此篇文章主要介绍如何恢复之前备份的 RMSDatabase 到目标 SQL Server 的相关步骤,详细步骤有如下: 1. 还原 数据库 到新的 SQL Server 2. 使用 RMSConfigEditor 编辑 DRMS_ClusterPolicies 3. 修改 AD RMS Server 的注册表 4. 重启 IIS 和 AD RMS Logging S
此篇文章主要介绍如何恢复之前备份的RMSDatabase到目标SQL Server的相关步骤,详细步骤有如下:
1.还原数据库到新的SQL Server
2.使用 RMSConfigEditor 编辑DRMS_ClusterPolicies
3.修改AD RMS Server 的注册表
4.重启IIS 和 AD RMS Logging Service
Restore the Database to theNew SQL Server
1.将上一文章中备份的RMS 数据库文件夹,拷贝至目标SQLServer的本地磁盘
2.打开SQL Server 管理器
3.连接服务器并定位【数据库】,右键选择【还原】
4.在还原数据库向导界面选择还原的源,定位到第1步骤中的磁盘备份数据
5.勾选如下图所示数据库进行还原
6.根据第3至5步骤,依次还原DRMS_Config、DRMS_Logging、DRMS_DirectoryServices这三个数据库
Use RMSConfigEditor to editDRMS_ClusterPolicies
1.这一步骤主要介绍如何通过RMSToolkit工具对存储在Database中的一些关于RMS的配置信息做更改
2.若SQL Server 上未安装该工具,可以在微软官网下载并安装
3.安装了RMSToolkit之后,打开C:\Program Files(x86)\RMS SP2 Administration Toolkit\RMSConfigEditor路径,运行RMSConfigEditor.exe
4.在RMS Config Editor的界面,在Server一栏输入目标SQL Server名称、这里的目标SQL Server为newsql,完成之后点击【GO】
5.在Database栏位会自动弹出对应的三个还原的数据库列表,选择DRMS_Config之后,点击【GO】
6.在左侧列出的配置列表中,定位在DRMS_ClusterPolicies、LoggingDatabaseServer,修改PolicieData的值为RMS-SQL(这里在前面的文章中设置的新的SQL Server的别名)
7.参照以上步骤,修改该列表中的LoggingDatabaseServer、CertificationUserKeyStorageConnection、DirectoryServicesCachDatabase这三个策略中的PolicyData(主要修改的是其中的data Source对应的服务器名称)
8.至此,使用RMSToolKit修改Database中的参数步骤完成,接下来修改RMS Server的注册表值
Modify the AD RMS Server Registry
1.以域管理员账户登录RMS Server
2.开始运行regedit.exe进入注册表编辑器
3.定位到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\services\AdRmsLoggingService\Params
4.修改ConnectionString的键值,主要是修改Data Source的值,此处举例修改为RMS-SQL
5.同样位置,修改LoggingDatabaseServer的值为RMS-SQL
6.定位注册表位置
7.至此,关于注册表的修改就完成了,接下来重启IIS服务和系统服务中的ADRMS Logging服务即可
Restart IIS and AD RMS Logging Service
1.以域管理员账户登录RMS Server
2.打开IIS管理器,定位到网站主页,在右侧选择重新启动
3.打开【服务】
4.定位到AD RMS Logging Service
5.重新启动服务
总结
以上步骤完成即可实现AD RMS Server的后端数据库的迁移
你不知道的事儿

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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