就像标题呈现的一样,SQL Server 2008中的MERGE语句能做很多事情,它的功能是根据源表对目标表执行插入、更新或删除操作。最典型的应用就是进行两个表的同步。 下面通过一个简单示例来演示MERGE语句的使用方法,假设数据库中有两个表Product及ProductNew,我
就像标题呈现的一样,SQL Server 2008中的MERGE语句能做很多事情,它的功能是根据源表对目标表执行插入、更新或删除操作。最典型的应用就是进行两个表的同步。
下面通过一个简单示例来演示MERGE语句的使用方法,假设数据库中有两个表Product及ProductNew,我们的任务是将Product的数据同步到ProductNew(当然同步可能是每天通过Job来自动完成的,在此我们只关注MERGE的使用)。
以下SQL创建示例表:
--源表
CREATE TABLE Product
(
ProductID varchar(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
ProductName varchar(100) NOT NULL,
Price decimal(13,2) DEFAULT 0
);
INSERT INTO Product
Values
("4100037","优盘",50),
("4100038","鼠标",30);
--目标表
CREATE TABLE ProductNew
(
ProductID varchar(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
ProductName varchar(100) NOT NULL,
Price decimal(13,2) DEFAULT 0
);
下面再来关注MERGE语句的基本语法:
MERGE 目标表
USING 源表
ON 匹配条件
WHEN MATCHED THEN
语句
WHEN NOT MATCHED THEN
语句;
以上是MERGE的最最基本的语法,语句执行时根据匹配条件的结果,如果在目标表中找到匹配记录则执行WHEN MATCHED THEN后面的语句,如果没有找到匹配记录则执行WHEN NOT MATCHED THEN后面的语句。注意源表可以是表,也可以是一个子查询语句。
格外强调一点,MERGE语句最后的分号是不能省略的!
回到我们的示例,显然Product与ProductNew表的MERGE匹配条件为主键ProductID字段,初始情况下,ProductNew表为空,此时肯定执行的是WHEN NOT MATCHED THEN后的语句,我们先只考虑源表递增的情况,MERGE语句如下:
MERGE ProductNew AS d
USING
Product
AS s
ON s.ProductID = d.ProductId
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT( ProductID,ProductName,Price)
VALUES(s.ProductID,s.ProductName,s.Price);
运行后2行受影响,我们已经将Product表的数据同步到了ProductNew表。
现在,我们更新Product表4100037产品的价格,将其修改为55:
UPDATE Product SET Price=55 WHERE ProductID="4100037";
我们也希望每天同步的时候应该将更新后的价格同步到ProductNew表,显然此时在MERGE语句中应该添加WHEN MATCHED THEN 语句,该语句来更新ProductNew表的价格,添加匹配更新后的MERGE语句:
MERGE ProductNew AS d
USING
Product
AS s
ON s.ProductID = d.ProductId
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT( ProductID,ProductName,Price)
VALUES(s.ProductID,s.ProductName,s.Price)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET d.ProductName = s.ProductName, d.Price = s.Price;
执行后2行受影响,为什么是两行呢?因为我们的匹配条件只是按ProductID来关联的,这样匹配出来的记录为2行。另外,我们的UPDATE语句里面没有更新ProductID字段,因为这是完全没必要的(如果修改了ProductID字段会直接走到NOT MATCHED)。
现在做个破坏,我们将410037产品删除掉:
DELETE Product WHERE ProductID="4100037";
明显,上面给出的MERGE语句无法同步这种情况,再次回到MERGE语句的定义,对MERGE的WHEN NOT MATCHED THEN语句稍作扩展:
WHEN NOT MATCHED BY TARGET
表示目标表不匹配,BY TARGET是默认的,所以上面我们直接使用WHEN NOT MATCHED THEN
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
表示源表不匹配,即目标表中存在,源表中不存在的情况。
现在我们要完成源表DELETE后,目标表的同步动作,MERGE语句如下:
MERGE ProductNew AS d
USING
Product
AS s
ON s.ProductID = d.ProductId
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT( ProductID,ProductName,Price)
VALUES(s.ProductID,s.ProductName,s.Price)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN
DELETE
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET d.ProductName = s.ProductName, d.Price = s.Price;
上面已经使用到MERGE语句中的INSERT、UPDATE、DELETE语句,这足够完成大多数的同步功能了。当然,MERGE语句还有很多的选项,在此不做详述,请参考MSDN.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

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