关键字:SQL Server 2008, recover deleted records 今天有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误 删除 了SQL Server 2008 数据 库 中两个表中的所有记录,而这个 数据 库 之前没有任何备份。让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱。 SQL Server中
关键字:SQL Server 2008, recover deleted records
今天有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误删除了SQL Server 2008数据库中两个表中的所有记录,而这个数据库之前没有任何备份。让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱。
SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可。但是,这个恢复需要有两个前提条件:
1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份。
2. 数据库的恢复模式(Recovery mode)是“完整(Full)”。
针对这两个前提条件,会有三种情况:
情况一、如果这两个前提条件都存在,通过SQL语句只需三步就能恢复(参考文章),无需借助第三方工具。
a) 备份当前数据库的事务日志:BACKUP LOG [数据库名] TO disk= N'备份文件名' WITH NORECOVERY
b) 恢复一个误删除之前的完全备份:RESTORE DATABASE [数据库名] FROM DISK = N'完全备份文件名' WITH NORECOVERY, REPLACE
c) 将数据库恢复至误删除之前的时间点:RESTORE LOG [数据库] FROM DISK = N'第一步的日志备份文件名' WITH STOPAT = N'误删除之前的时间点' , RECOVERY
情况二、如果第1个前提条件不存在,第2个前提条件存在,需要借助第三方工具。
情况三、如果第2个前提条件不存在,无法恢复。所以,一定要将数据库恢复模式设置为“完整(Full)”。
我现在面临的是第二种情况,需要找第三方工具。
开始找的是Log Explorer for SQL Server,不支持SQL Server 2008。
后来找的是SQL Log Rescue,也不支持SQL Server 2008。
接着找到的是SysTools SQL Recovery,支持SQL Server 2008,但需要购买,Demo版并没有数据恢复功能。
最终在officerecovery.com上找到Recovery for SQL Server,虽然也是商业软件,需要购买,但Demo版可以恢复数据,只要数据库文件不超过24Gb。幸好朋友的数据库文件不大,用它完成了误删除数据的恢复。
下面分享一下用Recovery for SQL Server进行恢复的操作步骤:
1. 运行Recovery for SQL Server
2. 点击菜单中的 File > Recover,选择要恢复的数据库的数据文件(.mdf)
3. Next > Next,进入 Recovery Configuration 界面,选择Custom(选择了Custom才可以选择从日志中恢复误删除的数据)。
4. Next 进入 Recovery options 窗口,选中 Search for deleted records,并选择要恢复的数据库的日志文件路径(log file path)。
5. Next 并选择目标文件夹(Destination folder),用于存放恢复过程中生成的SQL语句与bat文件。
6. 点击Start,开始恢复操作(在上一步选择的目标文件夹中生成相应的SQL文件与Bat文件),然后,出现 SQL Server Database Creation Utility 窗口。
7. Next,选择被恢复数据存放的目标数据库。
8. Next, 选择 Import availiable data from both database and log files
9. Next, Next, 然后就完成数据的恢复!

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.


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