方法 1: 封锁 BT端口 大家都知道如果要限制某项服务,就要在路由器上设置ACL(访问控制列表)将该服务所用的端口封掉,从而阻止该服务的正常运行.对BT软件,我们可以尝试封它的端口.一般情况下,BT软件使用的是6880-6890端口,小金在公司的核心路由器上使用以下命令
方法1:封锁BT端口大家都知道如果要限制某项服务,就要在路由器上设置ACL(访问控制列表)将该服务所用的端口封掉,从而阻止该服务的正常运行.对BT软件,我们可以尝试封它的端口.一般情况下,BT软件使用的是6880-6890端口,小金在公司的核心路由器上使用以下命令将6880-6890端口全部封锁.
access-list 101 deny tcp any any range 6880 6890
access-list 101 deny tcp any range 6880 6890 any
access-list 101 permit ip any any
接着进入相应的端口,输入ip access-group 101 out 使访问控制列表生效.配置之后,网络带宽就会马上释放出来,网络速度得到提升.
但是,没过几天网络速度又减慢了,BT软件的端口明明被封了,什么软件还在占用大量的带宽呢,小金使用SNIFFER检测到几个不常用的端口的数据流量非常大,原来很多人使用第三方的BT软件(如比特精灵,BITCOMET)进行下载,这些软件可以自定义 传输数据的端口,修改为没有被封的端口后又可以进行BT下载了.
(注:缺点,由于BT端口变化较大,所以用ACL封端口收效甚微,而且配置条数多执行起来比较费劲,另外大量的ACL也占用了路由器的CPU资源,影响了其它服务
优点:利用访问控制列表ACL封锁BT比较好管理,配置起来也很容易,使用相对而言比较灵活.通过ACL可以有效非常有效封锁官方BT软件)
方法2:封锁BT服务器
既然无法有效的从本地端口进行封锁,那么只好从远程目标的地址入手.在进行BT下载时,本机首先要连接远端的BT服务器,从服务器下载种子列表再连接相应的种子,所以小金从各大BT论坛下载BT种子,以便获得BT服务器的地址.启动BITCOMET后选择 服务器列表,在TRACKER服务器处可以看到BT服务器的地址,如(bt.ydy.com)接着通过NUSLOOKUP或者PING命令可以得到服务器地址为202.103.X.X
获得服务器地址后就可以到核心服务器上对该地址进行封锁.具体命令为:access-list 102 deny tcp any 202.103.9.83 0.0.0.0
最后小金在网络出口端口上运行ip access-group 102 out 命令后,使该访问控制列表生效,这样网内用户就不能访问这个BT服务器了,同时该服务器提供的所有BT种子都无法使用,接下来,收信更多的的BT服务器的IP地址,将它们一一添加到控制列表102里,看着员工启动第三方的BT软件后连接种子数为0,下载速 度也为0的时候,终于松了一口气.
没过多久,公司再次出现网络运行缓慢的问题,小金通过监控系统发现又有人通过BITCOMET下载电影,虽然速度不如从前,但仍占用了相当大的带宽,是什么原因使用户又可以连接BT服务器呢,原来,在访问列表中使用的IP地址进行过滤,而一旦BT服务器的 IP地址发生了变化,针对IP地址的封锁就没有用了
(缺点:BT服务器很多,要找到每个服务器的IP地址然后进行封锁非常麻烦,而且也容易漏掉某些服务器,访问控制列表只能封锁IP地址不能封锁域名,对于IP地址经常变化的BT服务器来说,封锁是比较烦的.
优点:该方法能有效的封锁大批的BT服务器,网管通过简单的管理服务器IP地址就能封锁禁止BT软件的使用,对于自定义端口的BT软件起到了非常有效的封锁作用)
方法3:加载PDLM模块
使用CISCO公司出品的PDLM模块可以省去我们配置路由策略的工作,封锁效果非常好.上文介绍的两种方法.一个是对数据包使用的端口进行封锁,一个是对数据包的目的地址进行封锁,虽然在一定范围内有效,但不能起到全面禁止BT的作用,通过PDLM+N BAR的方法来封锁BT就存在这个问题了.
CISCO在其官方网站提供了三个PDLM模块,分别为KAZAA2.pdlm,bittorrent.pdlm.emonkey.pdlm可以用来封锁KAZAA,BT,电驴,在此我们就封锁BT下载为例,
建立一个TFTP站点,将bittorrent.pdlm复制到该站点,在核心路由器中使用ip nbar pdlm tftp://TFTP站点的IP/bittorrent.pdlm命令加载bittorrent.pdlm模块
接下来设置路器策略,具体命令如下:
class-map match-any bit
//创建一个CLASS_MAP名为BIT
match protocol bittorrent
//要求符合模块bittorrent的标准!
policy-map limit-bit
//创建一个POLICY-MAP名为LIMIT-BIT
class bit
//要求符合刚才定义的名为BIT的CLASS-MAP
drop
//如果符合则丢数据包!
interface gigabitEthernet0/2
//进入网络出口那个接口
service-policy input limit-bit
//当有数据包进入时启用LIMIT-BIT路由策略
service-policy output limit-bit
//当有数据包出的时候启用LIMIT-BIT路由策略
如果不想每次启动路由器的都要手工加载TFTP上的bittorrent.pdlm,可以把这个PDLM文件上传到路由器的FLASH中,然后选择TFTP服务器的IP地址即可.提示:封锁KAZAA或者是EDONKEY时,在路由器配置中将"match protocol后的bittorrent替换为KAZAA2或者EDONKEY即可,其它配置和封锁BT一样,
通过NBAR加载PDLM模块法封锁BT软件后,小金已经完全断绝了公司内部的BT使用,所有员工都能安心工作,网络速度也恢复到以前的稳定值了,
(缺点:该方法配置起来相对麻烦,指令非常多,而且路由器每次启动都要重新指定PDLM文件,如果将PDLM文件上传到路由器的FLASH中又会占用不少空间,通过路由策略进行封锁BT软件的同时也会占用路由器大量的CPU与内存的资源,影响了数据包的传 输速度
优点:通过该方法可以彻底封锁BT下载)

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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