为了使 数据 库专区 href="http://dev.yesky.com/devsjk" target=_blank>SQL Server 数据 库的性能保持在最佳的状态, 数据 库管理员应该对每一个 数据 库进行定期的常规 维护 。这些常规任务包括重建 数据 库索引、检查 数据 库完整性,更新索引统计信息,
为了使数据库专区 href="http://dev.yesky.com/devsjk" target=_blank>SQL Server数据库的性能保持在最佳的状态,数据库管理员应该对每一个数据库进行定期的常规维护。这些常规任务包括重建数据库索引、检查数据库完整性,更新索引统计信息,数据库内部一致性检查和备份等……
1.关于SQL Server 2005数据维护计划
为了使SQL Server数据库的性能保持在最佳的状态,数据库管理员应该对每一个数据库进行定期的常规维护。这些常规任务包括重建数据库索引、检查数据库完整性,更新索引统计信息,数据库内部一致性检查和备份等。这些常规的数据库维护任务需要经常重复,而且繁琐耗时,所以往往被管理员忽略。而且,现在的数据库管理员一天到晚都被很多其他的任务压得喘不过气来,根本没有时间去进行日常维护工作。认识到这些问题的存在,SQL Server通过制定维护计划,提供了一个可以自动或手动执行这些日常维护事务的方法。当确定并创建了维护任务后,日常维护就会根据设定的时间段启动,最终会为企业提供更优质更稳定更值得信赖的数据库。
2.SQL Server Service Pack 2数据维护方面的新特性
SQL Server Service Pack 2有许多改进的新功能和修复设置已经能够支持维护计划的创建功能。其中改进的特性包括:
维护计划设计器支持在一个维护计划里设置多个子计划,而且每个子计划可以具有创建独立任务计划书的功能。多重计划书是备受期待的特性,能够为不同的日常维护事务设置独立的计划表,例如备份、更新统计信息和执行SQL Server作业等。
在SQL Server 2005推出的初期,如果企业想要运行维护计划,需要安装SQL Server集成服务(SQL Server Integration Services,SSIS)。不过现在维护计划已经作为一项完全支持的特性整合到了数据库引擎中,所以不再需要启动集成服务了。
支持多服务器管理环境,并把维护计划信息记录到远程服务器,以适应不断增加的管理维护计划。可以从一台中央主服务器为所有的目标服务器设置维护计划。
最早出现在SQL Server 2000备受欢迎的“清除维护任务”(Maintenance Cleanup Task)重新回到了维护计划里。这个任务可以删除维护计划执行以后任何残留下来的文件。
下面列举几个人们预想不到的修复设置,用以改善相关的具体任务:
SQL Server 2005 Service Pack 2为数据库备份维护计划任务增加了新的备份过期选项。如果您想让备份设置在某个特定日期之后失效,就可以通过设置备份过期选项来实现。SQL Server 2000具有这个特性,不过在SQL Server 2005发布之初被删除了。
您可以另外指定备份文件夹的位置,数据库备份维护计划任务不会再重新设置这个选项为默认位置。
过去当您运行备份数据库维护计划任务时,系统可能会错认为您要利用简单恢复模式为系统数据库创建差异和事务日志备份。现在这个缺陷已经修复了。
历史清除维护计划任务能够将删除文件的时间选项设置成以小时为单位,大大减少了人工操作时间。
更新统计信息任务提供原先在SQL Server 2000维护计划中包含的完全扫描或根据样本大小扫描的选项。
3. SQL Server维护计划的任务
一个维护计划可以在设定的时间段里运行全套的SQL Server维护任务,以确保数据库引擎里的关系数据库能够优化运行、执行日常备份和检查异常数据。作为SQL Server数据库引擎的一个特性,可以自动创建数据库维护计划并为这些日常维护设置计划书。一个全面的维护计划包括一下几个主要的任务:
- 检查数据库完整性
- 更新数据库统计信息
- 重新组织数据库索引
- 进行数据库备份
- 清洗数据库历史操作数据
- 收缩数据库
- 清除维护计划残留文件
- 执行SQL Server作业
- 清除维护任务
注意,和SQL Server 2000不同,日志传送不再包括在维护计划的范畴里。可以在SQL Server Management Studio的数据库水平上或者通过TSQL脚本设置日志传送任务。
3.1 检查数据库完整性任务
检查数据库完整性任务(Check Database Integrity Task)检验选定的关系数据库中用户和系统表的性能和结构完整性,同时也可以选择检查所有索引页的完整性,检查对象可以是所有的系统和用户数据库,也可以是单个指定数据库。通过维护计划向导(Maintenance Plan Wizard)或使用TSQL语句能够手动创建该任务。
下面的语法虽然简单,但提供了在AdventureWorks数据库中创建检查数据库完整性任务所需要的所有信息。
USE [AdventureWorks] GO DBCC CHECKDB WITH NO_INFOMSGS GO |
3.2收缩数据库任务
收缩数据库任务可以把数据库的物理空间和日志文件所占的空间减小到特定值,类似于SSMS中使用的自动收缩任务(Automatic Shrink Task)。收缩对象可以是所有数据库、所有系统数据库、所有用户数据库或单个任务中指定的数据库。该任务会根据您输入的百分比值消除多余的空间。此外,还可以设定各种表示大小(MB)的阈值,包括当数据库大小达到某特定值时的收缩量以及收缩后必须保留的可用空间大小等。可用空间可以保留在数据库里,也可以释放到操作系统中。
以下的TSQL语法可以用来收缩AdventureWorks 数据库,并把所释放的空间返回操作系统,且允许在收缩后保留15%的可用空间。
USE [AdventureWorks] GO DBCC SHRINKDATABASE(N'AdventureWorks', 15, TRUNCATEONLY) GO |
但是,如果您要创建维护计划,最好不要选择收缩数据库的选项。首先,数据库收缩操作总是反向进行的,即从文件末端开始释放空间,把分配页移动到文件起始端的未分配页。由于所有的转移操作都会被记录到日志中,所以这个过程会增加事务日志文件的大小。其次,如果数据库的使用频率很高就会产生插入碎片,数据库文件又会不断增加。SQL Server 2005启用即时文件初始化来解决数据库自动增长缓慢的问题,因此增长过程会比过去快。不过,有时候会出现自动增长需要的空间不足的情况,这将造成数据库性能衰退。最后,数据库收缩和增长过于频繁会产生很多文件碎片。如果您想要收缩数据库空间,最好在数据库运行非高峰时段手动进行。
3.3 重新组织索引任务
重新组织索引任务(Reorganize Index Task)可以整理索引碎片,并压缩与所有表和视图相关联的或者与特定表和视图关联的聚集和非聚集索引,以此来来改善索引扫描性能。受此任务影响的数据库可以是所有的数据库、所有系统数据库、所有用户数据库或单个目标数据库。任务设置了可以用来选择压缩图像或文本等大型对象(LOB)数据的额外选项。
为了更深入了解这个任务,下面举一个用来重新组织与AdventureWorks 数据库中的[Sales]. [SalesOrderDetail]表关联的索引的TSQL语法实例,本例中还包含了压缩大型对象数据的选项:
USE [AdventureWorks] GO ALTER INDEX [IX_SalesOrderDetail_ProductID] ON [Sales].[SalesOrderDetail] REORGANIZE WITH ( LOB_COMPACTION = ON ) GO USE [AdventureWorks] GO ALTER INDEX [PK_SalesOrderDetail_SalesOrderID_SalesOrderDetailID] ON [Sales].[SalesOrderDetail] REORGANIZE WITH ( LOB_COMPACTION = ON ) |

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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