从业人员和DBA也意识到他们的数据面临的威胁越来越多,不是遭受数据丢失就是数据被破坏无法使用,并且越来越多的威胁是来自组织内部的,心怀不满的员工能够快速下载一个数据库结果集到U盘,当安全人员发现问题时,他们可能已经将数据转移到公司外去了。

  数据库活动监控与数据库审计

  过去几年,我们看到数据库厂商也都改善了其产品的安全性,其中值得一提的就是数据库活动监控工具,如果我们以SQL Server 2008为例,有很多原生审计工具非常有用,但与一个全面的数据库活动监控工具相比还是逊色不少。

  SQL Server连接审计是一个监控登录失败或登录成功的子系统,审计跟踪可以提供谁在尝试连接服务器,这种审计方式对数据库的性能影响很小,因为它是数据库本身的功能之一。

  此外,SQL Server提供了一个满足C2安全评估标准的审核工具,默认没有启用,但它工作时将跟踪每一个审核事件,并写入到服务器上的一个文件中,它的缺点是产生的审计数据量太大,对磁盘空间的要求较高,如果审核文件增长超出了磁盘空间允许的大小,SQL Server将会停止运行。此外,攻击者可以很容易探测到审计文件的存在,通过编辑可以轻松消除攻击痕迹。

  SQL Server Trace(跟踪)是另一个审计工具,但它经常用于跟踪和调试慢速查询,虽然可以将SQL Server Trace配置为高效的,开箱即用的工具,但它消耗的资源也较多,如果你需要从安全的角度审计数据库,它并不是理想的工具。

  数据库活动监控集所有安全技术与一体

  数据库活动监控的目的是提供特殊的工具和技术,将数据库安全和普通信息安全技术结合起来。

  数据库活动监控产品通常部署在客户端和关系数据库之间,它分析所有由客户端发出的结构化查询语言(SQL),对有潜在危险的活动打上标记,这是数据库活动监控和日志管理的关键区别,数据库活动监控实际上监控的是SQL命令,而日志管理工具管理的是数据库和系统可疑活动日志。

  那么成千上万的SQL语句该如何分析呢?恩,这就是数据库活动监控设备“智慧”之处了。

  数据库活动监控工具使用专门设计的算法分析SQL语句,凡是认为可能有问题的SQL语句,它都会做上标记,等待DBA采取行动。

  对企业来说,财务用户通常选择长达3个月的数据进行分析,如果他们突然要求查看5年的数据,可能是想分析更多的历史数据,但也可能是想窃取5年的业务数据。

数据库活动监控系列之数据库安全背景

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MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

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MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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