Sql Server数据库的主键设计有多种,比如经典的自增长,欢乐的guid,按照时间生成id(有通过程序生成的方式,还有一种也是通过数据库时间和随机数生成),按照业务模型组合生成有意义的id等等。最近项目中接触到一种模拟自增长自动编号主键的方式,即Max加一
Sql Server数据库的主键设计有多种,比如经典的自增长,欢乐的guid,按照时间生成id(有通过程序生成的方式,还有一种也是通过数据库时间和随机数生成),按照业务模型组合生成有意义的id等等。最近项目中接触到一种模拟自增长自动编号主键的方式,即“Max加一”。
Max加一的原理看上去和自增长是相似的,表的唯一主键也设计成数字型(如bigint)的,只是把自动增长去掉了(表设计器标识规范一栏,“是标识”的选项选择否即可)。在Insert记录的时候,通常情况下的流程大致是这样的:读取当前表的Max主键值后加一,然后按照传递的相关参数,显式插入主键及其他列的值。这种生成主键方式的一个最显著的优点是可以按照自己的规则生成主键。比如有如下生成主键的用户自定义的存储过程usp_GetNewID:
<span>if</span> <span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> dbo.sysobjects <span>where</span> id = object_id(N<span>'[dbo].usp_GetNewID'</span>) <span>and</span> OBJECTPROPERTY(id, N<span>'IsProcedure'</span>) = 1) <span>drop</span> <span>procedure</span> [dbo].usp_GetNewID <span>GO</span> <span>CREATE</span> <span>PROCEDURE</span> [dbo].usp_GetNewID @tableName nvarchar(30), --表名 @columnName nvarchar(30), --字段名 @NewId <span>int</span> <span>output</span> --<span>Max</span>(ID)生成的新ID <span>AS</span> <span>BEGIN</span> <span>DECLARE</span> @MaxId bigint <span>DECLARE</span> @MaxIdTemp bigint <span>DECLARE</span> @<span>SQL</span> nvarchar(500) <span>DECLARE</span> @SQLDBId nvarchar(8) <span>set</span> @SQLDBId=<span>'10'</span> --获取原最大ID <span>set</span> @<span>SQL</span> =<span>'SELECT @Mymaxid= isnull(MAX('</span>+@columnName+<span>'),101) From '</span>+ @tableName; <span>-- select @MaxId </span> <span>if</span> @@error=0 <span>begin</span> <span>exec</span> sp_executesql @<span>SQL</span>,N<span>'@Mymaxid bigint output'</span>,@MaxId <span>output</span> <span>end</span> --生成新ID <span>if</span> @@error=0 <span>begin</span> <span>select</span> @MaxIdTemp=<span>SUBSTRING</span>(<span>cast</span>(@MaxId <span>as</span> nvarchar),3,100)+1; <span>end</span> <span>if</span> @@error=0 <span>begin</span> <span>set</span> @NewId=@SQLDBId+<span>cast</span>(@MaxIdTemp <span>as</span> nvarchar) <span>end</span> <span>else</span> <span>begin</span> <span>set</span> @NewId=-1 <span>end</span> END
通过将@SQLDBId='10'和set @NewId=@SQLDBId+cast(@MaxIdTemp as nvarchar)这种方式的组合,我们可以控制不同的数据库服务器(或者不同的库)生成的主键都有规律可循,比如第一台服务器生成的id都以10开头,第二台都以20开头,依此类推,这样多少有利于数据库的分布式管理。
下面简单说说这种方式的两个重大缺陷:
1、效率问题
虽然主键有聚集索引,但是当我们的数据表数据达到一定数量级的时候(比如千万),那么通过聚合函数Max取值肯定会有不小的代价,这样显然会影响一点效率。但是到底效率几何,和自增长的性能比较又如何?这个我真的还没有这方面的测试数据,如果有童鞋有这方面的经验请不吝赐教,恳求告知。
【UPDATE】:根据今天的性能测试,在表已有1百万数据基础上,继续插入数据,每次插入10000条记录,自增和Max加一这种方式的时间相差不足1秒,总体上自增长的方式会稍快一点,但是并不明显,在可接受范围内。测试结果见下图:
2、并发插入问题
当我们在程序中有顺序的先后插入数据的时候,这个问题当然不会发生。但是在大部分应用中,经常会并发处理一些数据,这个时候通过Max加一的方式就会造成插入上的并发问题。因为如果同时有两个或者多个插入请求读到相同的MAX值加一以后,在插入的时候就会发生插入重复主键的错误。
我们可以做一个简单的测试:
(1)、添加用户的存储过程usp_AddUser
<span>if</span> <span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> dbo.sysobjects <span>where</span> id = object_id(N<span>'[dbo].usp_AddUser'</span>) <span>and</span> OBJECTPROPERTY(id, N<span>'IsProcedure'</span>) = 1) <span>drop</span> <span>procedure</span> [dbo].usp_AddUser <span>GO</span> <span>CREATE</span> <span>PROCEDURE</span> [dbo].usp_AddUser <span>AS</span> <span>BEGIN</span> <span>DECLARE</span> @Id bigint <span>EXEC</span> usp_GetNewID <span>'Users'</span>,<span>'Id'</span>,@Id <span>OUT</span> <span>SELECT</span> @Id <span>if</span> @@ERROR=0 <span>BEGIN</span> INSERT <span>INTO</span> Users ( Id, Name ) <span>VALUES</span> ( @Id, <span>'jeff wong'</span> ) <span>END</span> END
用户表简单设计成有Id和Name两个字段,插入的时候,Name的值不受任何干扰,固定为”jeff wong”。
(2)、然后在应用程序中调用如下:
<span>static</span> <span>void</span> Main(<span>string</span>[] args) { <span>int</span> counter = 2000; Action action = <span>null</span>; <span>for</span> (<span>int</span> i = 0; i { Action method = a.AsyncState <span>as</span> Action; method.EndInvoke(a); }, action); } Console.Read(); } <span>private</span> <span>static</span> <span>void</span> AddUser() { <span>try</span> { <span>using</span> (var conn = <span>new</span> SqlConnection(sqlConnString)) { SqlCommand cmd = <span>new</span> SqlCommand(<span>"usp_AddUser"</span>, conn); cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; conn.Open(); <span>int</span> result = cmd.ExecuteNonQuery(); } } <span>catch</span> (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.ToString()); } }
在今晚本地的几组测试中,无一例外地都抛出了插入重复主键的异常。这个问题在这几天的一个数据同步程序中竟然没有发现,原因就是当时数据库没有或者很少符合条件的需要同步的数据。当然现在所有同步都已经改成通过在存储过程中利用游标顺序处理,这样就合理地解决掉并发插入问题了。
最后,我感觉主键的生成选择还有很多东西可以挖掘,有一些知识可以拿过来深入讨论一下,比如自增长是如何控制并发插入的,诸如此类,欢迎您的意见和建议。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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