欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 Oracle Application中有FlexField(弹性域)这个东西。在FlexField tables,数据存放于VARCHAR2类型的一列或多列中。不论是数字、日期、文本等,最终都会以VARCHAR2存放在table中。在OA Page中,这些
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Oracle Application中有FlexField(弹性域)这个东西。在FlexField tables,数据存放于VARCHAR2类型的一列或多列中。不论是数字、日期、文本等,最终都会以VARCHAR2存放在table中。在OA Page中,这些VARCHAR2一般需要使用相对应的格式,比如日期、数字,以使用相应的验证机制,或者根据不同的地区转换成不同的格式。问题是,怎样在前后台中做数据类型转换呢?一个最简单的办法是使用OAF的FlexField Bean.但在一些情况下,使用FlexField Bean反而会不方便控制。甚或乎,明明跟随了OAF Developer Guide的方法,但总是用不了这个FlexField Bean.这时,只能手工地做这件事情了。
数据类型转换的基本原理很简单:把读写分离,或者说把前后台不同方向的数据流分开处理。
1. 传统情况
所谓传统情况,或者一般情况,就是数据库的列名是有实际意义的、明确的。比如,列名是EFFECTIVE_DATE,EO、VO中的属性名也会使用EffectiveDate.
我们会在VO中定义一个SQL语句。当进行操作时,OAF会把这个SQL语句封装,然后进行读写。比如:
[sql]
SELECT ExampleEO.example_id AS EXAMPLE_ID
, ExampleEO.effective_date AS EFFECTIVE_DATE
, ExampleEO.employee_name AS EMPLOYEE_NAME
FROM ExampleEO
WHERE ExampleEO.example_id > 10
当查询example_id = 100的记录,OAF会封装成这样子:
[sql]
SELECT *
FROM (SELECT ExampleEO.example_id AS EXAMPLE_ID
, ExampleEO.effective_date AS EFFECTIVE_DATE
, ExampleEO.employee_name AS EMPLOYEE_NAME
FROM ExampleEO
WHERE ExampleEO.example_id > 10) QRSLT
WHERE QRSLT.EXAMPLE_ID = 100
插入的时候也是类似的:
[sql]
UPDATE (SELECT ExampleEO.example_id AS EXAMPLE_ID
, ExampleEO.effective_date AS EFFECTIVE_DATE
, ExampleEO.employee_name AS EMPLOYEE_NAME
FROM ExampleEO
WHERE ExampleEO.example_id > 10) QRSLT
SET QRSLT.EFFECTIVE_DATE =
, QRSLT.EMPLOYEE_NAME =
WHERE QRSLT.EXAMPLE_ID = 100
总的来说,是将VO中的SQL语句封装成表格,然后外面包裹相应的操作。
2. FlexField的问题
而在FlexField的情况,列名是没有实际意义,或者说不明确的。FlexField存放数据的列名一般是ORG_INFORMATION1、PER_INFORMATION5之类。在VO中,这些名字可能会被替换为实际的用途,比如说ORG_INFORMATION1可能是一个Effective Date,那么在VO中的属性就会被命名为EffectiveDate.这个的mapping是在VO properties中设置的。
为了简化列名,本文把ORG_INFORMATION1、PER_ATTRIBUTE1等统称为information1.于是,在一个FlexField表格,VO的语句会是这个样子:
[sql]
SELECT ExampleEO.example_id AS EXAMPLE_ID
, ExampleEO.information1 AS EFFECTIVE_DATE
, ExampleEO.information2 AS EMPLOYEE_NAME
FROM ExampleEO
WHERE ExampleEO.example_id > 10
查询example_id = 100的记录,会生成以下的语句:
[sql]
SELECT *
FROM (SELECT ExampleEO.example_id AS EXAMPLE_ID
, ExampleEO.information1 AS EFFECTIVE_DATE -- information1 is a VARCHAR2
, ExampleEO.information2 AS EMPLOYEE_NAME
FROM ExampleEO
WHERE ExampleEO.example_id > 10) QRSLT
WHERE QRSLT.EXAMPLE_ID = 100
查询语句本身没有问题。但是在OA Page中,显示日期的item所属的类型一般会设成DATE,而上面的SQL语句查询结果的类型是VARCHAR2.于是,VO与PG上的的属性类型不管如何设置,都会在页面上方报错。此乃问题一。
[1] [2]

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

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MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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