就像标题呈现的一样,SQL Server 2008中的MERGE语句能做很多事情,它的功能是根据源表对目标表执行插入、更新或删除操作。最典型的应用就是进行两个表的同步。 下面通过一个简单示例来演示MERGE语句的使用方法,假设数据库中有两个表Product及ProductNew,我
就像标题呈现的一样,SQL Server 2008中的MERGE语句能做很多事情,它的功能是根据源表对目标表执行插入、更新或删除操作。最典型的应用就是进行两个表的同步。
下面通过一个简单示例来演示MERGE语句的使用方法,假设数据库中有两个表Product及ProductNew,我们的任务是将Product的数据同步到ProductNew(当然同步可能是每天通过Job来自动完成的,在此我们只关注MERGE的使用)。
以下SQL创建示例表:
--源表
CREATE TABLE Product
(
ProductID varchar(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
ProductName varchar(100) NOT NULL,
Price decimal(13,2) DEFAULT 0
);
INSERT INTO Product
Values
("4100037","优盘",50),
("4100038","鼠标",30);
--目标表
CREATE TABLE ProductNew
(
ProductID varchar(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
ProductName varchar(100) NOT NULL,
Price decimal(13,2) DEFAULT 0
);
下面再来关注MERGE语句的基本语法:
MERGE 目标表
USING 源表
ON 匹配条件
WHEN MATCHED THEN
语句
WHEN NOT MATCHED THEN
语句;
以上是MERGE的最最基本的语法,语句执行时根据匹配条件的结果,如果在目标表中找到匹配记录则执行WHEN MATCHED THEN后面的语句,如果没有找到匹配记录则执行WHEN NOT MATCHED THEN后面的语句。注意源表可以是表,也可以是一个子查询语句。
格外强调一点,MERGE语句最后的分号是不能省略的!
回到我们的示例,显然Product与ProductNew表的MERGE匹配条件为主键ProductID字段,初始情况下,ProductNew表为空,此时肯定执行的是WHEN NOT MATCHED THEN后的语句,我们先只考虑源表递增的情况,MERGE语句如下:
MERGE ProductNew AS d
USING
Product
AS s
ON s.ProductID = d.ProductId
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT( ProductID,ProductName,Price)
VALUES(s.ProductID,s.ProductName,s.Price);
运行后2行受影响,我们已经将Product表的数据同步到了ProductNew表。
现在,我们更新Product表4100037产品的价格,将其修改为55:
UPDATE Product SET Price=55 WHERE ProductID="4100037";
我们也希望每天同步的时候应该将更新后的价格同步到ProductNew表,显然此时在MERGE语句中应该添加WHEN MATCHED THEN 语句,该语句来更新ProductNew表的价格,添加匹配更新后的MERGE语句:
MERGE ProductNew AS d
USING
Product
AS s
ON s.ProductID = d.ProductId
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT( ProductID,ProductName,Price)
VALUES(s.ProductID,s.ProductName,s.Price)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET d.ProductName = s.ProductName, d.Price = s.Price;
执行后2行受影响,为什么是两行呢?因为我们的匹配条件只是按ProductID来关联的,这样匹配出来的记录为2行。另外,我们的UPDATE语句里面没有更新ProductID字段,因为这是完全没必要的(如果修改了ProductID字段会直接走到NOT MATCHED)。
现在做个破坏,我们将410037产品删除掉:
DELETE Product WHERE ProductID="4100037";
明显,上面给出的MERGE语句无法同步这种情况,再次回到MERGE语句的定义,对MERGE的WHEN NOT MATCHED THEN语句稍作扩展:
WHEN NOT MATCHED BY TARGET
表示目标表不匹配,BY TARGET是默认的,所以上面我们直接使用WHEN NOT MATCHED THEN
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
表示源表不匹配,即目标表中存在,源表中不存在的情况。
现在我们要完成源表DELETE后,目标表的同步动作,MERGE语句如下:
MERGE ProductNew AS d
USING
Product
AS s
ON s.ProductID = d.ProductId
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT( ProductID,ProductName,Price)
VALUES(s.ProductID,s.ProductName,s.Price)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN
DELETE
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET d.ProductName = s.ProductName, d.Price = s.Price;
上面已经使用到MERGE语句中的INSERT、UPDATE、DELETE语句,这足够完成大多数的同步功能了。当然,MERGE语句还有很多的选项,在此不做详述,请参考MSDN.

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MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

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