Microsoft SQL Server 中的 安全 系统在最低级别,即 数据库 本身上实现。无论使用什么 应用 程序 与 SQL Server 通讯,这都是控制用户活动的最佳方法。但是,有时必须自定义安全控制以适应个别 应用 程序 的特殊需要,尤其是当处理复杂数据库和含有大表的数
Microsoft® SQL Server™ 中的安全系统在最低级别,即数据库本身上实现。无论使用什么应用程序与 SQL Server 通讯,这都是控制用户活动的最佳方法。但是,有时必须自定义安全控制以适应个别应用程序的特殊需要,尤其是当处理复杂数据库和含有大表的数据库时。
此外,可能希望限制用户只能通过特定应用程序(例如使用 SQL 查询分析器或 Microsoft Excel)来访问数据或防止用户直接访问数据。限制用户的这种访问方式将禁止用户使用应用程序(如 SQL 查询分析器)连接到 SQL Server 实例并执行编写质量差的查询,以免对整个服务器的性能造成负面影响。
SQL Server 通过使用应用程序角色适应这些要求。应用程序角色与标准角色有以下区别:
◆应用程序角色不包含成员。
不能将 Microsoft Windows NT® 4.0 或 Windows® 2000 组、用户和角色添加到应用程序角色;当通过特定的应用程序为用户连接激活应用程序角色时,将获得该应用程序角色的权限。用户之所以与应用程序角色关联,是由于用户能够运行激活该角色的应用程序,而不是因为其是角色成员。
◆默认情况下,应用程序角色是非活动的,需要用密码激活。
◆应用程序角色不使用标准权限。
当一个应用程序角色被该应用程序激活以用于连接时,连接会在连接期间永久地失去数据库中所有用来登录的权限、用户帐户、其它组或数据库角色。连接获得与数据库的应用程序角色相关联的权限,应用程序角色存在于该数据库中。因为应用程序角色只能应用于它们所存在的数据库中,所以连接只能通过授予其它数据库中 guest 用户帐户的权限,获得对另一个数据库的访问。因此,如果数据库中没有 guest 用户帐户,则连接无法获得对该数据库的访问。如果 guest 用户帐户确实存在于数据库中,但是访问对象的权限没有显式地授予 guest,则无论是谁创建了对象,连接都不能访问该对象。用户从应用程序角色中获得的权限一直有效,直到连接从 SQL Server 退出为止。
若要确保可以执行应用程序的所有函数,连接必须在连接期间失去应用于登录和用户帐户或所有数据库中的其它组或数据库角色的默认权限,并获得与应用程序角色相关联的权限。例如,如果应用程序必须访问通常拒绝用户访问的表,则应废除对该用户拒绝的访问权限,以使用户能够成功使用该应用程序。应用程序角色通过临时挂起用户的默认权限并只对他们指派应用程序角色的权限而克服任何与用户的默认权限发生的冲突。
应用程序角色允许应用程序(而不是 SQL Server)接管验证用户身份的责任。但是,SQL Server 在应用程序访问数据库时仍需对其进行验证,因此应用程序必须提供密码,因为没有其它方法可以验证应用程序。
如果不需要对数据库进行特殊访问,则不需要授予用户和 Windows NT 4.0 或 Windows 2000 组任何权限,因为所有权限都可以由它们用来访问数据库的应用程序指派。在这种环境下,假设对应用程序的访问是安全的,则在系统范围内统一使用指派给应用程序角色的密码是可能的。
有几个选项可用于管理应用程序角色密码而无须将其硬编码到应用程序中。例如,可以使用存储在注册表(或 SQL Server 数据库)中的加密键,只有应用程序有加密键的解密代码。应用程序读取键,对其进行解密,并使用其值设置应用程序角色。如果使用多协议 Net-Library,则含有密码的网络数据包也可以被加密。另外,当角色被激活时,可以在发送到 SQL Server 实例前将密码加密。
如果应用程序用户使用 Windows 身份验证模式连接到 SQL Server 实例,则在使用应用程序时,可以使用应用程序角色设置 Windows NT 4.0 或 Windows 2000 用户在数据库中拥有的权限。这种方法使得当用户使用应用程序时,对用户帐户的 Windows NT 4.0 或 Windows 2000 审核及对用户权限的控制容易维护。
如果使用 SQL Server 身份验证,并且不要求审核用户在数据库中的访问,则应用程序可以更容易地使用预定义的 SQL Server 登录连接到 SQL Server 实例。例如,订单输入应用程序验证运行该应用程序的用户,然后用相同的 OrderEntry 登录连接到 SQL Server 实例。所有连接都使用同一登录,相关权限授予该登录。
说明 应用程序角色可以和两种身份验证模式一起使用。
示例
作为应用程序角色使用的示例,假设用户 Sue 运行销售应用程序,该应用程序要求在数据库 Sales 中的表 Products 和 Orders 上有 SELECT、UPDATE 和 INSERT 权限,但她在使用 SQL 查询分析器或任何其它工具访问 Products 或 Orders 表时不应有 SELECT、INSERT 或 UPDATE 权限。若要确保如此,可以创建一个拒绝 Products 和 Orders 表上的 SELECT、INSERT 或 UPDATE 权限的用户-数据库角色,然后将 Sue 添加为该数据库角色的成员。接着在 Sales 数据库中创建带有 Products 和 Orders 表上的 SELECT、INSERT 和 UPDATE 权限的应用程序角色。当应用程序运行时,它通过使用 sp_setapprole 提供密码激活应用程序,并获得访问 Products 和 Orders 表的权限。如果 Sue 尝试使用除该应用程序外的任何其它工具登录到 SQL Server 实例,则将无法访问 Products 或 Orders 表。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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