慎重选择数据类型很重要、为啥哩?可以提高性能、原理如下: ● 存储(内存、磁盘)、从而节省I/O(检索相同数据情况下) ● 计算、进而减负CPU负载 数据类型总体可分三种:数字、字符和时期 ㈠ 数字 ① 分类 ② 为整数类型指定宽度没啥意义、硬说呢、大概也
慎重选择数据类型很重要、为啥哩?可以提高性能、原理如下:● 存储(内存、磁盘)、从而节省I/O(检索相同数据情况下)
● 计算、进而减负CPU负载
数据类型总体可分三种:数字、字符和时期
㈠ 数字
① 分类
② 为整数类型指定宽度没啥意义、硬说呢、大概也是为了显示字符的个数、人性化点
因为、对于存储和计算而言、INT(1)和INT(100)是相同的
③ 对于浮点、建议只指定数据类型、而不要指定精度
④ 对于定点、尽量只在对小数精确计算时才使用、如存储财务数据
但天朝某些财务软件在其数据库内使用float作为工资类型
赤裸裸的资本家的丑恶展现、鄙视!!!
⑤ 在数据量较大时、建议把实数类型转为整数类型
原因很简单:
● 浮点不精确
● 定点计算代价昂贵
例如:
要存放财务数据精确到万分之一、则可以把所有金额乘以一百万、然后存在BIGINT下
㈡ 字符串
① 分类
② 数据如何存储取决于存储引擎
char和varchar在不同引擎在内存和磁盘可能是不一样的
不过、对于char、在填充和截取上是一样的、因为、
这部分是在Server层完成的
③ 常见 char 使用场景
● 很短的字符串或所有值都接近同一个长度、如存储密码的MD5值
● 经常变更的列、因为char产生的碎片少
● 非常短的列、如性别、char(1)的效率更好、毕竟varchar(1)浪费了1一个字节
④ 和字符集的那点猫腻
CSDN 有个讨论非常热的帖子:有人认为unicode跟utf-8是等同的吗? 点击看讨论贴
我赶脚、这其实没啥好讨论的、因为、这两个根本就是两回事
Unicode 是字符编码
utf8 是字符集
对Unicode编码的字符集、墙裂建议使用varchar
显然、utf8 也是Unicode 编码的、而且、随着国际化趋势、utf8 是首选
那么、结果是、在char 和 varchar 竞争里、varchar 便是最大赢家
可通过下列方法查看MySQL Unicode支持的字符集以及当前的字符集
mysql> select CHARACTER_SET_NAME from character_sets -> where DESCRIPTION like '%Unicode%'\G; *************************** 1. row *************************** CHARACTER_SET_NAME: utf8 *************************** 2. row *************************** CHARACTER_SET_NAME: ucs2 *************************** 3. row *************************** CHARACTER_SET_NAME: utf8mb4 *************************** 4. row *************************** CHARACTER_SET_NAME: utf16 *************************** 5. row *************************** CHARACTER_SET_NAME: utf32 5 rows in set (0.06 sec) mysql> status; -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.16, for Linux (i686) using EditLine wrapper Connection id: 1 Current database: information_schema Current user: root@localhost SSL: Not in use Current pager: stdout Using outfile: '' Using delimiter: ; Server version: 5.5.16-log Source distribution Protocol version: 10 Connection: Localhost via UNIX socket Server characterset: latin1 Db characterset: utf8 Client characterset: utf8 Conn. characterset: utf8 UNIX socket: /tmp/mysql.sock Uptime: 2 min 9 sec
⑤ 对于InnoDB 建议使用varchar
现在很多场合都使用了InnoDB、算下来、varchar 又赢了
⑥ 存储大数据
● BLOB:采用二进制存储、没有字符集或排序规则
● TEXT:采用字符方式存储、有字符集和排序规则
最好尽量避免使用这两、如果可以、可以把BLOB货TEXT 列分离成单独的表
对于使用了BLOB或TEXT大量删除或更新时、
建议定期使用 optimize table 碎片整理
㈢ 日期和时间类型
常见的有 datatime、timestamp 和 date
从存储上看、timestamp 占 4 个字节、其他两个 8 个字节
所以、若无意外、最好尽量使用 timestamp 、即使它比较调皮、例如和时区相关
By David Lin
2013-06-02
Good Luck

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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