Java实训笔记(八)之MYSQL篇 今天首先进行函数的讲解,函数主要分为: 1、 聚合函数 2、 字符串函数 3、 日期函数 4、 数学函数 聚合函数:由一组值计算后产生一个值。 常用函数有: 函数名 函数意义 Count() 统计非空行数 Max()、min() 计算最大数、
Java实训笔记(八)之MYSQL篇
今天首先进行函数的讲解,函数主要分为:
1、 聚合函数
2、 字符串函数
3、 日期函数
4、 数学函数
聚合函数:由一组值计算后产生一个值。
常用函数有:
函数名 |
函数意义 |
Count() |
统计非空行数 |
Max()、min() |
计算最大数、计算最小数 |
Avg() |
求平均 |
Sum() |
求和 |
在函数中还可以使用distinct来表示不重复数据。
问题:计算每门课程的参加考试的人数?(假定score来表示成绩表,此表中有sid表示学号、cid表示课程号、grade表示成绩)
解决问题方法:
1、统计人数使用count;
2、每门课程需要使用分组(group by)
答案:
Select count(*) from score where grade is not null group by cid;
字符串函数:在mysql字符串中第一个字符的编号从1开始。
常用函数有:
函数名 |
函数意义 |
Length()、bit_length() |
求字符串长度、二进制字符串的长度 |
Concat() |
字符串连接 |
Ascii() |
求平均 |
Char |
求和 |
Ltrim() |
去除左边空格 |
Rtrim() |
去除右边空格 |
Left() |
从左边开始取字符 |
Right() |
从右边取开始取字符 |
Instr() |
查找位置 |
Substring() |
取子串 |
Rerverse() |
字符串反转 |
Bin() |
二进制 |
Oct() |
八进制 |
Hex() |
十六进制 |
Locate() |
得到字符的出现的位置 |
Repeat() |
字符重复 |
Format() |
格式字符串 |
日期函数:用来处理日期的函数
1、 ADDDATE(date,INTERVAL expr type) ADDDATE(expr,days) (ADDDATE()就是DATE_ADD()的同义词)
Type值 |
type 值 |
MINUTE_SECOND |
MICROSECOND |
HOUR_MICROSECOND |
SECOND |
HOUR_SECOND |
MINUTE |
HOUR_MINUTE |
HOUR |
DAY_MICROSECOND |
DAY |
DAY_SECOND |
WEEK |
DAY_MINUTE |
MONTH |
DAY_HOUR |
QUARTER |
YEAR_MONTH |
YEAR |
MINUTE_MICROSECOND |
SECOND_MICROSECOND |
例如:推迟一个月
Select adddate(curdate(),interval 1 month);(curdate()获得当前日期,now()获得当前日期和时间,curtime()获得当前时间)
2、 Datediff:两者日期之间的差值
3、 DAY() 或者dayofmonth()
4、 Dayname():
5、 Dayofweek
6、 Dayofyear
7、 Extract():用来提取日期中某一个部分;
问题:统计本周内的营业额.(销售表sale(sid,sname,sdate,count,number));
解决问题方法:如何确定本周,在这里就要用到extract函数用来取出日期中的周数即可。
代码:select sum(count*number) from sale
Where extract(week from curdate()) = extract(week from sdate);
数学函数
Random():用来产生随机数。
多表查询:
实现多表查询主要通过连接和子查询来实现。
连接的方式:连接分为内连接和外连接,外连接分为做外连接和右外连接。
示意图:(通过学生信息表和成绩表,两张表有一个公共字段叫做学号)
代码示例:
三张示例表的结构:学生信息表stdinfo(sid pk,sname,sex ,address),成绩表 score(sid ,cid ,grade,pk(sid,cid)),课程表 course(cid pk,cname)注明:pk表示主键
问题:查询学生的考试成绩。
解决问题方法:根据以上信息需要用到几张表,然后在看获得的信息是否是两张表的共同的值。
代码:select sname,cid,grade from stdinfo s inner join score sc on s.sid = sc.sid;
问题:把对应的课程名称显示出来.
问题:显示所有学生的考试信息。
解决问题的方法:在这里需要用到内连接和左外连接。
子查询:在语句中含有select查询,称为子查询,子查询之外的称为外部查询,先计算子查询,然后在计算外部查询。
语法:select 列名 from 表名 where 。。(子查询)
外部查询可以是update或者delete,他们都有一个共同特点就是都含有where子句,在where中通过运算符与子查询连接,可用的运算符为比较运算符和in。
问题:查找和川大出版社在同一个城市的作者。
解决问题方法:首先要查出川大出版社所在的城市,然后在根据这个城市查找作者。
表结构:author(aid,author_name,sex,birth,city)
Publisher(pid ,publisher_name,city)
代码:select author_name,sex birth ,city from author where
City in (select city from publisher where publisher_name=’川大出版社’);
连接实现方式:
Select author_name,sex,birth,city from author inner join (select city from publisher where publisher_name=’川大出版社’) c on author.city = c .city;

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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