Oracle对内存的管理越来越趋向智能化、自动化,从9i通过PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA的自动管理,10g通过Automatic Shared M
Oracle对内存的管理越来越趋向智能化、自动化,从9i通过PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA的自动管理,10g通过Automatic Shared Memory Management(ASMM)实现SGA的自动管理,到11g通过Automatic Memory Management(AMM)实现内存(SGA+PGA)的自动管理。由于11G(AMM)的引入,DBA只需要设置一个或两个参数就可以实现ORACLE对整个内存块的自动管理。memory_max_target参数指定了ORACLE可以分配的最大内存大小,如果不指定memory_target参数,,默认为0,即和memory_max_target同样大小。
默认情况下,Oracle 11g是使用AMM的。我们在安装过程中,指定Oracle使用内存的百分比,这个取值就作为MEMORY_TARGET和MEMORY_MAX_TARGET的初始取值使用。如果这两个参数设置为非零取值,那么Oracle就是采用AMM管理策略的。同时,如果我们设置这两个参数为0,则AMM自动关闭。对应的SGA_TARGET、PGA_AGGREGATE_TARGET参数取值非零之后,Oracle自动退化使用ASMM特性。
下面介绍一下4个相关的初始化参数。
SGA_MAX_SIZE
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
SGA_MAX_SIZE = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
否
取值范围
0~视操作系统而定
SGA_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
SGA_TARGET = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
ALTER SYSTEM
取值范围
64M~视操作系统而定
是否基本参数
是
l Buffer cache (DB_CACHE_SIZE)
l Shared pool (SHARED_POOL_SIZE)
l Large pool (LARGE_POOL_SIZE)
l Java pool (JAVA_POOL_SIZE)
l Streams pool (STREAMS_POOL_SIZE)
l Log buffer
l Fixed SGA and other internal allocations
MEMORY_MAX_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
MEMORY _MAX_TARGET = integer [K | M | G]
默认值
0
是否可修改
NO
取值范围
0~Oracle数据库可用物理内存大小
是否基本参数
否
MEMORY_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
MEMORY _TARGET = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
ALTER SYSTEM
取值范围
152M~视操作系统而定
是否基本参数
否
MEMORY_TARGET指定Oracle系统范围的可用内存。数据库将内存大小调整为MEMORY_TARGET的值,根据需要减少或扩大SGA和PGA。
MEMORY_TARGET应该设置大于或等于当前SGA和PGA大小的总和。
在文本初始化参数文件中,如果省略MEMORY_MAX_TARGET并包括一个MEMORY_TARGET值,则数据库会自动将MEMORY_MAX_TARGET的值设置为MEMORY_TARGET的值。如果省略MEMORY_TARGET并包括MEMORY_MAX_TARGET,则MEMORY_TARGET参数默认值为零。在数据库启动后,你可以动态地修改MEMORY_TARGET为非零值,只要它不超过MEMORY_MAX_TARGET的值。
总的内存使用量可以超过MEMORY_TARGET的值。例如,只要在操作系统级别上有可用内存,无论MEMORY_TARGET的值是多少,都可以将内存分配给PL / SQL表和可变数组。
在“默认值”字段中,IMMEDIATE模式自动调整要求是必要的,这样可以避免ORA-04031错误。DEFERRED和IMMEDIATE模式的具体值,可以通过V$MEMORY_RESIZE_OPS视图的OPER_MODE列来查看。
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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