编者注:这些关于SQLite与SQL差异的问题,你是否遇到过呢?笔者在这里为大家总结出了使用SQLite时,与SQL之间经常会出现的一些差异性问题,希望对大家的使用有所帮助。 一、常见问题汇总 1 TOP 这是一个大家经常问到的问题,例如在SQLSERVER中可以使用如下语
编者注:这些关于SQLite与SQL差异的问题,你是否遇到过呢?笔者在这里为大家总结出了使用SQLite时,与SQL之间经常会出现的一些差异性问题,希望对大家的使用有所帮助。
一、常见问题汇总
1 TOP
这是一个大家经常问到的问题,例如在SQLSERVER中可以使用如下语句来取得记录集中的前十条记录:
<ol><li><span><span>SELECT</span><span> </span><span>TOP</span><span> 10 * </span><span>FROM</span><span> [</span><span>index</span><span>] </span><span>ORDER</span><span> </span><span>BY</span><span> indexid </span><span>DESC</span><span>; </span></span></li></ol>
但是这条SQL语句在SQLite中是无法执行的,应该改为:
<ol><li><span><span>SELECT</span><span> * </span><span>FROM</span><span> [</span><span>index</span><span>] </span><span>ORDER</span><span> </span><span>BY</span><span> indexid </span><span>DESC</span><span> limit 0,10; </span></span></li></ol>
其中limit 0,10表示从第0条记录开始,往后一共读取10条
2 创建视图(Create View)
SQLite在创建多表视图的时候有一个BUG,问题如下:
<ol><li><span><span>CREATE</span><span> </span><span>VIEW</span><span> watch_single </span><span>AS</span><span> </span><span>SELECT</span><span> DISTINCTwatch_item.[watchid],watch_item.[itemid] </span><span>FROM</span><span> watch_item; </span></span></li></ol>
上面这条SQL语句执行后会显示成功,但是实际上除了
<ol><li><span><span>SELECT</span><span> </span><span>COUNT</span><span>(*) </span><span>FROM</span><span> [watch_single ] </span><span>WHERE</span><span> watch_ single.watchid = 1; </span></span></li></ol>
能执行之外是无法执行其他任何语句的。其原因在于建立视图的时候指定了字段所在的表名,而SQLite并不能正确地识别它。所以上面的创建语句要改为:
<ol><li><span><span>CREATE</span><span> </span><span>VIEW</span><span> watch_single </span><span>AS</span><span> </span><span>SELECT</span><span> </span><span>DISTINCT</span><span> [watchid],[itemid] </span><span>FROM</span><span> watch_item; </span></span></li></ol>
但是随之而来的问题是如果是多表的视图,且表间有重名字段的时候该怎么办?
3 COUNT(DISTINCT column)
SQLite在执行如下语句的时候会报错:
<ol><li><span><span>SELECT</span><span> </span><span>COUNT</span><span>(</span><span>DISTINCT</span><span> watchid) </span><span>FROM</span><span> [watch_item] </span><span>WHERE</span><span> watch_item.watchid = 1; </span></span></li></ol>
其原因是SQLite的所有内置函数都不支持DISTINCT限定,所以如果要统计不重复的记录数的时候会出现一些麻烦。比较可行的做法是先建立一个不重复的记录表的视图,然后再对该视图进行计数。
4 外连接
虽然SQLite官方已经声称LEFT OUTER JOIN 已经实现,但还没有 RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN。但是实际测试表明似乎并不能够正常的工作。以下三条语句在执行的时候均会报错:
<ol> <li><span><span>SELECT</span><span> tags.[tagid] </span><span>FROM</span><span> [tags],[tag_rss] </span><span>WHERE</span><span> tags.[tagid] = tag_rss.[tagid](*); </span></span></li> <li> <span>SELECT</span><span> tags.[tagid] </span><span>FROM</span><span> [tags],[tag_rss] </span><span>WHERE</span><span> </span><span>LEFT</span><span> </span><span>OUTER</span><span> </span><span>JOIN</span><span> tag_rss.[tagid] = tags.[tagid]; </span> </li> <li> <span>SELECT</span><span> tags.[tagid] </span><span>FROM</span><span> [tags],[tag_rss] </span><span>WHERE</span><span> </span><span>LEFT</span><span> </span><span>JOIN</span><span> tag_rss.[tagid] = tags.[tagid]; </span> </li> </ol>
此外经过测试用+号代替*号也是不可行的。
二、收集SQLite与Sql Server的语法差异
1.返回最后插入的标识值
返回最后插入的标识值sql server用@@IDENTITY
sqlite用标量函数LAST_INSERT_ROWID()
返回通过当前的 SQLConnection 插入到数据库的最后一行的行标识符(生成的主键)。此值与 SQLConnection.lastInsertRowID 属性返回的值相同。
2.top n
在sql server中返回前2行可以这样:
<ol> <li><span><span>select</span><span> </span><span>top</span><span> 2 * </span><span>from</span><span> aa </span></span></li> <li> <span>order</span><span> </span><span>by</span><span> ids </span><span>desc</span><span> </span> </li> </ol>
sqlite中用LIMIT,语句如下:
<ol> <li><span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> aa </span></span></li> <li> <span>order</span><span> </span><span>by</span><span> ids </span><span>desc</span><span> </span> </li> <li><span>LIMIT 2 </span></li> </ol>
3.GETDATE ( )
在sql server中GETDATE ( )返回当前系统日期和时间
sqlite中没有
4.EXISTS语句
sql server中判断插入(不存在ids=5的就插入)
<ol> <li><span><span>IF </span><span>NOT</span><span> EXISTS (</span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> aa </span><span>where</span><span> ids=5) </span></span></li> <li> <span>BEGIN</span><span> </span> </li> <li> <span>insert</span><span> </span><span>into</span><span> aa(nickname) </span> </li> <li> <span>select</span><span> </span><span>'t'</span><span> </span> </li> <li> <span>END</span><span> </span> </li> </ol>
在sqlite中可以这样
<ol> <li><span><span>insert</span><span> </span><span>into</span><span> aa(nickname) </span></span></li> <li> <span>select</span><span> </span><span>'t'</span><span> </span> </li> <li> <span>where</span><span> </span><span>not</span><span> exists(</span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> aa </span><span>where</span><span> ids=5) </span> </li> </ol>
5.嵌套事务
sqlite仅允许单个活动的事务
6.RIGHT 和 FULL OUTER JOIN
sqlite不支持 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN
7.可更新的视图
sqlite视图是只读的。不能对视图执行 DELETE、INSERT 或 UPDATE 语句,sql server是可以对视图 DELETE、INSERT 或 UPDATE
三、新增内容
1.关于日期时间类型列的默认设置:
对"列"的设置包括三个字段:Name、Type、Default
Name:logTime(随意命名);
Type:
Date类型,得到的值形如"2011-04-23",
DATETIME类型,得到的值形如"2011-04-23 11:49:04.000";
Default:datetime('now','localtime') 我采用的是两个参数,后面的localtime不要丢弃,不然时间不准确。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
