Oracle设置和删除不可用列 1、不可用列是什么? 就是表中的1个或多个列被ALTER TABLEhellip;SET UNUSED 语句设置为无法再被程序
Oracle设置和删除不可用列
1、不可用列是什么?
就是表中的1个或多个列被ALTER TABLE…SET UNUSED 语句设置为无法再被程序利用的列。
2、使用场景?
If you are concerned about the length of time it could take to drop column data from
all of the rows in a large table, you can use the ALTER TABLE…SET UNUSED statement.
如果你担心从一个大表中删除一列可能花费大量时间,你可以使用ALTER TABLE…SET UNUSED语句。
如果你有这个需求,要删除某一个读写频繁的大表上的某些列,
如果你在业务繁忙时间直接执行 ALTER TABLE ABC DROP (COLUMN);
可能会收到 ORA-01562 - failed to extend rollback segment number string,
这是因为在这个删除列的过程中你可能会可能消耗掉整个回滚表空间,造成这样的错误出现。
3、使用理由(原理和优势)?
3.1 设置不可用列
This statement marks one or more columns as unused, but does not actually remove
the target column data or restore the disk space occupied by these columns。
a column that is marked as unused is not displayed in queries or data dictionary
views, and its name is removed so that a new column can reuse that name.
该语句可将一个或多个列标识为不可用,但实际上并不是移除了列数据或回收了这些列占用的空间。
一个不可用列不会在查询或数据字典视图中显示, 其列名被删除以至于新增的列可以重用其列名。
In most cases, constraints, indexes, and statistics defined on the column are also removed.
在多数情况下,列上的约束,索引,和统计信息也被移除。
The exception is that any internal indexes for LOB columns that are marked unused are not removed.
例外情况是被标识为不可用的LOB列的内部索引不会被移除。
3.2 删除不可用列
ALTER TABLE…DROP UNUSED COLUMNS 语句仅针对不可用列,用于正式删除被标识为不可用的列(物理上删除列同时回收被占用的空间)。
In the ALTER TABLE statement that follows, the optional clause CHECKPOINT is specified.
This clause causes a checkpoint to be applied after processing the specified number of
rows, in this case 250. Checkpointing cuts down on the amount of undo logs
accumulated during the drop column operation to avoid a potential exhaustion of
undo space.
在接下来的ALTER TABLE语句中个,指定了可选条件 CHECKPOINT。
这个条件将在处理过程达到指定行数时触发一个检查点,此处为250. 检查点削减了在删除列操作中累积的undo logs的数量,从而避免潜在的undo空间耗尽。
ALTER TABLE hr.admin_emp DROP UNUSED COLUMNS CHECKPOINT 250;
4、使用限制?
1)无法删除属于 SYS 的表中的列
2)
5、语法结构?
ALTER TABLE…SET UNUSED(C1,C2..)
ALTER TABLE…DROP UNUSED COLUMNS
例如:
ALTER TABLE hr.admin_emp SET UNUSED (hiredate, mgr);
ALTER TABLE hr.admin_emp DROP UNUSED COLUMNS;
5、数据字典
USER_UNUSED_COL_TABS
ALL_UNUSED_COL_TABS
DBA_UNUSED_COL_TABS
SELECT * FROM DBA_UNUSED_COL_TABS;
OWNER TABLE_NAME COUNT
--------------------------- --------------------------- -----
HR ADMIN_EMP 2–count列代表不可用列数量
6、使用案例?
SCOTT@orcl> create table tmp_all_objects
2 AS
3 SELECT object_id, object_name
4 from dba_objects
5 ;
表已创建。SYS@orcl> exec show_space('TMP_ALL_OBJECTS','SCOTT');
Unformatted Blocks .................... 0
FS1 Blocks (0-25) .................... 0
FS2 Blocks (25-50) .................... 0
FS3 Blocks (50-75) .................... 0
FS4 Blocks (75-100) .................... 0
Full Blocks .................... 352
Total Blocks ........................... 384
Total Bytes ........................... 3,145,728
Total MBytes ........................... 3
Unused Blocks........................... 18
Unused Bytes ........................... 147,456
Last Used Ext FileId.................... 4
Last Used Ext BlockId................... 14,592
Last Used Block......................... 110
PL/SQL 过程已成功完成。
SYS@orcl> DESC DBA_UNUSED_COL_TABS
名称 是否为空? 类型
---------------------------------------- -------- ---------------------------
OWNER NOT NULL VARCHAR2(30)
TABLE_NAME NOT NULL VARCHAR2(30)
COUNT NUMBER
SYS@orcl> SELECT * FROM DBA_UNUSED_COL_TABS;
未选定行
SCOTT@orcl> ALTER TABLE TMP_ALL_OBJECTS SET UNUSED(OBJECT_NAME);
表已更改。
SYS@orcl> SELECT * FROM DBA_UNUSED_COL_TABS;

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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