实验所需主机:master:vm1 172.25.254.1slave1:vm2 172.25.254.2slave2:vm3 172.25.254.3在三台主机上分别安装mysql-serveryu
实验所需主机:
master:vm1 172.25.254.1
slave1:vm2 172.25.254.2
slave2:vm3 172.25.254.3
在三台主机上分别安装mysql-server
yum install -y mysql-server
1.master端的配置
[root@vm1 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]下面加入
log-bin=mysql-bin #启动二进制日志系统
server-id=1 #必须为 1 到 232–1 之间的一个正整数值
binlog-do-db=westos #二进制需要同步的数据库名,如果需要同步多个库,例如要再同步 test库,再添加一行“binlog-do-db=test”,以此类推
binlog-ignore-db=mysql #禁止同步 mysql 数据库
启动master端数据库
[root@vm1 ~]# /etc/init.d/mysqld start
给数据库授权,让172.25.254.网段的主机以用户westos,密码westos来访问数据库
mysql> grant replication slave, reload,super on *.* to westos@'172.25.254.%' identified by 'westos';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000003 | 348 | westos | mysql |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
记录 File 和 Position 的值,下面会用到
2.slave1(vm2)配置
[root@vm2 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]加入
server-id=2
启动slave1数据库
[root@vm2 ~]# /etc/init.d/mysqld start
在数据库中做如下操作
mysql> change master to master_host='172.25.254.1', master_user='westos', master_password='westos', master_log_file='mysql-bin.000003', master_log_pos=348;
Query OK, 0 rows affected (0.57 sec)
###master_log_file 为master端数据库的二进制文件(可以在master端 cd /var/lib/mysql mysqlbinlog mysql-bin.000003 进行查看) master_log_pos 为数据库要同步的点
mysql> slave start;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show slave status\G;
...
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
如果都是 yes,表示从库的 I/O,Slave_SQL 线程都正确开启.表明数据库开始同步
注意:在同步之前确保 master 与 slave 上的数据一致性。
3.测试
在master端进行操作,查看slave1(vm2)端数据库是否同步
master(vm1)端
mysql> create database westos;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> use westos
Database changed
mysql> create table users (
-> username varchar (15) not null,
-> password varchar (25) not null
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)
mysql> insert into users values ('user1','123');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into users values ('user2','456');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from users;
+----------+----------+
| username | password |
+----------+----------+
| user1 | 123 |
| user2 | 456 |
+----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
slave1(vm2)端
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| test |
| westos |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> use westos
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> select * from users;
+----------+----------+
| username | password |
+----------+----------+
| user1 | 123 |
| user2 | 456 |
+----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
如果写操作较少,而读操作很多时,可以采取这种结构,一个做master,,其他的做slave。可以将读操作分布到其它的 slave,从而减小master 的压力。但是,当 slave 增加到一定数量时,slave 对 master 的负载以及网络带宽都会成为一个严重的问题。这种结构虽然简单,但是,它却非常灵活,足够满足大多数应用需求。
4.当设置 log_slave_updates 时,你可以让 slave 扮演其它 slave 的 master。此时,slave 把 SQL 线程执行的事件写进行自己的二进制日志(binary log),然后,其它的 slave 可以获取这些事件并执行它,从而有效缓解master 的压力。其配置方法如下:
添加slave2(vm3)
1)由于 master 上已经有数据,而新加的 slave2 没有,必须在配置复制前同步数据。
同步数据有两种方法:
第一种:
在 master 上执行以下命令:
[root@vm1 ~]# mysqldump westos > westos.bak
[root@vm1 ~]# scp westos.bak 172.25.254.3:

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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