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MySQL 数据类型的最优选择

Jun 07, 2016 pm 03:08 PM
dbamysql데이터유형선택하다

慎重选择数据类型很重要、为啥哩?可以提高性能、原理如下: ● 存储(内存、磁盘)、从而节省I/O(检索相同数据情况下) ● 计算、进而减负CPU负载 数据类型总体可分三种:数字、字符和时期 ㈠ 数字 ① 分类 ② 为整数类型指定宽度没啥意义、硬说呢、大概也

     慎重选择数据类型很重要、为啥哩?可以提高性能、原理如下:
     
     ● 存储(内存、磁盘)、从而节省I/O(检索相同数据情况下)
     ● 计算、进而减负CPU负载
     
     数据类型总体可分三种:数字、字符和时期

     
     ㈠ 数字
     
        

        ① 分类


            MySQL 数据类型的最优选择


        ② 为整数类型指定宽度没啥意义、硬说呢、大概也是为了显示字符的个数、人性化点
           因为、对于存储和计算而言、INT(1)和INT(100)是相同的
           
        ③ 对于浮点、建议只指定数据类型、而不要指定精度
        
        ④ 对于定点、尽量只在对小数精确计算时才使用、如存储财务数据
           但天朝某些财务软件在其数据库内使用float作为工资类型
           赤裸裸的资本家的丑恶展现、鄙视!!!
           
        ⑤ 在数据量较大时、建议把实数类型转为整数类型
           原因很简单:
             ● 浮点不精确
             ● 定点计算代价昂贵
           例如:
           要存放财务数据精确到万分之一、则可以把所有金额乘以一百万、然后存在BIGINT下

           
     
     
     ㈡ 字符串
        
        
        ① 分类

          

                    MySQL 数据类型的最优选择


        ② 数据如何存储取决于存储引擎
           char和varchar在不同引擎在内存和磁盘可能是不一样的
           不过、对于char、在填充和截取上是一样的、因为、
           这部分是在Server层完成的
           
        ③ 常见 char 使用场景
           
           ● 很短的字符串或所有值都接近同一个长度、如存储密码的MD5值
           ● 经常变更的列、因为char产生的碎片少
           ● 非常短的列、如性别、char(1)的效率更好、毕竟varchar(1)浪费了1一个字节
           
        ④ 和字符集的那点猫腻
           
           CSDN 有个讨论非常热的帖子:有人认为unicode跟utf-8是等同的吗? 点击看讨论贴
           我赶脚、这其实没啥好讨论的、因为、这两个根本就是两回事
           Unicode 是字符编码
           utf8 是字符集
           
           对Unicode编码的字符集、墙裂建议使用varchar 
           显然、utf8 也是Unicode 编码的、而且、随着国际化趋势、utf8 是首选
           那么、结果是、在char 和 varchar 竞争里、varchar 便是最大赢家

           
           可通过下列方法查看MySQL Unicode支持的字符集以及当前的字符集

mysql> select CHARACTER_SET_NAME from character_sets 
    ->  where DESCRIPTION like '%Unicode%'\G;
*************************** 1. row ***************************
CHARACTER_SET_NAME: utf8
*************************** 2. row ***************************
CHARACTER_SET_NAME: ucs2
*************************** 3. row ***************************
CHARACTER_SET_NAME: utf8mb4
*************************** 4. row ***************************
CHARACTER_SET_NAME: utf16
*************************** 5. row ***************************
CHARACTER_SET_NAME: utf32
5 rows in set (0.06 sec)




mysql> status;
--------------
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.5.16, for Linux (i686) using  EditLine wrapper

Connection id:          1
Current database:       information_schema
Current user:           root@localhost
SSL:                    Not in use
Current pager:          stdout
Using outfile:          ''
Using delimiter:        ;
Server version:         5.5.16-log Source distribution
Protocol version:       10
Connection:             Localhost via UNIX socket
Server characterset:    latin1
Db     characterset:    utf8
Client characterset:    utf8
Conn.  characterset:    utf8
UNIX socket:            /tmp/mysql.sock
Uptime:                 2 min 9 sec


     
        ⑤ 对于InnoDB 建议使用varchar
           现在很多场合都使用了InnoDB、算下来、varchar 又赢了
           
        ⑥ 存储大数据
           
           ● BLOB:采用二进制存储、没有字符集或排序规则
           ● TEXT:采用字符方式存储、有字符集和排序规则
           
           最好尽量避免使用这两、如果可以、可以把BLOB货TEXT 列分离成单独的表
           
           对于使用了BLOB或TEXT大量删除或更新时、
           建议定期使用 optimize table 碎片整理 

           
           
           
     ㈢ 日期和时间类型
        
        常见的有 datatime、timestamp 和 date
        从存储上看、timestamp 占 4 个字节、其他两个 8 个字节
        所以、若无意外、最好尽量使用 timestamp 、即使它比较调皮、例如和时区相关

        
        
                                           
                                           
                                           By David Lin 
                                           2013-06-02
                                           Good Luck

성명
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MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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