SQL Server报告服务(SSRS)是一个综合性和可扩展的报告平台,它包括一组集成化的处理组件、可编程接口和工具。在本文中,我们将详细地讨论SQL Server报告服务(SSRS)架构。 一、 简介 SSRS是一个综合性的可扩展报告平台,它包括一组集成的处理组件、编程接口和
SQL Server报告服务(SSRS)是一个综合性和可扩展的报告平台,它包括一组集成化的处理组件、可编程接口和工具。在本文中,我们将详细地讨论SQL Server报告服务(SSRS)架构。
一、 简介
SSRS是一个综合性的可扩展报告平台,它包括一组集成的处理组件、编程接口和工具。处理组件是SSRS多层架构的基础,并且能够彼此交互以检索数据、处理布局、生成和把一个报告提交到一个目标。SSRS支持两种类型的组件:
? 处理器-确保SSRS的一致性,并提供一个基础结构供开发人员添加新的功能(扩展)。在当前的SSRS发行版本中,处理器本身是不可扩展的。
? 扩展-由处理器调用的程序集,执行特定的处理功能,例如数据检索。开发人员能够编写定制扩展。
图1描述了报告服务架构图;本文后面将更详细地描述这些组件。该图中的箭头显示在SSRS的内部和外部的各组件(外部工具,应用程序,服务和工具)之间的数据流。
![]() 图1.SQL Server报告服务架构。 |
二、 ReportServer Web和Windows服务
Report Server被实现为web服务和Windows服务的"共同体"。这些服务共同工作以宿主、处理和提交报告。
当SSRS Windows服务启动时,它开始加载基本支持程序集(例如一个SQL数据提供者和接口库),但是它不加载扩展。在这个版本中,SSRS Windows服务处理加密和解密,用作调度和提交处理器的一个宿主。调度和提交处理器使用一个PollingInterval配置来监视"事件"(例如定时订阅)的SSRS目录和事件表格。事件指示SSRS"醒来"并开始处理。
类似于任何.NET web服务,SSRS web服务经由IIS激活("唤醒")并且在ASP.NET工作进程(aspnet_wp.exe)中执行。可编程接口使"唤醒"事件更容易。
三、 可编程接口
报告服务可编程接口接收SOAP(经由SSRS web服务)和HTTP请求(经由URL存取)。
SSRS 2005 web服务提供三种端点:
? http://localhost/ReportServer/ReportService.asmx的提供是为实现与SSRS2000的向后兼容性。
? http://
? http://
一个端点名描述了相应的使用目的。例如,执行端点的设计是为了提供报告执行(处理)接口,并且相应地提供对函数(例如Render)的存取功能。Render函数把生成的报告以一个指定格式(例如HTML)的流形式返回。
可编程接口便利了从SSRS目录中实现信息检索和在SSRS组件之间的信息交换。
当请求一个报告时(或者通过交互方式或者通过调度和提交处理器),可编程接口初始化该报告处理器组件并开始处理一个报告。
四、 Report Processor(报告处理器)
报告处理器把一个Report Server的所有组件绑定到一起,并且负责在SSRS内部的缓冲。缓冲是指,当一个用户打开该报告时,SSRS能够保持处理过的报告的一个副本并且返回该副本。缓冲能够缩短检索一个报告要求的时间,特别如果该报告很大或经常被存取的情况下。所有的报告缓存存储在SSRS目录(具体地说,是存储在ReportServerTempDB数据库)下,并且能够在SQL Server和Report Server重启时仍然存在。
报告处理器执行下列操作:
? 执行-检索一个报告定义,并且通过数据处理扩展把它与检索的数据相结合。该操作生成一个中间格式。
? 生成-使用生成扩展把中间格式生成为一个请求的输出格式。
? 模型处理-这类似Report Builder生成的报告的执行操作,其中包含一个语义模型(或一个简单的模型,它用作一个报告的一个数据源)和一个语义查询。语义查询是指针对一个模型的一个查询;就象一个SQL查询一样,它生成一个报告的数据集。
下面是报告处理器响应用户请求的方式:
? 新的交互式报告请求-中间格式被生成并被传递以便生成扩展;用户接收生成的报告。
? 请求生成缓存或快照-中间格式被生成并被存储在数据库中。
? 请求缓冲的报告或快照-中间格式被从缓存(或快照)中检索并被传递以便生成扩展;用户接收生成的报告。

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InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.


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