GTID就是全局事务ID(global transaction identifier ),最初由google实现,官方MySQL在5.6才加入该功能。GTID实际上是由UUID+TID
什么是GTID?
GTID就是全局事务ID(global transaction identifier ),最初由google实现,官方MySQL在5.6才加入该功能。GTID实际上是由UUID+TID组成的。其中UUID是一个MySQL实例的唯一标识。TID代表了该实例上已经提交的事务数量,并且随着事务提交单调递增。
什么是多源复制?
多源复制意味着一个服务器能从多个从服务器上复制。这是MariaDB 10.0的一个新特性。
实验系统:CentOS 6.6_x86_64
实验前提:防火墙和selinux都关闭
实验说明:本实验共有3台主机,IP分配如拓扑
实验软件:mariadb-10.0.20
实验拓扑:
使用XtraBackup备份恢复MariaDB数据库
在 CentOS/RHEL/Scientific Linux 6 下安装 LAMP (Apache with MariaDB and PHP)
MariaDB10.0实例部署和多源复制配置
MariaDB Proxy读写分离的实现
Linux下编译安装配置MariaDB数据库的方法
CentOS系统使用yum安装MariaDB数据库
安装MariaDB与MySQL并存
Ubuntu 上如何将 MySQL 5.5 数据库迁移到 MariaDB 10
[翻译]Ubuntu 14.04 (Trusty) Server 安装 MariaDB
一、准备工作
1.修改三台主机的名字,对应如下:
2.三台主机配置相同的hosts文件为如下内容:
3.安装mariadb:
tar xf mariadb-10.0.20-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
ln -sv mariadb-10.0.20-linux-x86_64 mysql
mkdir -pv /mydata/data
useradd -r mysql
chown -R mysql.mysql /mydata/data/
cd mysql/
chown -R root.mysql .
scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/mydata/data/
cp support-files/my-large.cnf /etc/my.cnf
cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
chkconfig --add mysqld
chkconfig mysqld on
4.修改配置文件:
vim /etc/my.cnf
--------------------------------->
[mysqld]
datadir = /mydata/data
5.创建虚拟机镜像(可选):
为了试验不受干扰,做完GTID试验我会将三台主机恢复至初始状态。
二、GTID复制
1.将mysql1配置为master:
[mysqld]
server-id = 1
binlog-format=ROW
log-bin=/mydata/data/master-bin
log-slave-updates=true
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE
sync-master-info=1
slave-parallel-threads=2
binlog-checksum=CRC32
master-verify-checksum=1
slave-sql-verify-checksum=1
binlog-rows-query-log_events=1
report-host=mysql1
2.将mysql2配置为slave:
[mysqld]
server-id = 2
binlog-format=ROW
log-bin=/mydata/data/mysql-bin
log-slave-updates=true
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE
sync-master-info=1
slave-parallel-threads=2
binlog-checksum=CRC32
master-verify-checksum=1
slave-sql-verify-checksum=1
binlog-rows-query-log_events=1
report-host=mysql2
3.将mysql3配置为slave:
[mysqld]
server-id = 3
binlog-format=ROW
log-bin=/mydata/data/mysql-bin
log-slave-updates=true
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE
sync-master-info=1
slave-parallel-threads=2
binlog-checksum=CRC32
master-verify-checksum=1
slave-sql-verify-checksum=1
binlog-rows-query-log_events=1
report-host=mysql3
4.在master节点创建复制用户:
service mysqld start
/usr/local/mysql/bin/mysql
-------------------------------------------->
GRANT REPLICATION SLAVE,REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'jason'@'192.168.19.%' IDENTIFIED BY '123456';
FLUSH PRIVILEGES;
5.在两台slave节点同时操作:
service mysqld start
/usr/local/mysql/bin/mysql
------------------------------------------->
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='mysql1',MASTER_USER='jason',MASTER_PASSWORD='123456',MASTER_USE_GTID=slave_pos;
START SLAVE;
6.在slave节点查看状态:
SHOW SLAVE STATUS\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: mysql1
Master_User: jason
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: master-bin.000007
Read_Master_Log_Pos: 321
Relay_Log_File: mysql2-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 613
Relay_Master_Log_File: master-bin.000007
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
...
Using_Gtid: Slave_Pos

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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