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데이터 베이스MySQL 튜토리얼sharedpool之一:heap/extent/chunk

介绍shared pool物理结构的heap 堆,extent 区,chunk 内存中:共享池、大池、PGA是heap管理 chunk shared pool物理层面上由许多内存块组成,这些内在块称为chunk,chunk是shared pool中内存分配最小单位-类似extent,但是chunk是大小不一的,在内存中一个chunk

介绍shared pool物理结构的heap 堆,extent 区,chunk
\
内存中:共享池、大池、PGA是heap管理

chunk

shared pool物理层面上由许多内存块组成,这些内在块称为chunk,chunk是shared pool中内存分配最小单位-类似extent,但是chunk是大小不一的,在内存中一个chunk是连续的。
chunk属于可用类型的时候,既不属于library cache,也不属于dictionary cache,
如果chunk被用于存放SQL相关的数据时,则该chunk就属于library cache;
如果该chunk被用于存放数据字典的信息时,则该chunk就是属于dictionary
Chunk可以分为4类-或者叫4种状态:
1.free:chunk中没有有效的对象,可以不受限制的分配
2.recr:recreatable,--可重用的,chunk里面包含的对象可以被临时性的移 走,如果需要,可以重建,例如共享SQL语句
3.freeabl:--可释放的,session用过这个chunk,里面存放的对象数据是session 在处理过程中产生的,没有办法重建,这点不同于recr。因此这个chunk不能被临时性的移走。但是在合适的时间段可以被释放。
4.perm:permanent,--永久的SGA的固定对象等,chunk中包含永久性的对象,但是大型的permanent类型的chunk中可能包含可用空间,需要的时候,这些空间可以被释放。
查看Chunk的4种状态:--R-freea这种R开头的是在Reserved Area(保留区)中的chunk
SYS@ bys3>select distinct(ksmchcls) from x$ksmsp;
KSMCHCLS
--------
freeabl
recr
perm
R-freea
R-free
R-perm
free
R-recr
查询各种状态chunk的大小,chunk的平均大小
SYS@ bys3>select KSMCHCLS,count(*) ,round(sum( KSMCHSIZ/1024/1024),0) MB,round(avg(KSMCHSIZ),0) from x$ksmsp group by KSMCHCLS order by 1;
KSMCHCLS COUNT(*) MB ROUND(AVG(KSMCHSIZ),0)
-------- ---------- ---------- ----------------------
R-free 43 6 152374
R-freea 98 0 3915
R-perm 4 16 4111578
R-recr 1 4 3977200
free 1937 0 226
freeabl 5815 11 2057
perm 271 89 343653
recr 11127 13 1250
SYS@ bys3>desc x$ksmsp
Name
------------
ADDR --在内存中地址
INDX --
INST_ID --
KSMCHIDX --
KSMCHDUR --
KSMCHCOM --chunk描述
KSMCHPTR --
KSMCHSIZ --chunk大小
KSMCHCLS --
KSMCHTYP --
KSMCHPAR --
SYS@ bys3>select count(*) from x$ksmsp; --每个chunk在x$ksmsp中都有记录,可以统计出chunk数量
COUNT(*)
----------
18704
###################

共享池中的 heap 堆和extent 区

heap 堆由一个或多个大小不一的extent组成,extent由chunk组成
DUMP 共享池查看heap/extent/chunk结构:--用新建会话来做
alter session set events 'immediate trace name heapdump level 2';
select value from v$diag_info where name like 'De%';
/u01/diag/rdbms/bys3/bys3/trace/bys3_ora_7876.trc
查看TRACE文件内容: --找这一段的方法:VI搜索HEAP DUMP
******************************************************
HEAP DUMP heap name="sga heap" desc=0x200010b4
extent sz=0x7ad4 alt=124 het=32767 rec=9 flg=-126 opc=0
parent=(nil) owner=(nil) nex=(nil) xsz=0x0 heap=(nil)
fl2=0x60, nex=(nil)
ds for latch 1: 0x20030f24
reserved granule count 0 (granule size 4194304)
******************************************************
HEAP DUMP heap name="sga heap(1,0)" desc=0x20030f24
---heap name="sga heap(1,0)" 共享池中第1个子池 --高级堆的子缓冲区
extent sz=0xfc4 alt=124 het=32767 rec=9 flg=-126 opc=0
parent=(nil) owner=(nil) nex=(nil) xsz=0x400000 heap=(nil)
fl2=0x20, nex=(nil), dsxvers=1, dsxflg=0x0
dsx first ext=0x2c400000
latch set 1 of 1
durations disabled for this heap
reserved granules for root 0 (granule size 4194304)
EXTENT 0 addr=0x23c00000 ---EXTENT 0,向下搜索还有多个EXTENT的,一个EXTENT有多个Chunk
Chunk 23c00038 sz= 24 R-stopper "reserved stoppe"
Chunk 23c00050 sz= 14300 R-free " "
Chunk 23c0382c sz= 8224 R-freeable "KKSSP^38 " ds=0x23d8f480
Chunk 23c0a8e4 sz= 169732 R-free " "
Chunk 23c33fe8 sz= 24 R-stopper "reserved stoppe"
Chunk 23c34000 sz= 15776 perm "perm " alo=15776
Chunk 23c37da0 sz= 84 free " " -- free状态的CHUNK,23c37da0 内存地址,84字节,可以看到各chunk大小不一
Chunk 23c37df4 sz= 236 recreate "KGLHD " latch=(nil) ---recreate状态的CHUNK, latch=(nil) 没有latch
#####
성명
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산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

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설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

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