찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼无组件文件上传代码实例

无组件文件上传代码实例

Jun 07, 2016 pm 03:16 PM
업로드암호~에 대한문서기사구성 요소

关于无组件文件上传的文章已经很多了,所以在这里我不想再解释无组件文件上传的原理。在asp中无法将二进制文件数据直接保存成文件,所以我们一般还是利用数据库来保存用户上传的文件。 1。数据库表结构(access): UserID:Text(保存上传文件的用户ID) FileCon

关于无组件文件上传的文章已经很多了,所以在这里我不想再解释无组件文件上传的原理。在asp中无法将二进制文件数据直接保存成文件,所以我们一般还是利用数据库来保存用户上传的文件。

1。数据库表结构(access):
UserID:Text(保存上传文件的用户ID)
FileContentType:Text(用来保存上传文件的类型,eg:"application/msWord",主要用来使用户能正确下载此文件)
FileContent:OLE Object(保存文件数据)

2。HTML文件
muploadfile.htm


'这里用来表示开始文件数据上传
File to send:





'这里用来表示文件数据结束



3。ASP文件
muploadfile.asp

Response.Expires=0
Function bin2str(binstr)
  Dim varlen,clow,ccc,skipflag

  skipflag=0
  ccc = ""
  If Not IsNull(binstr) Then
    varlen=LenB(binstr)
    For i=1 To varlen
      If skipflag=0 Then
        clow = MidB(binstr,i,1)
        If AscB(clow) > 127 Then
          ccc =ccc & Chr(AscW(MidB(binstr,i+1,1) & clow))
          skipflag=1
        Else
          ccc = ccc & Chr(AscB(clow))
        End If
      Else
        skipflag=0
      End If
    Next
  End If
  bin2str = ccc
End Function


varByteCount = Request.TotalBytes
bnCRLF = chrB( 13 ) & chrB( 10 )
binHTTPHeader=Request.BinaryRead(varByteCount)    
Divider = LEFTB( binHTTPHeader, INSTRB( binHTTPHeader, bnCRLF ) - 1 )

'开始读非文件域的数据
Do while lenB(binHTTPHeader)>46
  
  binHeaderData = LeftB(binHTTPHeader, INSTRB( binHTTPHeader, bnCRLF & bnCRLF )-1)
  strHeaderData=bin2str(binHeaderData)

  lngFieldNameStart=Instr(strHeaderData,"name="&chr(34))+Len("name="&chr(34))
  lngFieldNameEnd=Instr(lngFieldNameStart,strHeaderData,chr(34))
  
  
  strFieldName=Mid(strHeaderData,lngFieldNameStart,lngFieldNameEnd-lngFieldNameStart)
  strFieldName=Trim(strFieldName)
  strFieldName=Replace(strFieldName,vbcrlf,vbnullstring)
  
    '判断文件数据时候开始
  If strComp(strFieldName,"FileUploadStart",1)=0 Then
    binHTTPHeader=MIDB(binHTTPHeader,INSTRB( DataStart + 1, binHTTPHeader, divider ))
    exit do
  End if
  
  DataStart = INSTRB( binHTTPHeader, bnCRLF & bnCRLF ) + 4
  DataEnd = INSTRB( DataStart + 1, binHTTPHeader, divider ) - DataStart

  binFieldValue=MIDB( binHTTPHeader, DataStart, DataEnd )
  strFieldValue=bin2str(binFieldValue)
  strFieldValue=Trim(strFieldValue)
  strFieldValue=Replace(strFieldValue,vbcrlf,vbnullstring)

  '非文件上传域变量赋值
  execute strFieldName&"="""&strFieldValue&""""
  
    
  binHTTPHeader=MIDB(binHTTPHeader,INSTRB( DataStart + 1, binHTTPHeader, divider ))
    
loop

'开始处理文件数据
Do while lenB(binHTTPHeader)>46
  
  
  binHeaderData = LeftB(binHTTPHeader, INSTRB( binHTTPHeader, bnCRLF & bnCRLF )-1)
    
  strHeaderData=bin2str(binHeaderData)
  
  '读取上传文件的Content-Type
  lngFileContentTypeStart=Instr(strHeaderData,"Content-Type:")+Len("Content-Type:")
  strFileContentType=Trim(Mid(strHeaderData,lngFileContentTypeStart))
  strFileContentType=Replace(strFileContentType,vbCRLF,vbNullString)
  
  '读取上传的文件名
  lngFileNameStart=Instr(strHeaderData,"filename="&chr(34))+Len("filename="&chr(34))
  lngFileNameEnd=Instr(lngFileNameStart,strHeaderData,chr(34))
  strFileName=Mid(strHeaderData,lngFileNameStart,lngFileNameEnd-lngFileNameStart)
  strFileName=Trim(strFileName)
  strFileName=Replace(strFileName,vbCRLF,vbNullString)
  
  '读取上传文件数据
  DataStart = INSTRB( binHTTPHeader, bnCRLF & bnCRLF ) + 4
  DataEnd = INSTRB( DataStart + 1, binHTTPHeader, divider ) - DataStart
  
  If strFileName"" Then
        
    binFieldValue=MIDB( binHTTPHeader, DataStart, DataEnd )
    
    '将上传的文件写入数据库
    set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
    conn.Open "DSN=abc"
    
    SQL="select * from User_File"
    set rs=server.CreateObject("ADODB.Recordset")
    rs.Open sql,conn,3,3
    rs.addnew
    rs("UserID")=UserID
    rs("FileContentType")=strFileContentType
    rs("FileContent").AppendChunk binFieldValue
    rs.update
    rs.close
    set rs=Nothing
    conn.Close
    set conn=Nothing
    
  End if
  
  binHTTPHeader=MIDB(binHTTPHeader,INSTRB( DataStart + 1, binHTTPHeader, divider ))
  
loop
%>

4。下载用户上传的文件
Response.Buffer   = true
Response.Clear

UserID=request("UserID")

Set conn=server.createobject("adodb.connection")
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
conn.open "DSN=UploadFile"
rs.open "select * from User_File where UserID='"&UserID&"'",conn,3,3
Response.ContentType = rs("FileContentType")

lngOffset=0
conChunkSize=1024
lngPictSize=rs("FileContent").ActualSize
Do While lngOffset  varChunk = rs("FileContent").GetChunk(conChunkSize)
 Response.BinaryWrite varChunk
 lngOffset = lngOffset + conChunkSize
 If lngOffset > lngPictSize Then Exit Do
Loop

rs.close
set rs=Nothing
conn.close
set conn=nothing
%>

就是这些了,希望此方法对大家能有所帮助。:)

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?May 01, 2025 am 12:27 AM

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

DVWA

DVWA

DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

맨티스BT

맨티스BT

Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경