mysql replication 中主从延迟是一个比较常见的问题,请看前期一篇博文: 怎样解决MySQL数据库主从复制延迟的问题 。根据目前有些公司使用的方案,最近测试了两个,其中之一是阿里的relay fetch ,业绩说法数据预热,当然也有其他开源类开源工具,目前诸如 m
mysql replication 中主从延迟是一个比较常见的问题,请看前期一篇博文:怎样解决MySQL数据库主从复制延迟的问题。根据目前有些公司使用的方案,最近测试了两个,其中之一是阿里的relay fetch ,业绩说法数据预热,当然也有其他开源类似开源工具,目前诸如mk-slave-prefetch及replication-prefetch等,感兴趣可以去看看。整理的文档主要是参考了官方的《relay fetch 读取本地binlog 进行备库预热》,有些图片直接引用,还有文字,与官方不同的是安装过程中出现的问题及解决方式,归纳如下:
Mysql复制单线程的本质意味着从服务器效率的降低,即使从服务器有很多磁盘、cpu、和内存,也很容易落后于主服务器,因为从服务器的单线程只能有效的使用一个cpu和磁盘。
从服务器上的锁定也是一个问题,运行在从服务器上的另外的查询也会加锁并阻塞复制线程。复制是单线程,复制线程(sql_thread)除了等待也不能做别的事情。
为了解决这个问题,业界开发了一些补丁解决这类问题,一个思路是由复制单线程改进为多线程。另外一种是在从服务器上通过并行IO把数据预先提取到内存中。
这个主意的想法是通过程序,让他比从服务器的sql线程稍微提前一点在中继日志中读取到查询语句,并将其作为select语句来执行,这导致服务器把一些数据从磁盘读取到内存,因此当从服务器的sql线程从中继日志中执行命令的时候,它就不需要等待从磁盘读取数据。Select并行处理从服务器必须串行处理的I/O。
程序应该在sql线程前多久执行这个是要确定的问题。提前太多,提取到缓存到的数据会被清空。可以尝试几秒钟,或者中继日志中相同的字节数
Io密集型从服务器利用这个方案将取得明显效果。
广泛分布的单行update命令和delete命令操作,数据预热效果明显,大批量的insert命令可能不会有太大明显提高。基本思路原理
在备库sql线程执行更新之前,预先将相应的数据加载到内存中,并不能提高sql_thread线程执行sql的能力,也不能加快io_thread线程读取日志的速度。
限制
1 目前仅支持主库binlog ROW模式
2 表需要有主键或唯一索引
3 忽略test和mysql数据库
4 如果数据库中存在类似tbname_1、tbname_2这样命名的多个表,但其表模式却不相同时,请加上-t选项,例如:tb_1 tb_2 tb_3这样命名的三个表,默认情况下,被认为是同样模式的表,这个特点是淘宝为了适应他们自己的数据库环境
5 默认最多支持10000个用户表,如果学员支持更多表,可以通过修改宏MAX_TABLE_NUM来进行调整。
获取源码
安装svn客户端从下列地址获取源码:
svn checkout http://relay-fetch.googlecode.com/svn/trunk/
安装编译:
make
make的时候需要根据mysql安装环境修改Makefile配置文件,relay-fetch依赖mysql的lib库文件等,gcc编译的时候指定,如下红色标示部分:
#locate your libmysqlclient_r.so
all:
gcc -g -O0 -Wall-o relayfetch relayfetch.c -I/usr/local/mysql/include/-L/usr/local/mysql/lib -lmysqlclient_r -lpthread
clean:
rm -rf *.orelayfetch
32位系统安装有warning ,如下
relayfetch.c: In function ‘daemon_rf’:
relayfetch.c:2599: warning: format ‘%lu’ expects type ‘longunsigned int’, but argument 4 has type ‘long long unsigned int’
relayfetch.c:2599: warning: format ‘%lu’ expects type ‘longunsigned int’, but argument 4 has type ‘long long unsigned int’
不是错误error,没有太多影响
安装完毕,在安装目录下运行./relayfetch –h,了解一下relayfetch 常用参数,如果报如下错误error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.16/18:cannot open shared object file
应该是mysql的lib库文件引用问题,建立如下类似软链接
32位
ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib/
64位
ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/
使用
运行: ./relayfetch -h来获取选项
主要选项包括:
-d debug
-D 后台运行
-p 密码
-u 用户名,请以root用户运行
-P mysqld端口号
-s 整数,单位为M,当read线程超过sql线程position这么多字节数时,会等待sql线程,默认为1M
-S mysql sock文件路径
-n worker线程数目。默认为5
-a 当seconds_behind_master大于这个值时,会唤醒relayfetch,默认为1s
-t 当使用该选项时,表明不使用分表规则(例如,表name_1 和表name_2会被视为同一类表)
我们可以通过端口号来运行
./relayfetch-uroot -t -P3306
或者通过sock来运行
./relayfetch-S /u01/mysql/run/mysql.sock -uroot
测试效果
这个效果不明显,可能机器原因(本人测试256内存虚拟机)。请参考官方测试吧

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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