在 Oracle 中如何确定远程 session 客户端的 IP 地址 前几天,Daniel 所在的环境多个数据库发生了一件惨案:我们把所有数据库主机、数据库的密码更改后, 硬件总集成的一台 windows 主机安装了一个 Oracle数据库监控工具,不断尝试利用错误的密码(有错有对
在 Oracle 中如何确定远程 session 客户端的 IP 地址前几天,Daniel 所在的环境多个数据库发生了一件惨案:我们把所有数据库主机、数据库的密码更改后,
硬件总集成的一台 windows 主机安装了一个 Oracle数据库监控工具,不断尝试利用错误的密码(有错有对)
连接到我们的数据库中,导致生产环境多个数据库发生大量的 library cache lock 等待事件,虽说对应用
没带来影响,但是给数据库运维带来了巨*烦,所有的登录尝试都失败。十几个人、几家厂商查了一天多
最后还是凭感觉找到了那台windows主机和机主。这次事故给了我们惨痛的教训,使我不得不研究一下怎样
获得远程 session 的客户端 IP 地址,快速定位这类问题。Oracle 中获得 session 的客户端 IP 地址主要
分为当前 session 和非当前 session 的 IP 地址。
1、如何当前 session 的客户端 IP 地址
使用 SYS_CONTEXT namespace 可以获得当前 session 的客户端 IP 地址
[oracle@prod admin]$ sqlplus system/oracle123@prod
SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Tue Mar 19 20:48:47 2013
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
20:48:51 system@PROD> col "My IP Address" for a30
20:48:59 system@PROD> SELECT SYS_CONTEXT('USERENV','IP_ADDRESS') "My IP Address" from dual;
My IP Address
------------------------------
192.168.8.160
注意:要想测试此方法不能通过操作系统认证方式连接到数据库,必须通过TNS,因为前者是通过IPC协议
连接,后者才是通过 TCP/IP 协议连接。
2、如何获得所有远程 Session 的客户端 IP 地址
在 Oracle 数据库中没有直接获取远程 session 客户端 IP 地址的方法。但是存在直接获取当前
session 客户端 IP 地址的方法。通过在数据库中创建 after logon 触发器,再结合使用
DBMS_APPLICATION_INFO.SET_CLIENT_INFO 存储过程,我们可以通过查询 v$session 来获取所有
远程 session 的客户端 IP 地址。
首先,创建如下触发器:
CREATE OR REPLACE TRIGGER login_on AFTER LOGON ON DATABASE
DECLARE
ipinfo VARCHAR2(30);
BEGIN
SELECT SYS_CONTEXT('USERENV','IP_ADDRESS') INTO ipinfo FROM DUAL;
DBMS_APPLICATION_INFO.SET_CLIENT_INFO(ipinfo);
END;
/
然后使用任意的用户远程(TNS)连接到数据库中,然后通过查询以下语句便可查看该 session 的客户端 IP 地址:
21:03:35 system@PROD> conn scott/tiger@prod
Connected.
21:04:05 scott@PROD> col sys_context('userenv','sid') for a40
21:04:18 scott@PROD> select sys_context('userenv','sid') from dual;
SYS_CONTEXT('USERENV','SID')
----------------------------------------
125
用 system 用户创建一个 session 连接,在该 session 中来查询 scott 用户创建的 session 的客户端 IP 地址:
21:07:47 sys@PROD> col client_info for a30
21:08:04 sys@PROD> col CLIENT_IDENTIFIER for a30
21:08:17 sys@PROD> select username,sid,serial#,client_info,client_identifier from v$session where sid=125;
USERNAME SID SERIAL# CLIENT_INFO CLIENT_IDENTIFIER
------------------------------ ---------- ---------- ------------------------------ ------------------------------
SCOTT 125 35 192.168.8.160
21:08:43 sys@PROD> select username,sid,serial#,client_info,client_identifier from v$session where sid=18;
USERNAME SID SERIAL# CLIENT_INFO CLIENT_IDENTIFIER
------------------------------ ---------- ---------- ------------------------------ ------------------------------
SCOTT 18 17 192.168.8.100
[oracle@dss admin]$ sqlplus scott/tiger@prod
SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Tue Mar 19 21:20:16 2013
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
21:21:18 scott@PROD> col sys_context('userenv','sid') for a30
21:21:24 scott@PROD> select sys_context('userenv','sid') from dual;
SYS_CONTEXT('USERENV','SID')
------------------------------
139
21:08:59 sys@PROD> select username,sid,serial#,client_info,client_identifier from v$session where sid=139;
USERNAME SID SERIAL# CLIENT_INFO CLIENT_IDENTIFIER
------------------------------ ---------- ---------- ------------------------------ ------------------------------
SCOTT 139 163 192.168.8.180
http://blog.csdn.net/xiangsir/article/details/8693734

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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